基于無(wú)線通信的作業(yè)機(jī)構(gòu)姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 08:46
機(jī)械裝備作業(yè)發(fā)展方向是智能化、效率化、可擴(kuò)展化,由于作業(yè)姿態(tài)與路徑監(jiān)控等問(wèn)題,機(jī)械裝備作業(yè)機(jī)構(gòu)在避障、路徑規(guī)劃任務(wù)中存在巨大的不足。論文針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)的水平與高度智能控制、工程機(jī)械作業(yè)臂的姿態(tài)監(jiān)測(cè)等需求,提出一種基于NRF(單片無(wú)線收發(fā)芯片)無(wú)線通信的機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),利用陀螺儀、加速度傳感器、地磁傳感器等進(jìn)行機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)參數(shù)監(jiān)測(cè),通過(guò)無(wú)線通信方式實(shí)現(xiàn)機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)姿態(tài)數(shù)據(jù)的傳送,編寫了相關(guān)姿態(tài)解算與預(yù)測(cè)算法,最后搭建了系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)并進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)分析工程機(jī)械特點(diǎn),將工程機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)抽象為n連桿串聯(lián)結(jié)構(gòu)模型,根據(jù)本文中所用傳感器的檢測(cè)原理、姿態(tài)監(jiān)測(cè)基本原理和姿態(tài)解算理論,包括姿態(tài)角定義、姿態(tài)角表示方法、四元數(shù)更新算法,提出了基于陀螺儀+加速度傳感器+地磁傳感器的姿態(tài)解算算法,針對(duì)典型工程機(jī)械模型進(jìn)行了MATLAB和ADAMS運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真、驗(yàn)證。(2)闡述了相關(guān)各類傳感器檢測(cè)原理,根據(jù)本系統(tǒng)功耗需求進(jìn)行了相關(guān)傳感器和CPU的選型;針對(duì)作業(yè)機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)尺寸、電路板的散熱需求等進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)接收模塊的硬件原理圖設(shè)計(jì),通過(guò)功能及擴(kuò)...
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:99 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
姿態(tài)監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
惡劣的工作環(huán)境直接影響著操作人員的生命和智能化的作業(yè)。研制基于無(wú)線通信的作業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)代替作題最理想的方案。要分為串聯(lián)機(jī)械和并聯(lián)機(jī)械,兩種機(jī)械均存在著姿態(tài)監(jiān)控起重機(jī)、臂架混凝土輸出泵車、串聯(lián)機(jī)器人為例分析存在穩(wěn)定性完全由機(jī)械的自重來(lái)維持,而吊臂長(zhǎng)度、起吊方向響起重機(jī)穩(wěn)定性的幾個(gè)主要因素,其中吊臂長(zhǎng)度、起吊方全問(wèn)題主要是由起吊載荷和人為因素造成(屬于吊臂的姿態(tài)誤和作業(yè)條件不佳造成的整機(jī)傾覆等問(wèn)題,需要監(jiān)測(cè)起重作過(guò)程中,吊重?cái)[角在理論上需滿足 0 度(工程上小于 3業(yè)對(duì)象的質(zhì)量都很大,當(dāng)擺角不滿足要求時(shí),吊線會(huì)產(chǎn)的穩(wěn)定性。在目前的國(guó)內(nèi)外研究中,吊臂擺角的監(jiān)控沒(méi)有視吊重的姿態(tài),效率低下且無(wú)法滿足模塊化、智能化發(fā)展工程安全,為加快智能化起重機(jī)研究進(jìn)程,減少工程人員研究是十分有必要的。
圖 1-3 雙機(jī)塔吊工程機(jī)械[3]工作過(guò)程中,為了契合未來(lái)的發(fā)展方向業(yè)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)信息,姿態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)[4]扮術(shù)在工程機(jī)械中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:(1通過(guò)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷作業(yè)機(jī)構(gòu)的安全性能,例如工件大提高了工程機(jī)械的安全性和準(zhǔn)確性,降低了培養(yǎng)2)模擬工程機(jī)械的整個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程,通過(guò)監(jiān)測(cè)分析況,對(duì)工程機(jī)械進(jìn)行正確的路徑規(guī)劃,減少工程機(jī)求,同時(shí)可以將整個(gè)過(guò)程中出現(xiàn)的狀況以數(shù)據(jù)的形析,各取所長(zhǎng),更好的對(duì)工程機(jī)械進(jìn)行監(jiān)測(cè),避免姿態(tài)監(jiān)測(cè)研究多集中在工程機(jī)械設(shè)備整機(jī)的安全性安全性、舒適度與能源消耗,而對(duì)具體的作業(yè)機(jī)構(gòu)測(cè)上還需要依靠豐富經(jīng)驗(yàn)的操作員進(jìn)行判斷。由于對(duì)于工程機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)信息監(jiān)測(cè)以及路徑規(guī)劃的研
