基于物聯(lián)網的土壤墑情監(jiān)測及預測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2020-12-10 02:37
物聯(lián)網技術被認為是信息產業(yè)領域的第三次浪潮,眾多學者對物聯(lián)網技術產生了濃厚的興趣,紛紛投入到物聯(lián)網技術的研究行列。本文便是將物聯(lián)網技術應用于草莓種植中,以期提高草莓種植的科學化水平,減少資源的浪費,增加作物的產量。為實時了解草莓種植區(qū)的土壤墑情信息,本文搭建了基于物聯(lián)網的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng),用于實時監(jiān)測草莓的生長環(huán)境。在監(jiān)測系統(tǒng)中,各種傳感器在采集土壤墑情信息的過程中,部分傳感器采集的數(shù)據(jù)可能存在出現(xiàn)野值的情況。為有效避免可能出現(xiàn)的野值對后續(xù)數(shù)據(jù)處理的影響,本文引入了模糊數(shù)學中的相關性函數(shù)對采集數(shù)據(jù)作預處理,發(fā)現(xiàn)文中所提算法可有效實現(xiàn)預期效果。土壤墑情數(shù)據(jù)采集完成后,便需要對采集的土壤墑情數(shù)據(jù)進行分析,以發(fā)現(xiàn)各參數(shù)之間的關系,從而分析出各參數(shù)之間的相互影響。本文所用分析方法可主要概括為數(shù)理統(tǒng)計分析方法和灰色系統(tǒng)理論分析方法。數(shù)理統(tǒng)計分析方法有相關分析、回歸分析、三次指數(shù)平滑法和線性二次移動平均法。灰色系統(tǒng)理論分析方法有模型、整體關聯(lián)度分析和灰色關聯(lián)分析。利用以上方法對土壤墑情數(shù)據(jù)進行分析,找出各參數(shù)間的相互作用關系對草莓種植的影響。在實際生產中,為盡量避免不必要的人員浪費,便需建立土壤墑...
【文章來源】:安徽工業(yè)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中的“草莓”字樣后,便可查看對草莓作物的簡單介紹,如5-7
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三次指數(shù)平滑法在建筑事故預測中的應用[J]. 嚴小麗,何超,黃怡浪. 統(tǒng)計與決策. 2015(10)
[2]移動平均法在卷煙產量預測中的應用[J]. 孟婷婷,何利力. 工業(yè)控制計算機. 2015(05)
[3]改進人工魚群算法在外匯預測和投資組合中的應用[J]. 馬驪,李陽,樊鎖海. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[4]移動平均法在地下水位動態(tài)預測中的應用[J]. 劉曉麗. 地下水. 2014(04)
[5]基于LMS算法的多傳感器數(shù)據(jù)加權融合方法[J]. 陳咨余,張新偉,葉凌云. 計算機工程與應用. 2014(20)
[6]細菌覓食優(yōu)化算法的研究進展[J]. 李娜,雷秀娟. 計算機技術與發(fā)展. 2014(08)
[7]改進的細菌覓食優(yōu)化算法[J]. 呂振,沈建國. 計算機系統(tǒng)應用. 2014(05)
[8]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2014(03)
[9]基于ZigBee物聯(lián)網的太陽能墑情采集系統(tǒng)研制[J]. 宋增芳,安進強,李玉榮,康立軍,魏凱. 甘肅農業(yè)大學學報. 2014(01)
[10]基于GM(1,1)模型群的高速鐵路路基沉降預測研究[J]. 王明慧,張橋. 數(shù)學的實踐與認識. 2013(19)
本文編號:2907933
【文章來源】:安徽工業(yè)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中的“草莓”字樣后,便可查看對草莓作物的簡單介紹,如5-7
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三次指數(shù)平滑法在建筑事故預測中的應用[J]. 嚴小麗,何超,黃怡浪. 統(tǒng)計與決策. 2015(10)
[2]移動平均法在卷煙產量預測中的應用[J]. 孟婷婷,何利力. 工業(yè)控制計算機. 2015(05)
[3]改進人工魚群算法在外匯預測和投資組合中的應用[J]. 馬驪,李陽,樊鎖海. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[4]移動平均法在地下水位動態(tài)預測中的應用[J]. 劉曉麗. 地下水. 2014(04)
[5]基于LMS算法的多傳感器數(shù)據(jù)加權融合方法[J]. 陳咨余,張新偉,葉凌云. 計算機工程與應用. 2014(20)
[6]細菌覓食優(yōu)化算法的研究進展[J]. 李娜,雷秀娟. 計算機技術與發(fā)展. 2014(08)
[7]改進的細菌覓食優(yōu)化算法[J]. 呂振,沈建國. 計算機系統(tǒng)應用. 2014(05)
[8]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2014(03)
[9]基于ZigBee物聯(lián)網的太陽能墑情采集系統(tǒng)研制[J]. 宋增芳,安進強,李玉榮,康立軍,魏凱. 甘肅農業(yè)大學學報. 2014(01)
[10]基于GM(1,1)模型群的高速鐵路路基沉降預測研究[J]. 王明慧,張橋. 數(shù)學的實踐與認識. 2013(19)
本文編號:2907933
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