發(fā)布時(shí)間：2023-11-12 12:55

　　隨著經(jīng)濟(jì)全球化的持續(xù)發(fā)展,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能制造的研究需求在不停增加,本文針對(duì)農(nóng)機(jī)減速器的制造環(huán)境特點(diǎn)及系統(tǒng)需求分析進(jìn)行農(nóng)機(jī)減速器智能制造系統(tǒng)的搭建和方案的設(shè)計(jì)。并圍繞農(nóng)機(jī)減速器制造過(guò)程中數(shù)據(jù)的分析與處理,建立農(nóng)機(jī)減速器制造質(zhì)量多特征決策,揭示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對(duì)智能農(nóng)業(yè)裝備制造的影響規(guī)律,通過(guò)LLE降維算法、SVM、隨機(jī)森林和DS證據(jù)理論等多種算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維融合和質(zhì)量預(yù)測(cè),經(jīng)融合后的多分類(lèi)器預(yù)測(cè)質(zhì)量正確率達(dá)到93.75%,預(yù)測(cè)的正確性比單個(gè)分類(lèi)器預(yù)測(cè)有所提高,解決了不同分類(lèi)器決策結(jié)果的沖突問(wèn)題和多特征信息造成的不確定性問(wèn)題,助力中國(guó)農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基于CPS的農(nóng)機(jī)減速器智能制造系統(tǒng)構(gòu)建
    1.1 現(xiàn)狀分析及需求分析
    1.2 制造系統(tǒng)架構(gòu)搭建
    1.3 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)方案
        1.3.1 數(shù)據(jù)感知層設(shè)計(jì)
            1) 傳感器模塊。
            2) RFID電子標(biāo)簽?zāi)K。
        1.3.2 網(wǎng)絡(luò)傳輸層設(shè)計(jì)
        1.3.3 應(yīng)用服務(wù)層設(shè)計(jì)
2 農(nóng)機(jī)減速器制造質(zhì)量多特征體系的建立
    2.1 制造過(guò)程中制造質(zhì)量現(xiàn)狀
    2.2 制造質(zhì)量多特征指標(biāo)體系構(gòu)建流程
    2.3 農(nóng)機(jī)制造質(zhì)量特征指標(biāo)量化方法
    2.4 指標(biāo)無(wú)量綱化處理
3 農(nóng)機(jī)減速器制造質(zhì)量多特征決策
    3.1 基于LLE算法的農(nóng)機(jī)減速器質(zhì)量特征降維
    3.2 農(nóng)機(jī)減速器質(zhì)量特征評(píng)價(jià)
    3.3 案例分析
        3.3.1 無(wú)量綱化處理
        3.3.2 降維和融合預(yù)測(cè)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3863195