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基于RS與GIS的海壇島土壤侵蝕評價研究

發(fā)布時間:2021-03-01 04:47
  土壤侵蝕發(fā)生于地球表層,造成土地退化。海壇島近年來大力推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),原有環(huán)境遭到破壞,引發(fā)土壤侵蝕。本研究針對其海島環(huán)境,基于RUSLE模型估算海壇島的土壤侵蝕量,運用探索性空間分析法探究水土流失空間分布情況。采用K-means聚類算法評估海壇島的風(fēng)蝕危險性。主要獲得以下結(jié)論:(1)從遙感影像提取土壤侵蝕要素,包括土地利用、植被覆蓋、土壤濕度。影像解譯中,結(jié)合mRMR特征選擇算法和CART決策樹算法,能夠?qū)崿F(xiàn)高分辨率影像的較快速、自動化分類。利用混合像元分解模型提取植被覆蓋度,經(jīng)實地數(shù)據(jù)驗證,準(zhǔn)確度高于85%。TVDI指數(shù)反演的土壤濕度分布情況與植被覆蓋度高低的趨勢一致。(2)基于RUSLE計算2012年土壤侵蝕量。與2009年數(shù)據(jù)比對發(fā)現(xiàn),開發(fā)建設(shè)區(qū)域的強(qiáng)烈、極強(qiáng)烈、劇烈程度水土流失比重加大。強(qiáng)烈以上等級的水土流失主要發(fā)生在坡度大于15。的區(qū)域。隨著流失程度加深,植被覆蓋度降低。(3)水土流失空間格局分析中,局部方差法確定空間分析研究尺度為300米。全島在約6500米范圍內(nèi),水土流失呈正相關(guān)分布,并向分散趨勢發(fā)展?臻g分布的差異性變大,土壤侵蝕模數(shù)波動幅度增大。但小范圍內(nèi),水土流... 

【文章來源】:福建師范大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于RS與GIS的海壇島土壤侵蝕評價研究


圖1-1研究框架和技術(shù)路線??Fig.?1-1?Research?framework?and?flow?chart?of?methods??首先收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù):遙感影像、±壌資料、降雨數(shù)據(jù)、數(shù)字商程和實地風(fēng)速

植被光譜


2.3丄1福射校正??福射校正包含W下H個步驟:??(1)福射定標(biāo)建立遙感器探測器輸出值與該探測器對應(yīng)的實際地物轄射亮度間的定量關(guān)系[W。光譜福射亮度(W’sr-i??叫耐【57]計算公式(式2-1):??^?DN???absCalFactor??Lx?二?—??(2-A?乂??式2-1中absCalFactor為絕對定標(biāo)因子,為波段有限寬度。參數(shù)從*.imd件中獲取。??口)計算表觀反射率片,計算公式如(式2-2)口8];??nd^L^?'竄?。P?—??(2-2ESUN?售?0??式2-2中,P為大氣頂層表觀反射率,^為成像時日地距離與平均n地距離比,做明^為大氣層頂?shù)奶柟庾V福照度(\^,111-2,^〇11-1),0為太陽天頂角廣)。??(3)大氣校正采用采用黑暗像元法。選取黑暗像元點的選擇為濃密植被、山體??陰影。大氣校正前后WorldView2和Landsat8的植被光譜如圖2-1和圖2-2所示。??Soectral?Profile?Spectral?Profile??0.3》jn ̄. ̄"' ̄ ̄P?— ̄ ̄' ̄ ̄'"■ ̄ ̄' ̄ ̄ ̄^?■?'?—?■?y??

植被光譜,大氣校正


做明^為大氣層頂?shù)奶柟庾V福照度(\^,111-2,^〇11-1),0為太陽天頂角廣)。??(3)大氣校正采用采用黑暗像元法。選取黑暗像元點的選擇為濃密植被、山體??陰影。大氣校正前后WorldView2和Landsat8的植被光譜如圖2-1和圖2-2所示。??Soectral?Profile?Spectral?Profile??0.3》jn ̄. ̄"' ̄ ̄P?— ̄ ̄' ̄ ̄'"■ ̄ ̄' ̄ ̄ ̄^?■?'?—?■?y??/?0.J5?-?/???0.30?-?/?-?/??D'5?O.B?aS?〇■〇??圖2-1?WorldView2校正前后植被光譜??Fig.2-1?The?vegetation?spectrum?before?and?after?correction?of?WorldView2??Spectrol?Profile??弓pecUol?Pnj)村e????'?::1?/\?13?/\??I?/?\\?!。。。/??0.10‘、/?-?0.、。:??\?0.05?-??0^?1:。驗n擊?^?1.0?Wwlen苗f??。-〇??圖2-2?Landsa巧校正前后植被光譜??Fig.2-2?The?vegetation?spectrum?before?a

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat-8/TIRS的紅沿河核電基地海表溫度反演算法比對[J]. 張永紅,陳瀚閱,陳宜金,朱利,殷亞秋,楊紅艷,侯海倩.  航天返回與遙感. 2015(05)
[2]顧及下墊面特征的海壇島近地面風(fēng)場模擬[J]. 楊城,林廣發(fā),李清遠(yuǎn),劉鑫垚,吳雪蓉.  福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[3]基于空間自相關(guān)分析方法的渤海灣赤潮遙感葉綠素濃度研究[J]. 向先全,路文海,許艷,曾容,陶建華.  海洋通報. 2015(03)
[4]基于GIS和PSR的江蘇省水土流失易發(fā)區(qū)劃分研究[J]. 吳穎超,王震,曹磊,趙言文.  長江流域資源與環(huán)境. 2015(04)
[5]基于RS和GIS的水土流失敏感性評價及動態(tài)監(jiān)測[J]. 王紅巖,李強(qiáng)子,吳利橋,丁雷龍,張磊,杜鑫.  水土保持研究. 2015(02)
[6]高分辨率影像分類的最優(yōu)分割尺度計算[J]. 朱紅春,蔡麗杰,劉海英,江濤.  測繪科學(xué). 2015(03)
[7]基于GIS方法的瀘沽湖流域水土流失敏感性評價[J]. 蔡文博,蔡永立.  水土保持研究. 2014(03)
[8]高效率的K-means最佳聚類數(shù)確定算法[J]. 王勇,唐靖,饒勤菲,袁巢燕.  計算機(jī)應(yīng)用. 2014(05)
[9]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空間分析——以河北太行山區(qū)為例[J]. 王嬌,程維明,祁生林,周成虎,張文杰,仝遲鳴.  地理研究. 2014(04)
[10]基于GIS和USLE的欽江流域土壤侵蝕評估[J]. 高峰,華璀,盧遠(yuǎn),陶艷成.  水土保持研究. 2014(01)

博士論文
[1]水土流失時空過程及其生態(tài)安全效應(yīng)研究[D]. 江振藍(lán).浙江大學(xué) 2013
[2]面向小流域管理的水土保持遙感監(jiān)測方法研究[D]. 周月敏.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2005



本文編號:3056963

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