針對光學(xué)遙感技術(shù)只能獲取表層土壤光譜信息而無法直接估測耕層土壤有機質(zhì)含量的問題,探索建立基于表層土壤高光譜信息的耕層土壤有機質(zhì)間接估測模型。以山東省濟南市章丘區(qū)采集的76個表層、耕層土壤樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先分析原始光譜反射率的光譜特征;然后利用反射率的一階微分、平方根的一階微分和對數(shù)倒數(shù)的一階微分等方法對原始光譜反射率進行變換,并根據(jù)極大相關(guān)性原則選取估測因子;最后根據(jù)表層土壤有機質(zhì)含量與耕層有機質(zhì)含量間的內(nèi)在關(guān)系,建立耕層土壤有機質(zhì)含量的間接估測模型。結(jié)果表明,以557、1 621、2 107和2 316 nm波段對數(shù)倒數(shù)的一階微分變換值和864 nm波段反射率平方根倒數(shù)一階微分的變換值為估測因子,使用二次函數(shù)關(guān)系模型對耕層土壤有機質(zhì)含量間接估測的精度最高,其決定系數(shù)R²為0.784,平均相對誤差為10.7%。研究表明,利用表層土壤高光譜信息間接估測耕層有機質(zhì)含量可行有效。 

【文章來源】：測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019,36(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測結(jié)果利用多元線性回歸和支持向量機對表層土壤

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3070531