基于作物生長監(jiān)測診斷儀的雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測模型
發(fā)布時間:2021-09-02 05:55
為探索作物生長監(jiān)測診斷儀(Crop Growth Monitoring and Diagnosis Apparatus,CGMD)在不同株型雙季稻長勢指標監(jiān)測應(yīng)用的準確性和適用性,該研究開展了不同株型品種和施氮量的田間試驗,采用CGMD獲取冠層差值植被指數(shù)(Differential Vegetation Index,DVI)、歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和比值植被指數(shù)(RatioVegetationIndex,RVI),并同步采用高光譜儀(AnalyticalSpectralDevices,ASD)獲取冠層光譜反射率,構(gòu)建DVI、NDVI和RVI;通過比較2種光譜儀獲取的植被指數(shù)變化特征及相互定量關(guān)系,評價CGMD的監(jiān)測精度,建立基于CGMD的不同株型雙季稻葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)監(jiān)測模型,并用獨立數(shù)據(jù)對模型進行檢驗。結(jié)果表明:不同株型品種的LAI、DVI、NDVI和RVI隨施氮量增加而增大,隨生育進程推進呈"低—高—低"的變化趨勢;基于CGMD與ASD的DVI、NDVI和RVI間的...
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同施氮量下不同生育期雙季稻冠層植被指數(shù)的變化(以試驗I 2017年早稻為例)
由圖2(試驗I 2017年的數(shù)據(jù))可以看出,利用ASD測定的緊湊型和松散型品種的冠層DVIASD、NDVIASD和RVIASD值分別為0.01~0.30和0.02~0.32、0.05~0.36和0.06~0.40、1.10~2.31和1.13~2.35,利用CGMD測定的緊湊型和松散型品種的冠層DVICGMD、NDVICGMD和RVICGMD值分別為0.01~0.32和0.02~0.34、0.04~0.38和0.05~0.41、1.04~2.34和1.09~2.36。將2種光譜儀獲取的不同株型品種冠層DVI、NDVI和RVI進行差異顯著性t檢驗,所得統(tǒng)計概率Pt值均大于0.05(圖2),說明2種光譜儀獲取的冠層植被指數(shù)間差異不顯著。進一步將2種光譜儀獲取的不同株型品種和不同生育期的DVI、NDVI和RVI進行擬合分析,比較2種光譜儀獲取冠層植被指數(shù)的一致性。結(jié)果顯示,基于CGMD的緊湊型品種DVICGMD、NDVICGMD、RVICGMD與基于ASD的緊湊型品種DVIASD、NDVIASD、RVIASD間的決定系數(shù)(R2)分別為0.959、0.961、0.957;基于CGMD的松散型品種DVICGMD、NDVICGMD、RVICGMD與基于ASD的松散型品種DVIASD、NDVIASD、RVIASD間的R2分別為0.968、0.966、0.959。說明2種光譜儀獲取的冠層植被指數(shù)具有高度的一致性,CGMD具有較高的監(jiān)測精度,可替代價格昂貴的ASD高光譜儀獲取DVI、NDVI和RVI。2.4 不同株型雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測模型的建立
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于無人機成像高光譜影像的冬小麥LAI估測[J]. 陶惠林,馮海寬,楊貴軍,楊小冬,劉明星,劉帥兵. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2020(01)
[2]基于作物生長監(jiān)測診斷儀的玉米LAI監(jiān)測模型研究[J]. 賀佳,郭燕,王利軍,張彥,趙犇,王來剛. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(12)
[3]田間作物NDVI測量儀可靠性分析及標定環(huán)境研究[J]. 楊鈞森,楊貴軍,徐波,張凱選,楊小冬,李振海,李賀麗,楊浩,韓亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(08)
[4]基于新型植被指數(shù)的冬小麥LAI高光譜反演[J]. 束美艷,顧曉鶴,孫林,朱金山,楊貴軍,王延倉,張麗妍. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(18)
[5]冬小麥葉面積指數(shù)的品種差異性與高光譜估算研究[J]. 郭建彪,馬新明,時雷,張娟娟,杜盼,魏欽欽. 麥類作物學(xué)報. 2018(03)
[6]基于歸一化法的雙季稻葉面積指數(shù)動態(tài)預(yù)測模型[J]. 李艷大,舒時富,陳立才,葉春,王康軍,黃俊寶. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(29)
[7]基于雙波段光譜儀CGMD-302的小麥葉面積指數(shù)和葉干重監(jiān)測[J]. 周曉楠,黃正來,張文靜,馬尚宇. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[8]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(22)
