為更合理開發(fā)和利用地下水資源,保護地下水環(huán)境,發(fā)展農(nóng)業(yè)種植業(yè),進行農(nóng)業(yè)灌區(qū)對區(qū)域地下水時空分布的影響建模分析。在時間角度,通過建立時間序列模型進行月/季/年3個時間維度的灌溉區(qū)地下水時間變化特征分析;在空間角度,通過地統(tǒng)計學(xué)法和克里格插值法相結(jié)合的方式進行灌溉區(qū)地下水空間變化特征分析。通過實例分析,結(jié)果表明:(1)時間角度:研究區(qū)地下水埋深月變化:3-6月份升高、7-10月份降低,11至第二年2月份平穩(wěn);季變化:大體呈現(xiàn)W型,夏季地下水埋深大;冬季地下水埋深小;年變化:大體呈現(xiàn)W型,2011-2012年、2015-2018年這兩個時間段呈現(xiàn)地下水埋深下降趨勢,其余時間段則升高趨勢。(2)空間角度:研究區(qū)地下水埋深普遍增大,即地下水位降低,且水埋深呈現(xiàn)從西北部逐漸向中低部以及東南部逐漸增大的趨勢,整體呈現(xiàn)三級階梯分布。

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【部分圖文】：

圖1觀測井點布局

農(nóng)業(yè)灌區(qū)對區(qū)域地下水時空分布的影響分析需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，因此需要進行數(shù)據(jù)采集，而數(shù)據(jù)采集需要布設(shè)觀測井點。本實例分析中，研究區(qū)內(nèi)供布設(shè)19眼地下水位監(jiān)測井作為樣本點，具體見圖1。2.3監(jiān)測數(shù)據(jù)

圖22010-2019月平均地下水埋深變化特征

見圖2。由圖2可以發(fā)現(xiàn)，該省地下水埋深在6月份達到最大值，說明在6月份時該省份的水位下降到最低，這與當(dāng)?shù)卣幱谵r(nóng)作物種植和生長期有著直接作用，且對比當(dāng)?shù)亟邓壳闆r，雖然6月份降水量較多，但是由于需水量的增長量大于供給量，處于供不應(yīng)求的狀態(tài);而在1和12月份，雖然雨量較少，但是由于....

圖32010-2019季平均地下水埋深變化特征

見圖3。由圖3可以發(fā)現(xiàn)，4個季節(jié)地下水埋深變化趨勢大體都呈現(xiàn)為W型。在10年內(nèi)，該省地下水埋深最大值都集中在夏季，且2015年的夏季達到最大，說明地下水位最低，且在2015年的夏季達到最低值，2011全年氣候較為干旱，其原因與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)灌溉以及氣候條件的變化有著直接關(guān)系;而冬季是地....

圖42010-2019年平均地下水埋深變化特征

見圖4。由圖4可以發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)的年平均地下水埋深變化趨勢為W型，但是從整體上看，呈現(xiàn)走高的趨勢，說明10年間，研究區(qū)的水位逐漸下降，下降率達到0.19m/a。其中，2018-2019年變化幅度最大，這說明與前幾年相比，這兩年該區(qū)域灌溉量大幅度增大，同時通過調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，這兩年的降....

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