在傳統(tǒng)土壤肥力評價僅考慮常規(guī)養(yǎng)分指標(biāo)的基礎(chǔ)上,引入微量元素養(yǎng)分指標(biāo),選取pH值、有機(jī)質(zhì)、堿解性氮等10個土壤肥力性質(zhì)作為評價指標(biāo),以田壩鎮(zhèn)所處的川西南山區(qū)土壤為研究對象,采用模糊數(shù)學(xué)方法對玉米和水稻種植區(qū)農(nóng)田表層土壤肥力進(jìn)行綜合評價,并分析其肥力豐缺情況。結(jié)果表明:僅堿解性氮服從正態(tài)分布,有效磷的變異系數(shù)最大（2.16）,分布極不均勻;最終選取3個主成分,其貢獻(xiàn)率達(dá)到71.63%,有效磷肥力指標(biāo)權(quán)重最大（0.16）而速效鉀最�。�0.03）;平均隸屬度最小為有效硼（0.14）,其次為有效磷（0.24）,為該區(qū)的主要限制性因子;玉米種植區(qū)除有效錳外,其余肥力指標(biāo)的隸屬度均低于水稻種植區(qū),且綜合肥力低于水稻種植區(qū)。 

【文章來源】：河北科技師范學(xué)院學(xué)報. 2019,33(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1材料與方法
    1.1研究區(qū)概況
    1.2數(shù)據(jù)采集
    1.3 數(shù)據(jù)處理
        1.3.1 模糊數(shù)學(xué)方法
        1.3.2 權(quán)重計算
        1.3.3 綜合評價指數(shù)計算
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤肥力指標(biāo)特征
    2.2 土壤肥力因子評價
    2.3 土壤肥力因子權(quán)重分析
    2.4 土壤肥力綜合評價
3 討 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊數(shù)學(xué)和主成分分析的長期施肥紅壤旱地土壤肥力評價[J]. 楊旭初,葉會財,李大明,余喜初,柳開樓,胡秋萍,胡志華,谷子寒,胡惠文,周利軍,黃慶海,林小兵.  中國土壤與肥料. 2018(03)
[2]模糊數(shù)學(xué)原理在土壤教學(xué)中應(yīng)用淺析——以評價土壤肥力為例[J]. 侯建偉,邢存芳,盧志宏.  赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于主成分分析法的沙灣縣農(nóng)田土壤肥力評價[J]. 王前登,張凱,王成,柴仲平,岳繼生,吉麗麗,杜友萍.  新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[4]大理紅塔植煙基地土壤肥力綜合評價[J]. 黃俊杰,李世琛,楊德海,趙偉金,楊志娟,楊玉標(biāo),王洪云,趙正雄.  云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2017(01)
[5]基于SPSS的大學(xué)生學(xué)期成績正態(tài)性檢驗分析[J]. 馬玉秋,曹麗華,曹諾.  才智. 2016(05)
[6]三七種植區(qū)土壤肥力特征研究與評價[J]. 劉義,何忠俊,陳中堅,余育啟,熊俊芬,丁穎.  云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2014(02)
[7]北京延慶盆地農(nóng)田表層土壤肥力評價及其空間變異[J]. 葉回春,張世文,黃元仿,王勝濤.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(15)
[8]主成分分析在三七連作土壤質(zhì)量綜合評價中的應(yīng)用[J]. 張子龍,王文全,繆作清,李世東,楊建忠.  生態(tài)學(xué)雜志. 2013(06)
[9]四川省涼山州新植煙區(qū)土壤養(yǎng)分狀況分析及綜合評價[J]. 呂小娜,龐夙,李廷軒,王永東,鄭子成,王勇,邢小軍.  土壤通報. 2013(03)
[10]基于最小數(shù)據(jù)集和模糊數(shù)學(xué)法的水旱輪作區(qū)土壤肥力質(zhì)量評價[J]. 劉金山,胡承孝,孫學(xué)成,邱煒紅,譚啟玲.  土壤通報. 2012(05)

碩士論文
[1]基于GIS技術(shù)和主成分分析的蘇州土地適宜性評價與應(yīng)用[D]. 聶群海.蘇州大學(xué) 2017
[2]土壤肥力評價方法研究[D]. 宋蘇蘇.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2011
[3]甘洛縣赤普溝鉛鋅礦區(qū)土壤重金屬與農(nóng)產(chǎn)品衛(wèi)生品質(zhì)研究[D]. 唐勇.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3064427