前人主要的研究方式是在葉片尺度或冠層尺度上測量光譜反射率,也有擴大到景觀或者全球尺度上利用衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)推算植被指數(shù)。而兩者之間差異一直都是人們研究的熱點。其中一個連接這兩者的一個潛在方法是使用站點尺度的自動化遙感平臺,連續(xù)觀測具有高時間性和高光譜分辨率的地面反射數(shù)據(jù)。本文的研究思路：在對各類基礎數(shù)據(jù)包括光譜反射、攝像儀、碳通量、蒸散發(fā)等數(shù)據(jù)處理的基礎上,分析其變化趨勢；再對不同數(shù)據(jù)兩兩之間進行線性相關分析,主要包括各類光譜植被指數(shù)、攝像儀提取的2G-RB指數(shù),同光合有效輻射（PAR）、總初級生產(chǎn)力（GPP）的相關關系分析；最后利用光譜反射數(shù)據(jù)、葉面積指數(shù)（LAI）及部分蒸散發(fā)數(shù)據(jù)（上下行長波輻射數(shù)據(jù)）建立BRDF模型。論文主要有以下結論：1)通過對光譜儀提取的植被指數(shù)進行分析發(fā)現(xiàn),同一類型的不同指數(shù)呈現(xiàn)相似的變化趨勢,不同類型的指數(shù)呈現(xiàn)不同變化趨勢；相同觀測方位角不同觀測天頂角時,相同時刻的植被指數(shù)的變化趨勢基本一致。對攝像儀相片中提取2G_RB進行分析發(fā)現(xiàn),不同觀測方位角下的2G-RB指數(shù)均值在同一時期的變化趨勢大體一致；不同觀測方位角下的2G20RB日均值在趨勢... 

【文章來源】：陜西師范大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究進展
    1.3 光譜測量的原理和方法
    1.4 碳通量概述
    1.5 ET蒸散發(fā)概述
    本章小結
第二章 研究區(qū)概況和研究方法
    2.1 研究區(qū)概述
    2.2 儀器設備介紹
        2.2.1 自動角度光譜平臺系統(tǒng)介紹
        2.2.2 碳通量觀測
        2.2.3 ET數(shù)據(jù)
    2.3 研究方法和技術路線
    本章小結
第三章 玉米冠層光譜響應特性
    3.1 光譜反射預處理
        3.1.1 暗電流校對
        3.1.2 白板矯正
        3.1.3 剔除異常數(shù)據(jù)
    3.2 光譜反射數(shù)據(jù)處理流程
    3.3 基于光譜儀提取的植被指數(shù)日變化趨勢
        3.3.1 NDVI日變化趨勢
        3.3.2 光化學植被指數(shù)PRI日變化趨勢
        3.3.3 與葉綠素含量相關的植被指數(shù)變化趨勢
        3.3.4 與類胡蘿卜素含量相關的植被指數(shù)變化趨勢
        3.3.5 與花青素含量相關的植被指數(shù)變化趨勢
        3.3.6 與水分含量相關的植被指數(shù)變化趨勢
    3.4 基于攝像頭提取的植被指數(shù)
        3.4.1 數(shù)字相機指數(shù)獲取
        3.4.2 數(shù)字相機指數(shù)變化趨勢
    本章小結
第四章 玉米田的碳通量與ET數(shù)據(jù)處理
    4.1 碳相關數(shù)據(jù)變化趨勢
        4.1.1 GPP變化趨勢線
        4.1.2 NEE變化趨勢線
        4.1.3 平均PAR變化趨勢線
    4.2 ET相關數(shù)據(jù)分析
        4.2.1 CO2通量濃度變化
        4.2.2 紅外輻射溫度日變化
        4.2.3 土壤熱通量日變化
        4.2.4 四分量輻射量變化
    4.3 植被指數(shù)與碳通量的相關性分析
        4.3.1 GPP和PAR與光譜儀所測植被指數(shù)的相關分析
        4.3.2 碳通量與攝像儀所測植被指數(shù)的相關性分析
    本章小結
第五章 BDRF 二項分布函數(shù)模型
    5.1 植被BRDF模型基礎描述
    5.2 植被BRDF模型公式詳解
    5.3 基于碳通量數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)反演光能利用率模型
    5.4 基于BRDF模型的光譜數(shù)據(jù)的分析分類
    本章小結
結論及原因分析
參考文獻
致謝
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]耕作和施肥對稻田生態(tài)系統(tǒng)土壤碳排放及碳收支影響的研究[D]. 寇志奎.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
[2]BRDF模型對遙感定量反演的影響研究[D]. 劉佳.東北林業(yè)大學 2008
[3]隴中退耕還林區(qū)通渭縣農(nóng)村生活能源潛力及結構分析[D]. 張拴寶.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2008
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本文編號：3176051