無人機(jī)傾斜航空攝影監(jiān)測崩崗侵蝕量變化的方法
發(fā)布時間:2021-04-28 17:51
如何高效精確地監(jiān)測崩崗的動態(tài)發(fā)育過程并且量化侵蝕量是崩崗侵蝕機(jī)理研究中的難點(diǎn)。該文以準(zhǔn)專業(yè)級無人機(jī)對目標(biāo)崩崗進(jìn)行傾斜攝影獲得的全方位多角度航空影像為基礎(chǔ),通過空三加密處理生成目標(biāo)崩崗的三維點(diǎn)云模型;利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建DTM,提取目標(biāo)崩崗地形數(shù)據(jù);運(yùn)用多時相連續(xù)DEM相減的方法獲取監(jiān)測周期內(nèi)崩崗的高程變化,計算侵蝕量并找到侵蝕嚴(yán)重的部位,再使用2.5D體積測算方法細(xì)化侵蝕嚴(yán)重的崩壁和溝頭部位的侵蝕量,以此作為補(bǔ)充,最終獲得監(jiān)測期內(nèi)的總侵蝕/沉積量體積并換算為泥沙量。最終結(jié)果驗證的平均相對誤差為9.69%,一個月監(jiān)測周期內(nèi)最大的絕對誤差僅為0.303 3 m3,滿足監(jiān)測要求。因此利用無人機(jī)傾斜航空攝影測量的方法監(jiān)測崩崗侵蝕量是可行有效的,該方法可提取崩崗的所有地形信息,研究侵蝕泥沙的來源和侵蝕過程,是較為快速和精確的崩崗監(jiān)測手段。
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019,35(21)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)獲取
1.2.1 控制點(diǎn)的布設(shè)與選取
1.2.2 無人機(jī)數(shù)據(jù)的獲取
1.2.3 參考數(shù)據(jù)的獲取
1.3 研究方法
1.3.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)處理
1.3.2 侵蝕量測算方法
2 結(jié)果與分析
2.1 崩崗數(shù)字地形模型的構(gòu)建與地形信息的提取
2.2 崩崗侵蝕量的測算與分析
2.3 測算結(jié)果精度檢驗
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的崩崗動態(tài)變化監(jiān)測[J]. 江學(xué)頂,梁釗雄,周紅藝,戴遠(yuǎn)鋒,陳業(yè)昊. 熱帶地理. 2019(04)
[2]基于無人機(jī)傾斜航空影像的樹冠體積測算方法[J]. 于東海,馮仲科. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(01)
[3]基于低空無人機(jī)成像光譜儀影像估算棉花葉面積指數(shù)[J]. 田明璐,班松濤,常慶瑞,由明明,羅丹,王力,王爍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
[4]野外模擬崩崗崩積體坡面產(chǎn)流過程及水分分布[J]. 劉希林,唐川,張大林. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(11)
[5]基于三維激光掃描的崩崗侵蝕的時空分析[J]. 劉希林,張大林. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(04)
[6]崩崗體剖面土壤收縮特性的空間變異性[J]. 魏玉杰,吳新亮,蔡崇法. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(06)
[7]無人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(05)
[8]應(yīng)用三維激光掃描監(jiān)測崩崗侵蝕地貌變化——以廣東五華縣蓮塘崗崩崗為例[J]. 張大林,劉希林. 熱帶地理. 2014(02)
[9]干濕效應(yīng)下崩崗區(qū)巖土抗剪強(qiáng)度衰減非線性分析[J]. 張曉明,丁樹文,蔡崇法. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(05)
[10]崩崗侵蝕的成因機(jī)理研究與問題[J]. 林敬蘭,黃炎和. 水土保持研究. 2010(02)
博士論文
[1]華南紅壤丘陵區(qū)崩崗發(fā)育的環(huán)境背景與侵蝕機(jī)理研究[D]. 牛德奎.南京林業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3165908
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019,35(21)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)獲取
1.2.1 控制點(diǎn)的布設(shè)與選取
1.2.2 無人機(jī)數(shù)據(jù)的獲取
1.2.3 參考數(shù)據(jù)的獲取
1.3 研究方法
1.3.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)處理
1.3.2 侵蝕量測算方法
2 結(jié)果與分析
2.1 崩崗數(shù)字地形模型的構(gòu)建與地形信息的提取
2.2 崩崗侵蝕量的測算與分析
2.3 測算結(jié)果精度檢驗
3 討論
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的崩崗動態(tài)變化監(jiān)測[J]. 江學(xué)頂,梁釗雄,周紅藝,戴遠(yuǎn)鋒,陳業(yè)昊. 熱帶地理. 2019(04)
[2]基于無人機(jī)傾斜航空影像的樹冠體積測算方法[J]. 于東海,馮仲科. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(01)
[3]基于低空無人機(jī)成像光譜儀影像估算棉花葉面積指數(shù)[J]. 田明璐,班松濤,常慶瑞,由明明,羅丹,王力,王爍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
[4]野外模擬崩崗崩積體坡面產(chǎn)流過程及水分分布[J]. 劉希林,唐川,張大林. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(11)
[5]基于三維激光掃描的崩崗侵蝕的時空分析[J]. 劉希林,張大林. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(04)
[6]崩崗體剖面土壤收縮特性的空間變異性[J]. 魏玉杰,吳新亮,蔡崇法. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(06)
[7]無人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(05)
[8]應(yīng)用三維激光掃描監(jiān)測崩崗侵蝕地貌變化——以廣東五華縣蓮塘崗崩崗為例[J]. 張大林,劉希林. 熱帶地理. 2014(02)
[9]干濕效應(yīng)下崩崗區(qū)巖土抗剪強(qiáng)度衰減非線性分析[J]. 張曉明,丁樹文,蔡崇法. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(05)
[10]崩崗侵蝕的成因機(jī)理研究與問題[J]. 林敬蘭,黃炎和. 水土保持研究. 2010(02)
博士論文
[1]華南紅壤丘陵區(qū)崩崗發(fā)育的環(huán)境背景與侵蝕機(jī)理研究[D]. 牛德奎.南京林業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3165908
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