我國糧食產(chǎn)量和庫存連續(xù)多年保持高位,盡管國庫儲糧損失率維持較低水平,但由于儲糧基數(shù)大,儲糧損失依然十分嚴重。儲糧害蟲是造成儲糧損失的主要原因之一,充分了解倉儲害蟲情況,是采集合理防治措施的基礎(chǔ)。建立基于圖像處理的儲糧低密度蟲害實時監(jiān)測系統(tǒng),對實時掌握倉儲害蟲情況,在低密度蟲害感染階段及時采取防治措施具有很高的實用價值。而目前對于此類系統(tǒng)研究較少,已有監(jiān)測系統(tǒng)存在系統(tǒng)復(fù)雜、監(jiān)測端移動性不足以及監(jiān)測缺乏針對性等問題。本文采用云服務(wù)與Web技術(shù),搭建基于圖像處理的儲糧低密度蟲害實時監(jiān)測系統(tǒng),通過研究圖像采集、圖像處理與識別計數(shù)、云服務(wù)器搭建以及Web應(yīng)用開發(fā)等問題,提高了系統(tǒng)監(jiān)測的針對性,解決了目前監(jiān)測系統(tǒng)復(fù)雜和監(jiān)測端移動性不足的問題。本文的研究內(nèi)容與主要結(jié)果如下:（1）儲糧低密度蟲害實時監(jiān)測系統(tǒng)總體框架設(shè)計:依據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的性能與功能需求,采用硬件終端、云服務(wù)器和Web客戶端搭建系統(tǒng)總體框架,并將系統(tǒng)功能細分為圖像采集、圖像處理與識別計數(shù)、云服務(wù)器以及Web客戶端四個模塊。圖像采集以及圖像處理與識別計數(shù)功能在硬件終端實現(xiàn),數(shù)據(jù)由無線網(wǎng)絡(luò)傳至云服務(wù)器存儲;云服務(wù)器與硬件終端進行數(shù)據(jù)交換并響應(yīng)W... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

B/S構(gòu)架Fig.2.1ArchitectureofB/S

云存儲構(gòu)架Fig.2.2Architectureofcloudstorage

圖 2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.2.3 Structure of the system2.3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)功能需求，將系統(tǒng)分為圖像采集、圖像處理與害蟲計數(shù)、Web 服務(wù)器、Web 客戶端四個功能模塊，系統(tǒng)功能模塊如圖 2.4 所示。圖 2.4 系統(tǒng)功能模塊

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于倒譜特性的運動模糊圖像復(fù)原技術(shù)[J]. 王秋云,李雄偉,楊昊亮.  電視技術(shù). 2018(12)
[2]堅持全面深化改革不動搖 加快提高國家糧食安全和戰(zhàn)略應(yīng)急儲備安全保障水平——改革開放40年糧食和物資儲備改革發(fā)展的成就與經(jīng)驗[J].   中國糧食經(jīng)濟. 2018(12)
[3]基于圖像處理技術(shù)快速檢測茯磚茶中“金花菌”數(shù)量[J]. 呂嘉櫪,孟雁南,史朝燁,羅瀟.  現(xiàn)代食品科技. 2018(11)
[4]準確把握保障國家糧食安全的六個關(guān)系[J]. 張務(wù)鋒.  中國糧食經(jīng)濟. 2018(08)
[5]儲糧害蟲在線監(jiān)測技術(shù)的研究進展[J]. 馬彬,金志明,蔣旭初,萬小進,肖雄雄,陳利香,魯玉杰.  糧食儲藏. 2018(02)
[6]儲糧害蟲谷蠹的不同檢測方法比較研究[J]. 徐水紅,邵小龍.  糧食科技與經(jīng)濟. 2018(02)
[7]一種改進的Otsu閾值分割算法[J]. 周迪,夏哲雷.  中國計量大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[8]儲糧熏蒸過程中磷化氫擴散及分布特性研究[J]. 胡寰翀,游海洋,王耀武,張濤,劉強,裴永勝,丁超.  糧食儲藏. 2016(03)
[9]基于移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字糧食平臺質(zhì)量管理模塊分析與設(shè)計[J]. 張國華,劉俊,劉二楊,王沖,李文,黎秋菊.  計算機時代. 2016(03)
[10]倉儲害蟲檢測的研究現(xiàn)狀及其展望[J]. 高華,甄彤,祝玉華.  糧食儲藏. 2015(06)

碩士論文
[1]基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的三維可重構(gòu)儲糧害蟲監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王森.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于樹莓派的大棚聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 陳卓.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于深度學(xué)習(xí)的儲糧害蟲圖像識別與分類方法研究[D]. 趙文君.河南工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于深度學(xué)習(xí)的儲糧害蟲檢測算法的研究[D]. 沈馭風(fēng).北京郵電大學(xué) 2018
[5]陷阱式儲糧害蟲信息采集終端及其系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 劉漢生.北京郵電大學(xué) 2018
[6]基于深度學(xué)習(xí)的儲糧害蟲檢測方法研究[D]. 程尚坤.河南工業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于超聲波與圖像識別的盲人導(dǎo)航眼鏡研究與實現(xiàn)[D]. 胡娟.電子科技大學(xué) 2016
[8]基于SVG的風(fēng)電場SCADA系統(tǒng)Web客戶端的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔣究.東南大學(xué) 2015
[9]基于圖像處理的儲糧害蟲檢測及識別方法研究[D]. 蘇庭奕.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于MongoDB云存儲平臺的家庭物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲方案研究[D]. 查改琴.合肥工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：2906809