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基于地下水位埋深預測的灌域非充分灌溉制度優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-12-15 20:59
  我國水資源匱乏,人均水資源占有量較低,水資源的不合理開發(fā)或過度利用加劇了該形勢,甚至破壞了當?shù)氐纳鷳B(tài)與環(huán)境。大力發(fā)展節(jié)水農業(yè),提高水資源利用效率,實現(xiàn)水資源可持續(xù)利用,是緩解我國水資源短缺局面的重要途徑。河套灌區(qū)位于我國西北干旱、半干旱地區(qū),缺水尤為嚴重,發(fā)展節(jié)水農業(yè)勢在必行,但隨著節(jié)水灌溉規(guī)模的加大,地下水補給量減少,一定程度上導致地下水位埋深下降,不僅會影響地下水的動態(tài)與均衡,也會降低地下水對作物耗水的貢獻。因此,開展地下水位埋深預測和不同節(jié)水情景下非充分灌溉制度優(yōu)化研究,對水資源開發(fā)利用、節(jié)水措施選擇、提高水資源利用效率和效益、保障農業(yè)可持續(xù)發(fā)展、維護生態(tài)環(huán)境等,均具有一定的現(xiàn)實與指導意義。論文以河套灌區(qū)解放閘灌域為研究對象,針對未來的一段時間內,水資源相對短缺、土壤鹽漬化和荒漠化問題,構建地下水位埋深預測模型和灌域非充分灌溉制度優(yōu)化模型并探討其求解方法。主要研究內容和成果如下:(1)地下水位埋深預測模型。根據(jù)地下水位埋深影響因素的統(tǒng)計分析,選擇引黃水量、降水量、排水量、蒸發(fā)量和地下水位埋深等為輸入變量,分別構建了多變量時間序列CAR模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和改進GABP模型;預測... 

【文章來源】:揚州大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:102 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于地下水位埋深預測的灌域非充分灌溉制度優(yōu)化研究


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河套灌區(qū),地理位置


2.1基本概況??(1)地理位置??河套灌區(qū)位于內蒙古自治區(qū)西部,地處北緯40°19'?41°18\東經(jīng)106°20' ̄109°19',東??至包頭,西接烏蘭布和沙漠,南臨黃河,北依陰山山脈的狼山,包括巴彥淖爾市的七個旗??縣、臨河市和包頭郊區(qū)部分地區(qū),東西向長250km,南北寬50km,總土地面積約1.2X??106ha[98]。河套灌區(qū)包括五個灌域,自西向東依次為一干灌域、解放閘灌域、永濟灌域、義??長灌域和烏拉特灌域,地理位置見圖2-1。??解放閘灌域是河套灌區(qū)的第二大灌域[99],地處北緯40。3心41。14',東經(jīng)106。43'?107。27',??東南緊鄰黃河,西北地處烏拉山腳,主要位于杭錦后旗境內。灌域總面積323.5萬畝,設??計灌溉面積186萬畝,地面高程一般在1030 ̄1046m之間[1M]。??

河套灌區(qū),年降水,水文年型,年降水量


(1)降水量??根據(jù)1990-2014年解放閘灌域降水資料,多年平均逐月降水量呈“中間高,兩邊低”??的趨勢,如圖2-3所示,8月最高(39.3mm),1月最低(0.7mm);降水分布不均,主要集??中在5?9月,占年降水量87.5%。1990-2014多年降水量呈微下降趨勢,如圖2-4所示,斜??率為-0.3215,2013年降水最多(275.0mm),2011年降水最少(42.7mm)。解放閘灌域多??年降水量頻率曲線如圖2-5所示,為不同水文年型的選擇提供依據(jù)。??r?.?11??iW?20?—I?I?I?I??□3^?l〇??■■?MM??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12??月份??圖2-3解放閘灌域多年平均月降水量年內分布圖??

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的荒漠嚙齒動物群落對氣候變化滯后響應[D]. 盧志宏.內蒙古農業(yè)大學 2016
[4]內蒙古河套灌區(qū)地面灌溉技術評價及優(yōu)化決策研究[D]. 苗慶豐.內蒙古農業(yè)大學 2015
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[7]動態(tài)環(huán)境下粒子群優(yōu)化算法的研究[D]. 姜毅.武漢大學 2013
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[9]水電站群發(fā)電優(yōu)化調度的并行求解方法研究與應用[D]. 鄭慧濤.武漢大學 2013
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碩士論文
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[3]基于不同因素表層土壤中HCHs的空間分布規(guī)律研究[D]. 石峰.內蒙古農業(yè)大學 2018
[4]灰色預測模型在邯鄲市雞澤縣地下水礦化度的應用[D]. 王淵.河北工程大學 2018
[5]遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在連云港港口吞吐量預測中的應用研究[D]. 楊客.深圳大學 2017
[6]河套灌區(qū)農業(yè)節(jié)水途徑分析與節(jié)水潛力估算[D]. 朱正全.揚州大學 2017
[7]河套灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)計算及農業(yè)用水總量分析[D]. 汪雨.揚州大學 2017
[8]陜西涇惠渠灌區(qū)冬小麥水分生產函數(shù)及節(jié)水灌溉制度研究[D]. 邵穎.西北農林科技大學 2017
[9]基于吸引力模型的軸—輻式集裝箱海運網(wǎng)絡優(yōu)化研究[D]. 張照.大連海事大學 2017
[10]基于ARIMA模型和ARIMAX模型的山東省GDP的預測與分析[D]. 陳聰聰.山東大學 2016



本文編號:2918896

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