[9]基于低空無人機成像光譜儀影像估算棉花葉面積指數(shù)[J]. 田明璐,班松濤,常慶瑞,由明明,羅丹,王力,王爍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
[10]基于4波段作物光譜測量儀的小麥分蘗數(shù)預(yù)測[J]. 張猛,孫紅,李民贊,Zhang Qin,鄭立華. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(09)
本文編號:3378446
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同施氮量下不同生育期雙季稻冠層植被指數(shù)的變化(以試驗I 2017年早稻為例)
由圖2(試驗I 2017年的數(shù)據(jù))可以看出,利用ASD測定的緊湊型和松散型品種的冠層DVIASD、NDVIASD和RVIASD值分別為0.01~0.30和0.02~0.32、0.05~0.36和0.06~0.40、1.10~2.31和1.13~2.35,利用CGMD測定的緊湊型和松散型品種的冠層DVICGMD、NDVICGMD和RVICGMD值分別為0.01~0.32和0.02~0.34、0.04~0.38和0.05~0.41、1.04~2.34和1.09~2.36。將2種光譜儀獲取的不同株型品種冠層DVI、NDVI和RVI進行差異顯著性t檢驗,所得統(tǒng)計概率Pt值均大于0.05(圖2),說明2種光譜儀獲取的冠層植被指數(shù)間差異不顯著。進一步將2種光譜儀獲取的不同株型品種和不同生育期的DVI、NDVI和RVI進行擬合分析,比較2種光譜儀獲取冠層植被指數(shù)的一致性。結(jié)果顯示,基于CGMD的緊湊型品種DVICGMD、NDVICGMD、RVICGMD與基于ASD的緊湊型品種DVIASD、NDVIASD、RVIASD間的決定系數(shù)(R2)分別為0.959、0.961、0.957;基于CGMD的松散型品種DVICGMD、NDVICGMD、RVICGMD與基于ASD的松散型品種DVIASD、NDVIASD、RVIASD間的R2分別為0.968、0.966、0.959。說明2種光譜儀獲取的冠層植被指數(shù)具有高度的一致性,CGMD具有較高的監(jiān)測精度,可替代價格昂貴的ASD高光譜儀獲取DVI、NDVI和RVI。2.4 不同株型雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測模型的建立
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于無人機成像高光譜影像的冬小麥LAI估測[J]. 陶惠林,馮海寬,楊貴軍,楊小冬,劉明星,劉帥兵. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2020(01)
[2]基于作物生長監(jiān)測診斷儀的玉米LAI監(jiān)測模型研究[J]. 賀佳,郭燕,王利軍,張彥,趙犇,王來剛. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(12)
[3]田間作物NDVI測量儀可靠性分析及標定環(huán)境研究[J]. 楊鈞森,楊貴軍,徐波,張凱選,楊小冬,李振海,李賀麗,楊浩,韓亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(08)
[4]基于新型植被指數(shù)的冬小麥LAI高光譜反演[J]. 束美艷,顧曉鶴,孫林,朱金山,楊貴軍,王延倉,張麗妍. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(18)
[5]冬小麥葉面積指數(shù)的品種差異性與高光譜估算研究[J]. 郭建彪,馬新明,時雷,張娟娟,杜盼,魏欽欽. 麥類作物學(xué)報. 2018(03)
[6]基于歸一化法的雙季稻葉面積指數(shù)動態(tài)預(yù)測模型[J]. 李艷大,舒時富,陳立才,葉春,王康軍,黃俊寶. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(29)
[7]基于雙波段光譜儀CGMD-302的小麥葉面積指數(shù)和葉干重監(jiān)測[J]. 周曉楠,黃正來,張文靜,馬尚宇. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[8]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(22)
[9]基于低空無人機成像光譜儀影像估算棉花葉面積指數(shù)[J]. 田明璐,班松濤,常慶瑞,由明明,羅丹,王力,王爍. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(21)
[10]基于4波段作物光譜測量儀的小麥分蘗數(shù)預(yù)測[J]. 張猛,孫紅,李民贊,Zhang Qin,鄭立華. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(09)
本文編號:3378446
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