基于溫度的參考作物蒸散量計(jì)算方法的適用性評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-16 09:32
參考作物蒸散量是表征氣候干濕程度、植被耗水量、生產(chǎn)潛力及水資源供需平衡的重要指標(biāo)之一。以海口和敦煌兩個(gè)氣候相差較大的站點(diǎn)為例,利用Irmark-Allen、Hargreaves、Jensen-Haise 3種基于溫度的ET0計(jì)算方法,計(jì)算了2013—2015年兩個(gè)站點(diǎn)的參考作物蒸散量,以FAO98 Penman-Monteith方法計(jì)算所得結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)相關(guān)系數(shù)(R)及其顯著性(P)、均方根誤差(RMSE)和平均偏差(MBE)等量化指標(biāo),分別對(duì)3種方法計(jì)算結(jié)果在兩個(gè)站點(diǎn)月和日序列的適用性進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)這3種方法進(jìn)行本地化修正優(yōu)化和檢驗(yàn)。結(jié)果表明:本地化前,Irmark-Allen方法在海口的計(jì)算與Penman-Monteith的偏差最小且相關(guān)性好(R=0.97,P<0.01,RMSE=0.38mm/d,MBE=-0.01mm/d),其他兩種方法均高估。3種基于溫度的ET0方法在敦煌都有很大的誤差,其中Irmark-Allen方法在夏季偏低,在冬季偏高;Hargreaves方法整體偏高;Jensen-Haise方法在冬季不適用,出現(xiàn)無(wú)效...
【文章來(lái)源】:氣象與環(huán)境科學(xué). 2019,42(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
20132014年基于4種方法的日平均ET0的月變化(b)圖未顯示Jensen-Haise方法計(jì)算結(jié)果的負(fù)值
椒ǖ南?關(guān)性雖然沒(méi)有變化,但是偏差明顯減小。優(yōu)化后,Jensen-Haise方法的計(jì)算結(jié)果與Penman-Monteith方法相關(guān)性最好、偏差最小(R=0.96,P<0.01,RMSE=0.61mm/d,MBE=0.003mm/d),Irmark-Allen方法的計(jì)算結(jié)果與Penman-Monteith方法的相關(guān)性和偏差次之(R=0.96,P<0.01,RMSE=0.63mm/d,MBE=0.03mm/d)。對(duì)于敦煌站,優(yōu)化后,Jensen-Haise方法在溫度低時(shí)不再出現(xiàn)小于零的無(wú)效值,并且與Penman-Monteith方法結(jié)果相關(guān)性最好(R=0.96,圖420132015年本地化后3種ET0方法和Penman-Monteith方法的逐日ET0對(duì)比表420132015年本地化前后3種計(jì)算方法計(jì)算的月日平均ET0結(jié)果對(duì)比統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)ET0方法本地化前RMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)R本地化后RMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)RIrmark-Allen0.64-0.030.96**0.630.030.96**?贖argreaves3.582.920.80**1.32-0.140.80**Jensen-Haise3.822.720.96**0.610.0030.96**Irmark-Allen2.500.880.391.74-0.490.75**敦煌Hargreaves5.103.380.94**0.83-0.070.94**Jensen-Haise3.66-0.710.96**0.69-0.020.96**注:RMSE為均方根誤差,MBE為平均偏差,R為相關(guān)系數(shù),**表示極顯著相關(guān)(P<0.01)42
本文編號(hào):3286750
【文章來(lái)源】:氣象與環(huán)境科學(xué). 2019,42(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
20132014年基于4種方法的日平均ET0的月變化(b)圖未顯示Jensen-Haise方法計(jì)算結(jié)果的負(fù)值
椒ǖ南?關(guān)性雖然沒(méi)有變化,但是偏差明顯減小。優(yōu)化后,Jensen-Haise方法的計(jì)算結(jié)果與Penman-Monteith方法相關(guān)性最好、偏差最小(R=0.96,P<0.01,RMSE=0.61mm/d,MBE=0.003mm/d),Irmark-Allen方法的計(jì)算結(jié)果與Penman-Monteith方法的相關(guān)性和偏差次之(R=0.96,P<0.01,RMSE=0.63mm/d,MBE=0.03mm/d)。對(duì)于敦煌站,優(yōu)化后,Jensen-Haise方法在溫度低時(shí)不再出現(xiàn)小于零的無(wú)效值,并且與Penman-Monteith方法結(jié)果相關(guān)性最好(R=0.96,圖420132015年本地化后3種ET0方法和Penman-Monteith方法的逐日ET0對(duì)比表420132015年本地化前后3種計(jì)算方法計(jì)算的月日平均ET0結(jié)果對(duì)比統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)ET0方法本地化前RMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)R本地化后RMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)RIrmark-Allen0.64-0.030.96**0.630.030.96**?贖argreaves3.582.920.80**1.32-0.140.80**Jensen-Haise3.822.720.96**0.610.0030.96**Irmark-Allen2.500.880.391.74-0.490.75**敦煌Hargreaves5.103.380.94**0.83-0.070.94**Jensen-Haise3.66-0.710.96**0.69-0.020.96**注:RMSE為均方根誤差,MBE為平均偏差,R為相關(guān)系數(shù),**表示極顯著相關(guān)(P<0.01)42
本文編號(hào):3286750
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