建三江管理局是我國的重要商品糧基地,位于三江平原腹地,地勢(shì)平坦、土地肥沃、水資源豐富,發(fā)展農(nóng)業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,導(dǎo)致糧食需求量逐年增多。為提高糧食產(chǎn)量,過度施用化肥、農(nóng)藥和超采地下水等掠奪式的開發(fā)對(duì)建三江管理局水環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞。在這種背景下,對(duì)建三江管理局的地表水和地下水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),提取影響建三江管理局水環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子并進(jìn)行相應(yīng)情景模擬分析,對(duì)保障農(nóng)業(yè)灌溉用水和糧食安全,提高水資源利用率,推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實(shí)現(xiàn)“綠色農(nóng)業(yè)”和“清潔生產(chǎn)”,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,提高水資源利用率,推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以及實(shí)現(xiàn)“綠色農(nóng)業(yè)”和“清潔生產(chǎn)”具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文將建三江管理局下轄15個(gè)大中型國有農(nóng)場(chǎng)作為研究區(qū)域,對(duì)其地表水、地下水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),提取建三江管理局水環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子,并進(jìn)行相應(yīng)的情景模擬分析,具體研究?jī)?nèi)容如下:（1）利用地表水環(huán)境質(zhì)量RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型和基于花朵授粉算法的地表水環(huán)境質(zhì)量極限學(xué)習(xí)機(jī)評(píng)價(jià)模型對(duì)建三江管理局下轄15個(gè)大中型國有農(nóng)場(chǎng)的地表水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明建三江管理局下轄15個(gè)農(nóng)場(chǎng)中僅勤得... 

【文章來源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 立題依據(jù)
    1.2 研究的目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.3.1 地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
        1.3.2 地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
        1.3.3 水環(huán)境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)機(jī)制及其發(fā)展態(tài)勢(shì)研究
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2 建三江管理局地表水環(huán)境特征研究
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置及行政分區(qū)
        2.1.2 自然條件
    2.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 基于花朵授粉算法的地表水環(huán)境質(zhì)量極限學(xué)習(xí)機(jī)評(píng)價(jià)模型
        2.2.2 地表水環(huán)境質(zhì)量RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型
        2.2.3 數(shù)據(jù)來源
    2.3 結(jié)果與分析
        2.3.1 指標(biāo)選取及水質(zhì)等級(jí)劃分依據(jù)
        2.3.2 基于FPA-ELM模型的地表水環(huán)境特征分析
        2.3.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表水環(huán)境特征分析
    2.4 討論
        2.4.1 評(píng)價(jià)方法擬合度對(duì)比
        2.4.2 評(píng)價(jià)方法合理性對(duì)比
        2.4.3 評(píng)價(jià)方法可靠性對(duì)比
    2.5 本章小結(jié)
3 建三江管理局地下水環(huán)境特征研究
    3.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        3.1.1 基于螢火蟲算法的地下水環(huán)境質(zhì)量投影尋蹤評(píng)價(jià)模型
        3.1.2 地下水環(huán)境質(zhì)量F值評(píng)分法評(píng)價(jià)模型
        3.1.3 地下水環(huán)境質(zhì)量隨機(jī)森林評(píng)價(jià)模型
        3.1.4 數(shù)據(jù)來源
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 指標(biāo)選取及水質(zhì)等級(jí)劃分依據(jù)
        3.2.2 基于FA-PP模型的地下水環(huán)境特征分析
        3.2.3 基于F值評(píng)分法的地下水環(huán)境特征分析
        3.2.4 基于隨機(jī)森林的地下水環(huán)境特征分析
    3.3 討論
        3.3.1 評(píng)價(jià)方法結(jié)果對(duì)比
        3.3.2 評(píng)價(jià)方法合理性對(duì)比
    3.4 本章小結(jié)
4 建三江管理局水環(huán)境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)機(jī)制及其發(fā)展態(tài)勢(shì)研究
    4.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        4.1.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策與實(shí)驗(yàn)室法
        4.1.2 多元線性回歸分析
        4.1.3 情景分析法
        4.1.4 數(shù)據(jù)來源
    4.2 結(jié)果與分析
        4.2.1 指標(biāo)選取
        4.2.2 建三江管理局水環(huán)境質(zhì)量驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析
        4.2.3 建三江管理局水環(huán)境質(zhì)量未來演變趨勢(shì)分析
        4.2.4 不同情景模式下的水環(huán)境特征分析
    4.3 討論
        4.3.1 關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子合理性分析
        4.3.2 建三江管理局水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]水污染治理工作中的多元主體參與現(xiàn)狀簡(jiǎn)述[J]. 劉洋.  節(jié)能. 2019(02)
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[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苯儲(chǔ)罐泄漏事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 楊繼星,佘笑梅,黃玉釧,李振平,邊路.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雨滴譜儀設(shè)計(jì)[J]. 王琿,葛益嫻,劉清惓,韓上邦,孫啟云.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(03)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)考證號(hào)碼識(shí)別研究[J]. 鄧立,張祺,張偉新.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019(01)
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博士論文
[1]基于碳足跡的新疆產(chǎn)業(yè)、能源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 王鑫.新疆大學(xué) 2018
[2]黑龍江省建三江地區(qū)稻谷產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研究[D]. 曹澤輝.北京林業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]漳河上游河流水質(zhì)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[D]. 李杰.河北工程大學(xué) 2018
[2]隨機(jī)森林算法的優(yōu)化研究及在文本并行分類上的應(yīng)用[D]. 張?chǎng)?南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于欠采樣隨機(jī)森林的Stacking模型研究[D]. 尤芳芳.華東師范大學(xué) 2018
[4]基于RBF的高速列車速度跟蹤控制及仿真研究[D]. 王明祥.華東交通大學(xué) 2018
[5]基于隨機(jī)森林算法的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別研究[D]. 劉玉琪.北京郵電大學(xué) 2018
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化施工現(xiàn)場(chǎng)平面布置的應(yīng)用研究[D]. 尚美珺.吉林建筑大學(xué) 2018
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Map-Reduce能耗優(yōu)化模型的研究[D]. 余楚波.南昌大學(xué) 2018
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地下水位預(yù)測(cè)研究[D]. 王曉偉.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué) 2018
[9]基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程造價(jià)估算中的研究[D]. 田雨晴.華北水利水電大學(xué) 2018
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的松遼流域水環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 趙松源.吉林大學(xué) 2018



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