本文為獲取秸稈與薯渣混合物料壓縮過(guò)程中的應(yīng)力松弛特性,以秸稈與薯渣的混合物料為研究對(duì)象,進(jìn)行了不同配比、秸稈粒度、壓縮密度、壓縮速率等試驗(yàn)因素條件下的應(yīng)力松弛特性研究,探析各試驗(yàn)因素對(duì)秸稈與薯渣混合物料壓縮過(guò)程應(yīng)力松弛特性的影響,主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）通過(guò)應(yīng)力-應(yīng)變?cè)囼?yàn)及數(shù)據(jù)分析,獲得了秸稈與薯渣混合物料壓縮過(guò)程中的應(yīng)力-應(yīng)變曲線,通過(guò)曲線分析、建立回歸模型,將應(yīng)力-應(yīng)變曲線劃分為松散、過(guò)渡、壓緊三個(gè)階段,同時(shí)確定了配比、秸稈粒度、壓縮密度、壓縮速率等試驗(yàn)因素,并分析了各因素對(duì)物料壓縮時(shí)比能耗的影響。（2）通過(guò)單因素試驗(yàn)研究及數(shù)據(jù)分析,建立了秸稈與薯渣混合物料的應(yīng)力松弛模型,即五元件廣義Maxwell模型和分?jǐn)?shù)階模型,獲得了用于描述混合物料應(yīng)力松弛特性的松弛時(shí)間、彈性模量等參數(shù),得到了松弛過(guò)程中各試驗(yàn)因素對(duì)松弛比和各模型參數(shù)的影響規(guī)律,并確定參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)的試驗(yàn)因素及水平。（3）通過(guò)秸稈與薯渣混合物料的參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn),獲得了各試驗(yàn)因素與試驗(yàn)指標(biāo)的回歸模型,得出各試驗(yàn)因素對(duì)比能耗影響的主次順序:壓縮密度>配比>秸稈粒度;對(duì)松弛比影響的主次順序:配比>壓縮密度>秸稈粒... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 選題目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要存在問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
2 秸稈與薯渣混合物料應(yīng)力-應(yīng)變?cè)囼?yàn)研究
    2.1 試驗(yàn)設(shè)備
    2.2 試驗(yàn)材料
    2.3 試驗(yàn)因素及水平的選擇
    2.4 試驗(yàn)分析方法
    2.5 應(yīng)力-應(yīng)變?cè)囼?yàn)結(jié)果分析
        2.5.1 應(yīng)力-應(yīng)變曲線回歸模型的建立
        2.5.2 應(yīng)力-應(yīng)變曲線分析及階段劃分
    2.6 比能耗的確定與分析
        2.6.1 混合物料配比對(duì)比能耗的影響
        2.6.2 秸稈粒度對(duì)比能耗的影響
        2.6.3 壓縮密度對(duì)比能耗的影響
        2.6.4 壓縮速率對(duì)比能耗的影響
    2.7 小結(jié)
3 秸稈與薯渣混合物料應(yīng)力松弛特性研究
    3.1 試驗(yàn)方法
    3.2 應(yīng)力松弛模型的建立
        3.2.1 廣義Maxwell模型的建立
        3.2.2 分?jǐn)?shù)階模型的建立
        3.2.3 廣義Maxwell模型和分?jǐn)?shù)階模型參數(shù)相關(guān)性分析
    3.3 混合物料應(yīng)力松弛特性及成型能力分析
        3.3.1 不同試驗(yàn)條件下的應(yīng)力松弛特性分析
        3.3.2 不同試驗(yàn)條件下的混合物料成型能力分析
        3.3.3 應(yīng)力松弛特性參數(shù)與松弛比的相關(guān)性分析
    3.4 小結(jié)
4 參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)研究
    4.1 參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)方法
    4.2 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果分析
        4.2.1 比能耗回歸模型與方差分析
        4.2.2 松弛比回歸模型與方差分析
        4.2.3 分?jǐn)?shù)階階數(shù)α回歸模型與方差分析
        4.2.4 粘彈性系數(shù)k回歸模型與方差分析
        4.2.5 各因素交互作用響應(yīng)分析
    4.3 參數(shù)優(yōu)化
    4.4 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3194901