【摘要】：本文初次嘗試將混沌分析方法系統(tǒng)地運(yùn)用到儲(chǔ)糧害蟲(chóng)預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域,利用其特性對(duì)儲(chǔ)糧害蟲(chóng)的影響因子展開(kāi)分析。基于害蟲(chóng)發(fā)生的調(diào)查數(shù)據(jù)分析了儲(chǔ)糧害蟲(chóng)的混沌特性,深入探討了混沌與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)結(jié)合,建立了害蟲(chóng)預(yù)測(cè)模型。概括起來(lái),本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:1、儲(chǔ)糧害蟲(chóng)的主要影響因子分析。對(duì)包含溫度、濕度、水分和氣體四種較為關(guān)鍵的影響因子及其數(shù)學(xué)模型做了詳細(xì)的分析,利用插值算法模擬了糧食溫度和濕度云圖,可以高效的監(jiān)測(cè)糧食溫濕度變化趨勢(shì),為進(jìn)一步判斷蟲(chóng)情奠定基礎(chǔ);2、全面分析了儲(chǔ)糧害蟲(chóng)玉米象發(fā)生過(guò)程的混沌特性。通過(guò)對(duì)玉米象發(fā)生序列的自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)、功率譜函數(shù)、最大Lyapunov指數(shù)、主分量和龐卡萊截面等特征的分析,結(jié)果特征均可判定玉米象發(fā)生過(guò)程的時(shí)間序列是混沌態(tài)的,即整個(gè)時(shí)間序列符合特定的規(guī)律,并不是完全隨機(jī)的;3、研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混沌序列的預(yù)測(cè)模型和支持向量機(jī)對(duì)混沌序列蟲(chóng)害分類(lèi)預(yù)測(cè)模型。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)和儲(chǔ)糧害蟲(chóng)蟲(chóng)糧情況評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)混沌時(shí)間序列進(jìn)行了模型分析、構(gòu)建和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)性研究,預(yù)測(cè)結(jié)果表明BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)儲(chǔ)糧害蟲(chóng)(玉米象)發(fā)生過(guò)程的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是具有較高可行性的。在基于支持向量機(jī)的混沌序列害蟲(chóng)分類(lèi)模型研究中,設(shè)計(jì)采集裝置收集并分析了糧蟲(chóng)谷蠹和米象的聲音信號(hào)。提出了基于混沌優(yōu)化算法和支持向量機(jī)的倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)檢測(cè)與分類(lèi)方法,經(jīng)過(guò)一系列的模擬,驗(yàn)證了識(shí)別不同種類(lèi)害蟲(chóng)聲信號(hào)的可行性�？傊�,本文進(jìn)行了儲(chǔ)糧害蟲(chóng)預(yù)測(cè)新方法的研究,從儲(chǔ)糧生態(tài)系統(tǒng)入手,探究害蟲(chóng)的誘捕序列、種群數(shù)量、發(fā)生系統(tǒng)的時(shí)間序的混沌特性。繼而結(jié)合混沌理論運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等方法對(duì)害蟲(chóng)發(fā)生非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。這對(duì)于如何提高儲(chǔ)糧害蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的精確率做了積極有效的探索。
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：S379.5;O415.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2638019