【目的】土壤有機(jī)質(zhì)是衡量土壤肥力高低的重要指標(biāo),土壤有機(jī)質(zhì)制圖對(duì)了解土壤肥力空間分布格局,開展培肥地力、耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)、土壤碳循環(huán)研究、土壤污染治理等具有重要意義�；谶b感技術(shù)的土壤有機(jī)質(zhì)制圖是土壤學(xué)科新興的研究方向和熱點(diǎn)問題。文章全面總結(jié)土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖方法的發(fā)展和應(yīng)用,展望未來土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖研究趨勢(shì),為土壤有機(jī)質(zhì)制圖工作提供參考�！痉椒ā吭撐牟捎梦墨I(xiàn)綜述的方法,回顧和總結(jié)了近年來國(guó)內(nèi)外土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖研究進(jìn)展,對(duì)比分析了多光譜遙感法、結(jié)合遙感數(shù)據(jù)的土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)性制圖法、高光譜遙感影像直接法等3類土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖方法的優(yōu)勢(shì)和局限性;重點(diǎn)分析了影響成像高光譜土壤有機(jī)質(zhì)制圖精度的因素,闡述了土壤有機(jī)質(zhì)光譜敏感波段、建模方法選擇的研究進(jìn)展、存在的問題及發(fā)展趨勢(shì)�！窘Y(jié)果 /結(jié)論】（1）多光譜遙感數(shù)據(jù)為土壤有機(jī)質(zhì)制圖提供了豐富的植被覆蓋、土地利用、氣候等土壤成土環(huán)境因素信息,廣泛應(yīng)用于大尺度范圍或復(fù)雜地形區(qū)域的土壤有機(jī)質(zhì)制圖,但表達(dá)土壤有機(jī)質(zhì)空間分布細(xì)微差異不夠精細(xì)化;（2）高光譜遙感數(shù)據(jù)參與土壤有機(jī)質(zhì)制圖,提高了土壤有機(jī)質(zhì)制圖精細(xì)度,但需要加強(qiáng)土壤有機(jī)質(zhì)光譜敏感波段優(yōu)選以及適宜的土... 

【文章來源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)信息. 2019,31(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 土壤有機(jī)質(zhì)遙感制圖研究現(xiàn)狀
    1.1 多光譜遙感法
        1.1.1 直接法
        1.1.2 間接法
    1.2 結(jié)合遙感數(shù)據(jù)的土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)性制圖法
    1.3 高光譜影像直接法
        1.3.1 可見光—近紅外機(jī)載高光譜SOM制圖
        1.3.2 可見光—近紅外星載高光譜SOM制圖
        1.3.3 中紅外高光譜SOM預(yù)測(cè)和制圖
2 高光譜遙感土壤有機(jī)質(zhì)定量反演研究現(xiàn)狀
    2.1 土壤有機(jī)質(zhì)光譜特征分析
    2.2 土壤有機(jī)質(zhì)光譜敏感波段
        2.2.1 SOM光譜敏感波段位置
        2.2.2 SOM光譜敏感波段確定方法
    2.3 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜建模方法選擇
        2.3.1 線性統(tǒng)計(jì)模型法
        2.3.2 非線性統(tǒng)計(jì)模型法
        2.3.3 最優(yōu)模型選擇研究
    2.4 存在的問題
3 結(jié)論與展望
    3.1 結(jié)論
    3.2 展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于PCA-MLR和PCA-BPN的萊州灣南岸濱海平原土壤有機(jī)質(zhì)高光譜預(yù)測(cè)研究[J]. 徐夕博,呂建樹,吳泉源,于慶,周旭,曹見飛.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(08)
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