基于STIRPAT模型構(gòu)建化肥施用強(qiáng)度影響因素分析框架,利用1997—2017年中國(guó)31個(gè)省/市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間杜賓模型分析經(jīng)濟(jì)水平、結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)化肥施用強(qiáng)度的影響。研究表明:地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整等因素直接影響化肥施用強(qiáng)度,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)化肥施用強(qiáng)度的貢獻(xiàn)最大;鄰接省份農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的示范效應(yīng)會(huì)引起本省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,但是鄰接省份種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的示范效應(yīng)會(huì)引起本省種植業(yè)結(jié)構(gòu)的反向調(diào)整,導(dǎo)致間接效應(yīng)為正;目前農(nóng)業(yè)技術(shù)水平還不夠高,對(duì)化肥施用強(qiáng)度有負(fù)向直接影響但并不顯著。最后提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、化肥替代技術(shù)推廣,在制定農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策時(shí)不僅要關(guān)注區(qū)域內(nèi)影響因素,還需考慮省際間鄰接區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、鄉(xiāng)村人口密度等的交互影響。 

【文章來源】：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào). 2019,18(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

理論分析框架（二）

M模型比非空間模型更優(yōu)，則進(jìn)一步檢驗(yàn)SDM模型的適用性。而SDM適應(yīng)性的判斷，需要進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，即同時(shí)檢驗(yàn)原假設(shè)H0：θ=0和H0：θ+δβ=0。其中，第1個(gè)原假設(shè)用來檢驗(yàn)SDM模型是否會(huì)簡(jiǎn)化為SAR模型；第2個(gè)原假設(shè)用來檢驗(yàn)SDM模型是否會(huì)簡(jiǎn)化為SEM模型；兩個(gè)原假設(shè)同時(shí)拒絕才能說明SDM模型更合適，否則選擇SAR模型或SEM模型［23］。（二）結(jié)果與分析為了檢驗(yàn)空間面板數(shù)據(jù)模型的合理性，對(duì)非空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS和固定效應(yīng)回歸，并對(duì)模型的圖22017年中國(guó)各省份化肥施用量的Moran散點(diǎn)圖··467

【參考文獻(xiàn)】：
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