發(fā)布時(shí)間：2020-08-21 03:33

【摘要】：土壤水分的影響因素研究是目前土壤水分研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)內(nèi)容,以AMSR-E為代表的被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)的發(fā)展為開展這方面的研究提供了強(qiáng)有力的支撐。但是其粗糙的空間分辨率限制了其在中小研究尺度內(nèi)的應(yīng)用。華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,土地覆被變化較為顯著,不可避免的會(huì)對(duì)土壤水分含量及其分布產(chǎn)生影響,研究華東地區(qū)土壤水分含量變化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究選擇華東地區(qū)為研究區(qū)域,在對(duì)AMSR-E土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)降尺度運(yùn)算的基礎(chǔ)上,應(yīng)用軌跡分析描述研究區(qū)域歷史時(shí)段(2003-2010年)土地覆被變化情況,并且將土地覆被變化軌跡分析與土壤水分相結(jié)合,定量化的表示華東地區(qū)土地覆被變化對(duì)土壤水分的影響。得出的主要結(jié)論如下:1.AMSR-E 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的降尺度方法研究。該部分研究主要是通過溫度植被干旱指數(shù)TVDI與土壤水分之間的線性負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)AMSR-E進(jìn)行降尺度運(yùn)算操作,最終得到空間分辨率為1km的華東地區(qū)土壤水分反演結(jié)果。利用氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供的地面實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)降尺度結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證指標(biāo)選擇決定系數(shù)R2,絕對(duì)誤差(ABVR),相對(duì)誤差(REVR)、均方根誤差(RMSE)以及最大偏差(MaxE)和最小偏差(MinE)。各項(xiàng)指標(biāo)的驗(yàn)證結(jié)果表明,雖然降尺度反演結(jié)果存在一定程度的誤差,但是仍然具有較高的數(shù)據(jù)精度,誤差均在允許范圍內(nèi)�？梢岳猛寥浪纸党叨确囱萁Y(jié)果開展對(duì)于華東地區(qū)的土壤水分相關(guān)研究。2.基于MODIS MCD12Q1數(shù)據(jù)的華東地區(qū)土地覆被變化分析。該部分研究主要是利用了軌跡分析的方法來描述華東地區(qū)2003-2010年土地覆被變化的情況。耕地和林地為華東地區(qū)主要的用地類型,其次兼有草地和建設(shè)用地等,并且通過MODIS MCD12Q1 土地覆被類型產(chǎn)品可以看出研究年限內(nèi)各種用地類型均存在不同程度的變化。通過軌跡分析定量化的表示了每種用地類型各個(gè)柵格單元研究年限內(nèi)的變化情況。3.華東地區(qū)土地覆被變化對(duì)土壤水分的影響分析。該部分研究主要是將2003-2010年土壤水分降尺度反演結(jié)果與土地覆被變化相結(jié)合,定量化的表示土地覆被變化對(duì)土壤水分的影響。本研究主要是以華東地區(qū)優(yōu)勢用地類型,即耕地和林地為例,說明了研究過程。具體來說,就是提取耕地和林地的每種軌跡變化代碼下的土壤水分含量。在耕地和林地軌跡變化過程中,提取每種軌跡下的土壤水分含量,定量化的表示在不同耕種年限和育林年限下土壤水分含量的變化過程。隨著耕種年下的增加,土壤水分含量逐年減少;而隨著育林年限逐年增長,土壤水分含量呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢。對(duì)于其它類型的軌跡變化過程,同樣可以利用該方法表述土壤水分的變化情況。
【學(xué)位授予單位】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S152.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2798861