砂田是中國(guó)西北地區(qū)形成的一種獨(dú)具特色的旱作農(nóng)田,能夠適應(yīng)干旱氣候、土壤貧瘠、降水稀少、蒸發(fā)劇烈等自然條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的限制,是西北人民智慧的結(jié)晶。中衛(wèi)環(huán)香山地區(qū)作為中國(guó)最大的砂田基地,大面積種植硒砂瓜,并由此形成綠色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)。研究該地區(qū)砂田的空間分布及變化具有十分重要的意義。遙感作為一種時(shí)問(wèn)更新快、數(shù)據(jù)獲得方便、覆蓋范圍廣、應(yīng)用技術(shù)成熟的可靠資源,為砂田研究提供了有利途徑。本文利用Landsat系列影像,采用基于對(duì)象影像分析方法,對(duì)中衛(wèi)環(huán)香山地區(qū)砂田1992-2013年問(wèn)的五期時(shí)相影像數(shù)據(jù)建立規(guī)則集進(jìn)行提取,并對(duì)砂田20多年的空間分布格局和時(shí)間變化規(guī)律做了分析。本文研究得出以下結(jié)論：（1）基于對(duì)象影像分析方法的基本處理單元是內(nèi)部同質(zhì)、鄰域異質(zhì)的影像對(duì)象,能更好地對(duì)應(yīng)于地表單元。充分利用紋理、形狀、大小、上下文、輔助GIS數(shù)據(jù)等影像對(duì)象特征參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)砂田的高效準(zhǔn)確提取。其以矢量形式導(dǎo)出的分類結(jié)果能夠更好地與GIS數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成分析。（2）通過(guò)綜合考慮幾何差異和代數(shù)差異的不一致性方法來(lái)評(píng)價(jià)分割參數(shù)集,得出砂田的最優(yōu)分割參數(shù)為：尺度因子60,形狀因子0.7,緊湊度因子0.8。經(jīng)驗(yàn)證,此組合... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 砂田研究
        1.2.2 信息提取方法
        1.2.3 變化檢測(cè)
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)和內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
        1.3.4 論文特色
        1.3.5 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 原理與方法
    2.1 基于對(duì)象影像分析方法
        2.1.1 影像分割
        2.1.2 影像分類
        2.1.3 特征參數(shù)計(jì)算
        2.1.4 分類精度評(píng)價(jià)
    2.2 變化檢測(cè)分析
        2.2.1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
        2.2.2 動(dòng)態(tài)度模型
第三章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 研究區(qū)地理位置
        3.1.2 自然條件
        3.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)
        3.1.4 環(huán)香山地區(qū)的砂田
    3.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 遙感數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.2.2 影像幾何配準(zhǔn)及研究區(qū)裁切
        3.2.3 大氣校正
        3.2.4 云及云陰影檢測(cè)
        3.2.5 生成坡度數(shù)據(jù)
        3.2.6 生成溫度數(shù)據(jù)
        3.2.7 GPS數(shù)據(jù)和預(yù)處理
第四章 基于對(duì)象的砂田信息提取
    4.1 影像分割參數(shù)選擇
    4.2 砂田特征選取
        4.2.1 溫度特征
        4.2.2 坡度特征
        4.2.3 光譜特征
            4.2.3.1 歸一化的砂田指數(shù)NDSI
            4.2.3.2 近紅外比率指數(shù)
    4.3 砂田分類規(guī)則集
    4.4 影像分類
    4.5 精度評(píng)價(jià)
第五章 中衛(wèi)砂田時(shí)空動(dòng)態(tài)變化
    5.1 砂田的空間分布
    5.2 砂田時(shí)序變化
        5.2.1 面積變化
        5.2.2 動(dòng)態(tài)度變化
        5.2.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣分析
    5.3 中衛(wèi)砂田時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)力
        5.3.1 自然方面因素
        5.3.2 政策引導(dǎo)
        5.3.3 經(jīng)濟(jì)誘因
        5.3.4 人口壓力
        5.3.5 交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)
第六章 結(jié)論和展望
    6.1 結(jié)論
        6.1.1 基于對(duì)象影像分析方法
        6.1.2 影像最優(yōu)參數(shù)選擇方法
        6.1.3 規(guī)則集分類
        6.1.4 中衛(wèi)環(huán)香山區(qū)砂田的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化
        6.1.5 中衛(wèi)砂田的驅(qū)動(dòng)力因子
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3363161