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高分一號影像梯田自動識別技術研究

發(fā)布時間:2020-12-30 15:20
  梯田作為治理坡耕地水土流失的一項有效措施,其蓄水、保土和增產的作用相當顯著,在中國已有數千年的應用歷史,我國現有的梯田規(guī)模已經超過了 2000萬hm2。隨著我國“坡改梯”綜合治理工程的不斷深入,梯田面積還將繼續(xù)擴大。為了更加準確地掌握我國梯田建設的動態(tài)變化情況,及時、準確地清查現有梯田的空間分布是非常重要的。為此,國家各有關部門先后采用各種技術手段獲取梯田動態(tài)信息,其中遙感技術以其快速、準確、現勢性強等優(yōu)點備受關注。但目前遙感圖像梯田信息提取的自動化技術較少且難以滿足工程化需求。為了滿足水土保持、農業(yè)、國土管理行業(yè)和行政主管部門對梯田信息的需求,本研究依托“高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項”的子項目“高分水利遙感應用示范系統(tǒng)(一期)水土保持監(jiān)測與評價子系統(tǒng)項目”,針對梯田在國產高分辨率遙感衛(wèi)星(GF-1)影像上的紋理特征,以陜西省榆林市橫山縣作為研究區(qū),引入計算機圖形圖像學邊緣檢測方法,選擇窗口為研究單元、地物的邊緣線條為研究對象量化梯田紋理,通過統(tǒng)計分析得到梯田分類的特征值,提出了邊緣特征統(tǒng)計梯田提取算法,并經過算法編程實現,使得算法可以通過程序進行工程化批量作業(yè)。同時選擇山西省晉中市昔... 

【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

高分一號影像梯田自動識別技術研究


圖1-2研究總體路線圖??Fig.?1-2?Flow?chart?of?the?study??在整個研究技術路線當中,前期的準備工作是對研究目標的具體化,也是對研究??

數據圖,衛(wèi)星,橫山,影像


辨率多光譜的融合數據,單幅影像面積1225km2,位于陜西省榆林市橫山縣南部,覆??蓋地區(qū)為橫山縣南部水力侵蝕區(qū)域,范圍內有大量農業(yè)用地,適合作為實驗對象,研??究區(qū)影像如圖2-1所示;同理,選擇2016年山西省晉中市昔陽縣夏季GF-1融合影像??作為算法實驗的驗證數據,驗證區(qū)內有大量建設運行情況良好的梯田,適合用作驗證??實驗數據。驗證區(qū)影像如圖2-2所示。??0?12?5?25??1

橫山,梯田


的土地利用因子產品,可以獲得研究區(qū)同一景影像的土地利用類型一級分類矢量數據,??將其中的耕地數據作為研宄的輔助數據,得到梯田可能性區(qū)。研宄區(qū)土地利用數據具??體見圖2-3。同時,由于驗證區(qū)數據沒有經過野外調查,不能確定梯田的分布情況,??因此只使用土地利用數據將草地、林地、水域、城鎮(zhèn)及道路和落地從驗證區(qū)遙感圖像??上裁減掉,減少數據處理量。驗證區(qū)土地利用數據見圖2-4。??橫山縣土地利用數據圖??.命必?N???誠?A??i|r?〇?is?3〇?r?米??I?I?I?|?|??圖例??交通運輸用地域及水順施用地?棵地??|?賴?fm?w?眺??艦??|缽地地?耕地??圖2-3橫山縣土地利用數據圖??Fig.2-3?Image?of?land?use?data?for?Hengshan?county??15??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]土地執(zhí)法監(jiān)察中的高分辨率遙感及變化檢測技術[J]. 吳田軍,夏列鋼,吳煒,馬江洪.  地球信息科學學報. 2016(07)
[2]高分一號衛(wèi)星4種融合方法評價[J]. 劉錕,付晶瑩,李飛.  遙感技術與應用. 2015(05)
[3]高分一號遙感衛(wèi)星影像融合及質量評價方法研究[J]. 王曉綿,姜蕓.  測繪與空間地理信息. 2015(08)
[4]高分一號衛(wèi)星影像的融合方法比較研究[J]. 崔佳潔,李世明.  黑龍江工程學院學報. 2015(03)
[5]黃土高原水平梯田現狀及減沙作用分析[J]. 馬紅斌,李晶晶,何興照,劉曉燕,王富貴.  人民黃河. 2015(02)
[6]基于高分一號衛(wèi)星影像的多種融合方法比較[J]. 郭會敏,洪運富,李營,楊一鵬,張立峰,楊海軍,朱海濤.  地理與地理信息科學. 2015(01)
[7]“慧眼”識九州——高分一號正式投入使用開啟遙感衛(wèi)星應用新階段[J]. 翟編.  國防科技工業(yè). 2014(01)
[8]高分一號衛(wèi)星的技術特點[J]. 白照廣.  中國航天. 2013(08)
[9]基于廣義Hough變換的探地雷達圖像地下管線提取方法[J]. 孫偉,郭海濤,徐青,謝耕.  測繪科學技術學報. 2013(03)
[10]梯田地形形態(tài)特征及其綜合數字分類研究[J]. 趙衛(wèi)東,湯國安,徐媛,周春寅,錢家忠,馬雷.  水土保持通報. 2013(01)

博士論文
[1]基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設監(jiān)測方法研究[D]. 吳卿.北京林業(yè)大學 2007

碩士論文
[1]基于面向對象的遙感影像梯田信息提取研究[D]. 張雨果.西北農林科技大學 2016
[2]基于高分辨率遙感影像紋理特征的水土保持措施提取方法研究[D]. 王慶.西北大學 2008
[3]遙感圖像線性影紋理解專家系統(tǒng)研究[D]. 李百壽.吉林大學 2006



本文編號:2947867

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