針對BST-6型播種機試驗臺應用軟件視覺測試系統(tǒng)研制出基于VC++排種種子流視覺檢測軟件,它包括界面、種子流監(jiān)視窗口、菜單欄、列表框、種子流統(tǒng)計分析。對檢測的種子流呈現(xiàn)漏播、單粒播、兩粒播、三粒播等。通過依據穴播種子流的序列圖像產生機理提出種子縱坐標視覺模型。依據概率排種和隨機落點的穴播種子流形成機理提出種子縱坐標統(tǒng)計模型。依據統(tǒng)計學原理構建期望穴心、期望穴距和穴粒數(shù)的判別方法,獲得型孔種子數(shù)時序樣本。依據序列圖像采集種子重復成像機理計算重復倍率。由校正的型孔種子數(shù)時序樣本統(tǒng)計出型孔種子數(shù)頻率分布,并由該分布計算漏播指數(shù)、合格指數(shù)、超播指數(shù)指標。利用人工實測的結果與利用VC++穴播軟件檢測的結果相對照,計算絕對誤差和相對誤差,并做兩種檢測方法的方差分析。研究結果表明：（1）穴播軟件檢測與人工實測對照在漏播指數(shù),合格指數(shù),超播指數(shù)的24個絕對誤差檢測結果中,有22例在0～4.084之間,僅2例為7.638,7.938。相對誤差在24個檢測結果中,15例達0%～6.35%,6例達7.52%-11.79%,僅有3例達14.81%-22.09%,忽略小概率結果,穴播軟件檢測與人工實測實現(xiàn)高度吻... 

【文章來源】：山西農業(yè)大學山西省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１方便面紙杯在生產線上的檢測??Ｆｉｇ?１．１?Ｉｎｓｔａｎｔ?ｎｏｏｄｌｅ?ｃｕｐｓ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?０打?ｔｈｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏ打?ｌｉｎｅ??

圖像進行預處理、邊緣化檢測和通過匹配定位目掠物等一直都在機器視覺檢測中應用，??由于視覺檢測是一項綜合技術，所Ｗ運項技術的應用范圍很廣。??（１）機器代替人力在工業(yè)生產線上從事簡便快速的產品檢測工作。見圖１．１，圖１．２。??嗎譯Ｊ嗎護翊??：泣—ｒ：、１??圖１．１方便面紙杯在生產線上的檢測??Ｆｉｇ?１．１?Ｉｎｓｔａｎｔ?ｎｏｏｄｌｅ?ｃｕｐｓ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?０打?ｔｈｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏ打?ｌｉｎｅ??－３－??

穴播播種機種子流檢測試驗的建立是基于機器傳感器的高靈敏度、低噪聲的穴播播??種機種子流試驗檢測系統(tǒng)，它對實現(xiàn)自動化精度高的穴播種播種機排種器性能的各項指??標有重要的作用。穴播播種機種子流的視覺試驗檢測系統(tǒng)，如圖２．１所示。??圖２．１穴播播種機種子流的視覺試驗檢測系統(tǒng)??Ｆｉｇ?２．１?Ｖｉｓｉｏｎ?ｔｅｓｔ?ｆｏｒ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍｓ?Ｄｉｂｂｌｅ?ｐｌａｎｔｅｒ?ｓｅｅｄ?打０Ｗ??２．１播種機試驗穴播性能的測定指標??本課題中穴播播種機試驗是針對排種質量的評價，而排種質量是對穴播播種機排種??狀況的評價不是對穴播播種機播種狀況的評價，穴播播種機的播種狀況取決于穴播播種??－８?－??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]序列圖像中運動目標檢測與跟蹤技術研究[D]. 崔彥.西安電子科技大學 2009
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[7]條播排種器性能檢測的機器視覺方法[D]. 郭俊旺.山西農業(yè)大學 2004
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本文編號：3212639