針對(duì)BST-6型播種機(jī)試驗(yàn)臺(tái)應(yīng)用軟件視覺測(cè)試系統(tǒng)研制出基于VC++排種種子流視覺檢測(cè)軟件,它包括界面、種子流監(jiān)視窗口、菜單欄、列表框、種子流統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)檢測(cè)的種子流呈現(xiàn)漏播、單粒播、兩粒播、三粒播等。通過依據(jù)穴播種子流的序列圖像產(chǎn)生機(jī)理提出種子縱坐標(biāo)視覺模型。依據(jù)概率排種和隨機(jī)落點(diǎn)的穴播種子流形成機(jī)理提出種子縱坐標(biāo)統(tǒng)計(jì)模型。依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理構(gòu)建期望穴心、期望穴距和穴粒數(shù)的判別方法,獲得型孔種子數(shù)時(shí)序樣本。依據(jù)序列圖像采集種子重復(fù)成像機(jī)理計(jì)算重復(fù)倍率。由校正的型孔種子數(shù)時(shí)序樣本統(tǒng)計(jì)出型孔種子數(shù)頻率分布,并由該分布計(jì)算漏播指數(shù)、合格指數(shù)、超播指數(shù)指標(biāo)。利用人工實(shí)測(cè)的結(jié)果與利用VC++穴播軟件檢測(cè)的結(jié)果相對(duì)照,計(jì)算絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,并做兩種檢測(cè)方法的方差分析。研究結(jié)果表明：（1）穴播軟件檢測(cè)與人工實(shí)測(cè)對(duì)照在漏播指數(shù),合格指數(shù),超播指數(shù)的24個(gè)絕對(duì)誤差檢測(cè)結(jié)果中,有22例在0～4.084之間,僅2例為7.638,7.938。相對(duì)誤差在24個(gè)檢測(cè)結(jié)果中,15例達(dá)0%～6.35%,6例達(dá)7.52%-11.79%,僅有3例達(dá)14.81%-22.09%,忽略小概率結(jié)果,穴播軟件檢測(cè)與人工實(shí)測(cè)實(shí)現(xiàn)高度吻... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１方便面紙杯在生產(chǎn)線上的檢測(cè)??Ｆｉｇ?１．１?Ｉｎｓｔａｎｔ?ｎｏｏｄｌｅ?ｃｕｐｓ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?０打?ｔｈｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏ打?ｌｉｎｅ??

圖像進(jìn)行預(yù)處理、邊緣化檢測(cè)和通過匹配定位目掠物等一直都在機(jī)器視覺檢測(cè)中應(yīng)用，??由于視覺檢測(cè)是一項(xiàng)綜合技術(shù)，所Ｗ運(yùn)項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用范圍很廣。??（１）機(jī)器代替人力在工業(yè)生產(chǎn)線上從事簡(jiǎn)便快速的產(chǎn)品檢測(cè)工作。見圖１．１，圖１．２。??嗎譯Ｊ嗎護(hù)翊??：泣—ｒ：、１??圖１．１方便面紙杯在生產(chǎn)線上的檢測(cè)??Ｆｉｇ?１．１?Ｉｎｓｔａｎｔ?ｎｏｏｄｌｅ?ｃｕｐｓ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?０打?ｔｈｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏ打?ｌｉｎｅ??－３－??

穴播播種機(jī)種子流檢測(cè)試驗(yàn)的建立是基于機(jī)器傳感器的高靈敏度、低噪聲的穴播播??種機(jī)種子流試驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)，它對(duì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化精度高的穴播種播種機(jī)排種器性能的各項(xiàng)指??標(biāo)有重要的作用。穴播播種機(jī)種子流的視覺試驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)，如圖２．１所示。??圖２．１穴播播種機(jī)種子流的視覺試驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)??Ｆｉｇ?２．１?Ｖｉｓｉｏｎ?ｔｅｓｔ?ｆｏｒ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍｓ?Ｄｉｂｂｌｅ?ｐｌａｎｔｅｒ?ｓｅｅｄ?打０Ｗ??２．１播種機(jī)試驗(yàn)穴播性能的測(cè)定指標(biāo)??本課題中穴播播種機(jī)試驗(yàn)是針對(duì)排種質(zhì)量的評(píng)價(jià)，而排種質(zhì)量是對(duì)穴播播種機(jī)排種??狀況的評(píng)價(jià)不是對(duì)穴播播種機(jī)播種狀況的評(píng)價(jià)，穴播播種機(jī)的播種狀況取決于穴播播種??－８?－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]精播機(jī)排種性能檢測(cè)系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 史智興.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)與跟蹤方法研究及軟件設(shè)計(jì)[D]. 朱院娟.湖南大學(xué) 2012
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[3]基于OpenCV的視頻道路車輛檢測(cè)與跟蹤[D]. 詹群峰.廈門大學(xué) 2009
[4]基于高速攝像系統(tǒng)的精密排種器性能檢測(cè)方法及試驗(yàn)研究[D]. 邊疆.江蘇大學(xué) 2009
[5]序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D]. 崔彥.西安電子科技大學(xué) 2009
[6]基于視頻圖像處理技術(shù)的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 何巧萍.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2006
[7]條播排種器性能檢測(cè)的機(jī)器視覺方法[D]. 郭俊旺.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
[8]基于高速攝像的精密排種器性能檢測(cè)的研究[D]. 王朝輝.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3212639