基于雙目視覺的枸杞采摘機器人系統(tǒng)設計與研究
發(fā)布時間:2022-02-10 22:00
在中國政府確立科教興農(nóng)的戰(zhàn)略背景下,實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品的機械化、自動化生產(chǎn)加工是農(nóng)副業(yè)發(fā)展的必然趨勢,其中加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動中機械自動化設備的普及、有效提高農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)效率、大幅降低人力成本是將來發(fā)展農(nóng)副業(yè)生產(chǎn)的關鍵所在。目前枸杞鮮果的采收工作主要依靠人工,但低下的采收效率與高昂的人工成本成為枸杞產(chǎn)業(yè)擴大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大難題,尤其在我國人口平均年齡逐漸增高的背景下,這一問題更加突出。我國社會經(jīng)濟發(fā)展日新月異,但人口老齡化現(xiàn)象逐漸加劇,開發(fā)枸杞鮮果的自動化采摘裝備,以解決勞動力嚴重短缺的問題刻不容緩。基于上述原因,開發(fā)出一種高效低損的基于機器視覺的枸杞采摘機器人對枸杞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有極大的經(jīng)濟效益與現(xiàn)實意義。本文以BB2-08S2M/08S2C-60雙目相機與IRB-1200六自由度機械臂為硬件基礎,設計了一種枸杞采摘機器人。本文進行的具體研究內(nèi)容如下:(1)以雙目相機為基礎搭建了雙目立體視覺系統(tǒng),研究了相機標定方法,并選取張正友方法通過MATLAB軟件完成了雙目相機的內(nèi)參數(shù)標定以及左右相機的相對位置標定,得到了左右相機的內(nèi)參數(shù)矩陣與相對位置矩陣。(2)對枸杞果實的圖像分割方法進行了研究,通過分析枸...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.4蘑菇采摘機器人??圖1.1國外果蔬采摘機器人??
圖2.2雙目視覺相機??Figure?2.2?Binocular?Stereo?Camera??
圖2.1枸杞采摘機器人工作流程圖??Figure?2.1?Workflow?Diagram?of?Wolfberry?Picking?Robot??2.2采摘機器人視覺系統(tǒng)設計方案??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)物資需求預測研究[J]. 丁紅衛(wèi),王文果,萬良,羅劍. 計算機技術與發(fā)展. 2019(06)
[2]機器人工具和相機位姿標定的新方法[J]. 畢德學,王欣亮,劉志芳,王曉鳴. 儀器儀表學報. 2019(01)
[3]基于誤差分布估計的機器人手眼標定方法研究[J]. 張強,曲道奎,徐方,鄒風山. 計算機測量與控制. 2018(04)
[4]基于位姿分離法的ABB機器人IRB1200運動學分析[J]. 張海波,馮旭,譚益松. 組合機床與自動化加工技術. 2017(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和粒子群算法的鋼管混凝土拱橋可靠度分析[J]. 崔鳳坤,王虎軍,徐岳,董峰輝. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2016(08)
[6]枸杞采摘機研究進展[J]. 石志剛,肖宏儒,萬如,張最,王亞軍,梅松,安巍,丁文芹. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(05)
[7]荔枝采摘機器人雙目視覺的動態(tài)定位誤差分析[J]. 葉敏,鄒湘軍,羅陸鋒,劉念,莫宇達,陳明猷,王成琳. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(05)
[8]農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 王儒敬,孫丙宇. 中國科學院院刊. 2015(06)
[9]改進GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流預測[J]. 盧建中,程浩. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(01)
[10]基于Harris-張正友平面標定法的攝像機標定算法[J]. 盧英,王慧琴,佟威,李俊杰. 西安建筑科技大學學報(自然科學版). 2014(06)
本文編號:3619603
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.4蘑菇采摘機器人??圖1.1國外果蔬采摘機器人??
圖2.2雙目視覺相機??Figure?2.2?Binocular?Stereo?Camera??
圖2.1枸杞采摘機器人工作流程圖??Figure?2.1?Workflow?Diagram?of?Wolfberry?Picking?Robot??2.2采摘機器人視覺系統(tǒng)設計方案??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)物資需求預測研究[J]. 丁紅衛(wèi),王文果,萬良,羅劍. 計算機技術與發(fā)展. 2019(06)
[2]機器人工具和相機位姿標定的新方法[J]. 畢德學,王欣亮,劉志芳,王曉鳴. 儀器儀表學報. 2019(01)
[3]基于誤差分布估計的機器人手眼標定方法研究[J]. 張強,曲道奎,徐方,鄒風山. 計算機測量與控制. 2018(04)
[4]基于位姿分離法的ABB機器人IRB1200運動學分析[J]. 張海波,馮旭,譚益松. 組合機床與自動化加工技術. 2017(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和粒子群算法的鋼管混凝土拱橋可靠度分析[J]. 崔鳳坤,王虎軍,徐岳,董峰輝. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2016(08)
[6]枸杞采摘機研究進展[J]. 石志剛,肖宏儒,萬如,張最,王亞軍,梅松,安巍,丁文芹. 農(nóng)業(yè)科技與裝備. 2016(05)
[7]荔枝采摘機器人雙目視覺的動態(tài)定位誤差分析[J]. 葉敏,鄒湘軍,羅陸鋒,劉念,莫宇達,陳明猷,王成琳. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(05)
[8]農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 王儒敬,孫丙宇. 中國科學院院刊. 2015(06)
[9]改進GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短時交通流預測[J]. 盧建中,程浩. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(01)
[10]基于Harris-張正友平面標定法的攝像機標定算法[J]. 盧英,王慧琴,佟威,李俊杰. 西安建筑科技大學學報(自然科學版). 2014(06)
本文編號:3619603
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