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于公共余數(shù)最優(yōu)估計(jì)的多通道干涉SAR高程重建方法[J]. 王思雨,陳立福,袁志輝,邢學(xué)敏,毛永飛,武鴻. 中國(guó)空間科學(xué)技術(shù). 2018(02)
[2]基于單軸地磁信號(hào)的滾轉(zhuǎn)角及轉(zhuǎn)速解算[J]. 劉英,張嘉易,郝永平,孫林,張繼發(fā). 傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[3]基于對(duì)偶四元數(shù)的機(jī)器人方位與手眼關(guān)系同時(shí)標(biāo)定方法[J]. 李巍,呂乃光,董明利,婁小平. 機(jī)器人. 2018(03)
[4]基于傳感器技術(shù)的自動(dòng)化應(yīng)用分析[J]. 高寅. 中國(guó)高新區(qū). 2018(04)
[5]基于MEMS和卡爾曼濾波的姿態(tài)解算研究[J]. 孫蔚藍(lán),錢莉. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(01)
[6]基于噪聲自檢測(cè)的并行AdaBoost算法[J]. 徐堅(jiān),陳優(yōu)廣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[7]波特率自適應(yīng)的CAN驅(qū)動(dòng)在嵌入式Linux下的實(shí)現(xiàn)[J]. 史小燕,朱建鴻. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(01)
[8]絞刀運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的歐拉角表示[J]. 蘇召斌,林森. 中國(guó)港灣建設(shè). 2017(12)
[9]基于OpenCV的水下機(jī)器人單目定位技術(shù)研究與仿真[J]. 韓沖,蘇濤,謝基榕. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(12)
[10]組合導(dǎo)航后驗(yàn)方差異步融合算法[J]. 張恒浩,史靜. 控制理論與應(yīng)用. 2017(12)
博士論文
[1]基于多點(diǎn)合作目標(biāo)的多線陣CCD空間物體姿態(tài)測(cè)量的研究[D]. 李晶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]非線性信息濾波算法研究[D]. 凌花蕾.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于全方位視覺(jué)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤及三維定位算法研究[D]. 龔鼎.深圳大學(xué) 2017
[3]機(jī)器人嵌入式傳感與人機(jī)交互技術(shù)設(shè)計(jì)[D]. 王常磊.南京理工大學(xué) 2017
[4]基于雙目視覺(jué)的火箭噴管運(yùn)動(dòng)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)研究[D]. 李蒙蒙.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于高階隱馬爾科夫模型的人體行為識(shí)別研究[D]. 李思岑.西華大學(xué) 2016
[6]火箭彈用磁強(qiáng)計(jì)及姿態(tài)測(cè)試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李棟.中北大學(xué) 2014
[7]含有隱變量的高階馬爾科夫模型的理論及應(yīng)用[D]. 張勝娜.電子科技大學(xué) 2014
[8]基于MEMS器件的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 崔璐璐.大連理工大學(xué) 2009
[9]基于MEMS的微小型嵌入式航姿參考系統(tǒng)研究[D]. 陳宇捷.上海交通大學(xué) 2009
[10]基于MIMU的捷聯(lián)慣性/GPS組合系統(tǒng)研究[D]. 張帥勇.南京理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3294705
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:99 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
姿態(tài)監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
惡劣的工作環(huán)境直接影響著操作人員的生命和智能化的作業(yè)。研制基于無(wú)線通信的作業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)代替作題最理想的方案。要分為串聯(lián)機(jī)械和并聯(lián)機(jī)械,兩種機(jī)械均存在著姿態(tài)監(jiān)控起重機(jī)、臂架混凝土輸出泵車、串聯(lián)機(jī)器人為例分析存在穩(wěn)定性完全由機(jī)械的自重來(lái)維持,而吊臂長(zhǎng)度、起吊方向響起重機(jī)穩(wěn)定性的幾個(gè)主要因素,其中吊臂長(zhǎng)度、起吊方全問(wèn)題主要是由起吊載荷和人為因素造成(屬于吊臂的姿態(tài)誤和作業(yè)條件不佳造成的整機(jī)傾覆等問(wèn)題,需要監(jiān)測(cè)起重作過(guò)程中,吊重?cái)[角在理論上需滿足 0 度(工程上小于 3業(yè)對(duì)象的質(zhì)量都很大,當(dāng)擺角不滿足要求時(shí),吊線會(huì)產(chǎn)的穩(wěn)定性。在目前的國(guó)內(nèi)外研究中,吊臂擺角的監(jiān)控沒(méi)有視吊重的姿態(tài),效率低下且無(wú)法滿足模塊化、智能化發(fā)展工程安全,為加快智能化起重機(jī)研究進(jìn)程,減少工程人員研究是十分有必要的。
