土壤有機(jī)質(zhì)高光譜特征及其反演研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-21 02:32
具有精細(xì)的光譜分辨率,可獲取地物納米級(jí)連續(xù)光譜信息的高光譜技術(shù)以其簡(jiǎn)便、快速、精度高和無(wú)損等優(yōu)勢(shì)成為獲取土壤有機(jī)質(zhì)(soil organic matter,SOM)含量的重要手段,在精確農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。本文闡述了高光譜反演土壤有機(jī)質(zhì)的機(jī)理,概述了土壤有機(jī)質(zhì)含量的光譜反射特征,包括不同土壤類型、不同土壤有機(jī)質(zhì)含量的光譜響應(yīng)波段,以及土壤有機(jī)質(zhì)含量的光譜反演方法和模型的研究進(jìn)展。進(jìn)一步分析了土壤有機(jī)質(zhì)光譜特征研究中存在的問(wèn)題并對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望和分析,以期為以后的研究提供一定的參考。
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)科學(xué)版). 2019,37(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜響應(yīng)機(jī)理
2 土壤有機(jī)質(zhì)的高光譜響應(yīng)特征
2.1 土壤有機(jī)質(zhì)與光譜反射率的相關(guān)性
2.2 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜曲線的影響因素
2.2.1 土壤有機(jī)質(zhì)
2.2.2 土壤水分
2.2.3 土壤質(zhì)地
2.3 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜特征波段
3 土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜反演
3.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 土壤有機(jī)質(zhì)特征波段的選擇
3.3 建模方法的選擇
3.4 精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入時(shí)相信息的耕地土壤有機(jī)質(zhì)遙感反演模型[J]. 張新樂(lè),竇欣,謝雅慧,劉煥軍,王楠,王翔,潘越. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于不同光譜變換的土壤鹽含量光譜特征分析[J]. 朱赟,申廣榮,項(xiàng)巧巧,吳裕. 土壤通報(bào). 2017(03)
[3]土壤修復(fù)過(guò)程中鹽含量及其光譜特征分析研究[J]. 朱赟,申廣榮,王紫君,陸邵明,支月娥,項(xiàng)巧巧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[4]近紅外光譜分析中的變量選擇算法研究進(jìn)展[J]. 宋相中,唐果,張錄達(dá),熊艷梅,閔順耕. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(04)
[5]考慮含水量變化信息的土壤有機(jī)質(zhì)光譜預(yù)測(cè)模型[J]. 劉煥軍,寧東浩,康苒,金慧凝,張新樂(lè),盛磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[6]應(yīng)用遺傳算法結(jié)合連續(xù)投影算法近紅外光譜檢測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)研究[J]. 章海亮,羅微,劉雪梅,何勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[7]粗面巖質(zhì)火山碎屑物發(fā)育土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜特征與建模[J]. 韓春蘭,劉金寶,付小梅,余無(wú)忌,范英英. 土壤通報(bào). 2017(01)
[8]水稻土可見(jiàn)-近紅外-中紅外光譜特性與有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)研究[J]. 陳頌超,彭杰,紀(jì)文君,周銀,何積秀,史舟. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(06)
[9]利用高光譜和GF-1模擬多光譜進(jìn)行土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)和制圖研究[J]. 郭燕,程永政,王來(lái)剛,劉婷,陳頌超,鄭國(guó)清. 土壤通報(bào). 2016(03)
[10]修復(fù)過(guò)程中鹽漬化土壤的光譜特征分析(英文)[J]. 馬創(chuàng),申廣榮,支月娥,王紫君,朱赟,李先華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(09)
本文編號(hào):3150877
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)科學(xué)版). 2019,37(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜響應(yīng)機(jī)理
2 土壤有機(jī)質(zhì)的高光譜響應(yīng)特征
2.1 土壤有機(jī)質(zhì)與光譜反射率的相關(guān)性
2.2 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜曲線的影響因素
2.2.1 土壤有機(jī)質(zhì)
2.2.2 土壤水分
2.2.3 土壤質(zhì)地
2.3 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜特征波段
3 土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜反演
3.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 土壤有機(jī)質(zhì)特征波段的選擇
3.3 建模方法的選擇
3.4 精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]引入時(shí)相信息的耕地土壤有機(jī)質(zhì)遙感反演模型[J]. 張新樂(lè),竇欣,謝雅慧,劉煥軍,王楠,王翔,潘越. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于不同光譜變換的土壤鹽含量光譜特征分析[J]. 朱赟,申廣榮,項(xiàng)巧巧,吳裕. 土壤通報(bào). 2017(03)
[3]土壤修復(fù)過(guò)程中鹽含量及其光譜特征分析研究[J]. 朱赟,申廣榮,王紫君,陸邵明,支月娥,項(xiàng)巧巧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[4]近紅外光譜分析中的變量選擇算法研究進(jìn)展[J]. 宋相中,唐果,張錄達(dá),熊艷梅,閔順耕. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(04)
[5]考慮含水量變化信息的土壤有機(jī)質(zhì)光譜預(yù)測(cè)模型[J]. 劉煥軍,寧東浩,康苒,金慧凝,張新樂(lè),盛磊. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[6]應(yīng)用遺傳算法結(jié)合連續(xù)投影算法近紅外光譜檢測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)研究[J]. 章海亮,羅微,劉雪梅,何勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[7]粗面巖質(zhì)火山碎屑物發(fā)育土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜特征與建模[J]. 韓春蘭,劉金寶,付小梅,余無(wú)忌,范英英. 土壤通報(bào). 2017(01)
[8]水稻土可見(jiàn)-近紅外-中紅外光譜特性與有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)研究[J]. 陳頌超,彭杰,紀(jì)文君,周銀,何積秀,史舟. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(06)
[9]利用高光譜和GF-1模擬多光譜進(jìn)行土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)和制圖研究[J]. 郭燕,程永政,王來(lái)剛,劉婷,陳頌超,鄭國(guó)清. 土壤通報(bào). 2016(03)
[10]修復(fù)過(guò)程中鹽漬化土壤的光譜特征分析(英文)[J]. 馬創(chuàng),申廣榮,支月娥,王紫君,朱赟,李先華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(09)
本文編號(hào):3150877
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