為了探明砒砂巖區(qū)侵蝕地貌特征,為水土流失治理提供精準措施,以砒砂巖區(qū)30 m分辨率的DEM為數(shù)據(jù)源,采用均值變點法確定地形起伏度的最佳統(tǒng)計窗口,依據(jù)相關(guān)系數(shù)和主成分分析方法確定地形因子組合,據(jù)此分析研究區(qū)的地貌綜合特征及類型的空間分布狀況。結(jié)果表明:1)砒砂巖區(qū)在該尺度數(shù)據(jù)源下的地形起伏度的最佳提取窗口為16×16（0. 230 4 km2）; 2)該區(qū)的最佳地形因子組合為地表切割深度、剖面曲率、坡度、高程和坡向變率,累計貢獻率超過70%; 3)砒砂巖區(qū)地表切割處于中等水平,總體上以中度切割為主,主要分布在研究區(qū)東部,海拔整體偏高,94. 53%的區(qū)域為中海拔,坡度以緩坡和斜坡為主,主要分布在東部和西部,坡向變率主要介于15°～75°之間; 4)地貌類型主要以臺地和丘陵為主,遍布整個砒砂巖區(qū),面積比為88. 92%。該研究結(jié)果揭示砒砂巖區(qū)的地貌特征和空間分布規(guī)律,對砒砂巖區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)分區(qū)施策、因地制宜具有現(xiàn)實意義。 

【文章來源】：中國水土保持科學(xué). 2019,17(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 材料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源與處理
    2.2 研究方法
    2.3 數(shù)據(jù)處理方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 最佳地形因子組合及最佳分析窗口確定
    3.2 砒砂巖區(qū)地形因子特征
    3.3 不同地貌類型及其空間分布
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于3S技術(shù)的地形起伏度與區(qū)域土壤侵蝕的相關(guān)性研究[J]. 舒天竹,王曉紅.  水土保持研究. 2017(04)
[2]基于DEM的地形起伏度最佳計算尺度的研究——以仙居縣為例[J]. 范鵬宇,朱校娟,郭嘯川.  地礦測繪. 2016(04)
[3]DEM分辨率對地形因子提取精度的影響[J]. 李蒙蒙,趙媛媛,高廣磊,丁國棟,于娜.  中國水土保持科學(xué). 2016(05)
[4]基于DEM的江西省弋陽縣地貌形態(tài)研究[J]. 徐珍,趙煥,黎武.  四川林勘設(shè)計. 2016(02)
[5]砒砂巖研究進展及利用前景[J]. 陳科皓,韓霽昌,程杰,魏樣.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2016(17)
[6]基于SRTM DEM與ArcGIS的南陽市地貌形態(tài)類型的自動劃分[J]. 蔣國富.  南陽師范學(xué)院學(xué)報. 2015(12)
[7]砒砂巖區(qū)地貌形態(tài)三維分形特征量化及空間變異[J]. 張傳才,秦奮,王海鷹,李寧,李陽.  地理科學(xué). 2016(01)
[8]RS和GIS技術(shù)在中尺度景觀類型劃分與制圖中的應(yīng)用:以成都市龍泉驛區(qū)為例[J]. 歐定華,夏建國,張莉,歐曉芳,趙智.  生態(tài)學(xué)雜志. 2015(10)
[9]花崗巖紅壤坡面工程措施初期的水土保持效果[J]. 陶禹,向風(fēng)雅,任文海,林麗蓉,陳家宙.  水土保持學(xué)報. 2015(05)
[10]基于變點分析法提取元謀縣地形起伏度[J]. 馮玉祥,鄧青春,楊海青,丁琳,劉輝,張斌.  四川林勘設(shè)計. 2015(03)



本文編號：3151754