圖 1-3 雙機(jī)塔吊工程機(jī)械[3]工作過(guò)程中,為了契合未來(lái)的發(fā)展方向業(yè)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)信息,姿態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)[4]扮術(shù)在工程機(jī)械中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:(1通過(guò)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷作業(yè)機(jī)構(gòu)的安全性能,例如工件大提高了工程機(jī)械的安全性和準(zhǔn)確性,降低了培養(yǎng)2)模擬工程機(jī)械的整個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程,通過(guò)監(jiān)測(cè)分析況,對(duì)工程機(jī)械進(jìn)行正確的路徑規(guī)劃,減少工程機(jī)求,同時(shí)可以將整個(gè)過(guò)程中出現(xiàn)的狀況以數(shù)據(jù)的形析,各取所長(zhǎng),更好的對(duì)工程機(jī)械進(jìn)行監(jiān)測(cè),避免姿態(tài)監(jiān)測(cè)研究多集中在工程機(jī)械設(shè)備整機(jī)的安全性安全性、舒適度與能源消耗,而對(duì)具體的作業(yè)機(jī)構(gòu)測(cè)上還需要依靠豐富經(jīng)驗(yàn)的操作員進(jìn)行判斷。由于對(duì)于工程機(jī)械作業(yè)機(jī)構(gòu)信息監(jiān)測(cè)以及路徑規(guī)劃的研
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于公共余數(shù)最優(yōu)估計(jì)的多通道干涉SAR高程重建方法[J]. 王思雨,陳立福,袁志輝,邢學(xué)敏,毛永飛,武鴻. 中國(guó)空間科學(xué)技術(shù). 2018(02)
[2]基于單軸地磁信號(hào)的滾轉(zhuǎn)角及轉(zhuǎn)速解算[J]. 劉英,張嘉易,郝永平,孫林,張繼發(fā). 傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[3]基于對(duì)偶四元數(shù)的機(jī)器人方位與手眼關(guān)系同時(shí)標(biāo)定方法[J]. 李巍,呂乃光,董明利,婁小平. 機(jī)器人. 2018(03)
[4]基于傳感器技術(shù)的自動(dòng)化應(yīng)用分析[J]. 高寅. 中國(guó)高新區(qū). 2018(04)
[5]基于MEMS和卡爾曼濾波的姿態(tài)解算研究[J]. 孫蔚藍(lán),錢莉. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(01)
[6]基于噪聲自檢測(cè)的并行AdaBoost算法[J]. 徐堅(jiān),陳優(yōu)廣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[7]波特率自適應(yīng)的CAN驅(qū)動(dòng)在嵌入式Linux下的實(shí)現(xiàn)[J]. 史小燕,朱建鴻. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(01)
[8]絞刀運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的歐拉角表示[J]. 蘇召斌,林森. 中國(guó)港灣建設(shè). 2017(12)
[9]基于OpenCV的水下機(jī)器人單目定位技術(shù)研究與仿真[J]. 韓沖,蘇濤,謝基榕. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(12)
[10]組合導(dǎo)航后驗(yàn)方差異步融合算法[J]. 張恒浩,史靜. 控制理論與應(yīng)用. 2017(12)
博士論文
[1]基于多點(diǎn)合作目標(biāo)的多線陣CCD空間物體姿態(tài)測(cè)量的研究[D]. 李晶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]非線性信息濾波算法研究[D]. 凌花蕾.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于全方位視覺(jué)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤及三維定位算法研究[D]. 龔鼎.深圳大學(xué) 2017
[3]機(jī)器人嵌入式傳感與人機(jī)交互技術(shù)設(shè)計(jì)[D]. 王常磊.南京理工大學(xué) 2017
[4]基于雙目視覺(jué)的火箭噴管運(yùn)動(dòng)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)研究[D]. 李蒙蒙.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于高階隱馬爾科夫模型的人體行為識(shí)別研究[D]. 李思岑.西華大學(xué) 2016
[6]火箭彈用磁強(qiáng)計(jì)及姿態(tài)測(cè)試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李棟.中北大學(xué) 2014
[7]含有隱變量的高階馬爾科夫模型的理論及應(yīng)用[D]. 張勝娜.電子科技大學(xué) 2014
[8]基于MEMS器件的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 崔璐璐.大連理工大學(xué) 2009
[9]基于MEMS的微小型嵌入式航姿參考系統(tǒng)研究[D]. 陳宇捷.上海交通大學(xué) 2009
[10]基于MIMU的捷聯(lián)慣性/GPS組合系統(tǒng)研究[D]. 張帥勇.南京理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3294705
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