基于天氣預(yù)報(bào)信息的參照作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-23 01:09
為獲得較精確的參照作物騰發(fā)量(ET0)短期預(yù)報(bào)結(jié)果,提出使用天氣預(yù)報(bào)信息和Penman-Monteith (P-M)公式進(jìn)行預(yù)報(bào)的方法。通過(guò)解析某市7個(gè)月中逐日對(duì)未來(lái)三天的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),獲得Penman-Monteith公式所需參數(shù),進(jìn)行逐日ET0預(yù)報(bào)并與用實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)計(jì)算的ET0值進(jìn)行比較評(píng)價(jià),結(jié)果顯示預(yù)見(jiàn)期內(nèi)ET0預(yù)報(bào)值在允許誤差下的精度達(dá)94. 7%。本文提出的方法所需數(shù)據(jù)較易獲取且允許誤差下精度較高,有助于較精確地對(duì)ET0進(jìn)行預(yù)報(bào)。
【文章來(lái)源】:科技視界. 2019,(35)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究?jī)?nèi)容與方法
2 基于實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)的參照作物騰發(fā)量計(jì)算
2.1 數(shù)據(jù)
2.2 ET0預(yù)報(bào)模型
2.3 逐日ET0計(jì)算結(jié)果
3 基于天氣預(yù)報(bào)信息的參照作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)
3.1 數(shù)據(jù)
3.2 預(yù)測(cè)ET0的方法
3.2.1 逐日實(shí)際水汽壓的預(yù)測(cè)
3.2.2 逐日凈輻射量的預(yù)測(cè)
3.2.3 逐日日照時(shí)數(shù)的預(yù)測(cè)
3.2.4 短波輻射量的預(yù)測(cè)
3.2.5 逐日風(fēng)速預(yù)測(cè)
4 分析與評(píng)價(jià)
4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.2 天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)精度評(píng)價(jià)
4.3 ET0預(yù)報(bào)精度評(píng)價(jià)
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3046799
【文章來(lái)源】:科技視界. 2019,(35)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究?jī)?nèi)容與方法
2 基于實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)的參照作物騰發(fā)量計(jì)算
2.1 數(shù)據(jù)
2.2 ET0預(yù)報(bào)模型
2.3 逐日ET0計(jì)算結(jié)果
3 基于天氣預(yù)報(bào)信息的參照作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)
3.1 數(shù)據(jù)
3.2 預(yù)測(cè)ET0的方法
3.2.1 逐日實(shí)際水汽壓的預(yù)測(cè)
3.2.2 逐日凈輻射量的預(yù)測(cè)
3.2.3 逐日日照時(shí)數(shù)的預(yù)測(cè)
3.2.4 短波輻射量的預(yù)測(cè)
3.2.5 逐日風(fēng)速預(yù)測(cè)
4 分析與評(píng)價(jià)
4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.2 天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)精度評(píng)價(jià)
4.3 ET0預(yù)報(bào)精度評(píng)價(jià)
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3046799
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