農(nóng)技推廣是推進我國農(nóng)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和保證國家糧食安全的重要手段。然而，目前我國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率還遠低于發(fā)達國家，農(nóng)技推廣公共服務(wù)能力相對薄弱。其中一個重要原因是農(nóng)技推廣技術(shù)人員的知識水平跟不上農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的需要，農(nóng)技員在推廣服務(wù)時缺少有效的信息工具和技術(shù)手段。本文以知識服務(wù)為理論基礎(chǔ)，深入分析了我國農(nóng)技推廣中存在的問題，并利用計算機技術(shù)和信息技術(shù)為基層農(nóng)技員和農(nóng)戶設(shè)計一套可以實時提供準確農(nóng)業(yè)知識資源的知識服務(wù)系統(tǒng)，并將該系統(tǒng)應(yīng)用到全國基層農(nóng)技推廣服務(wù)平臺中進行實踐驗證。論文主要在以下幾個方面進行了創(chuàng)新性地探索和研究：一、在分析農(nóng)業(yè)知識結(jié)構(gòu)和特點的基礎(chǔ)上，采用一種框架型和粗糙集相結(jié)合的混合方式對農(nóng)技知識進行表達，并收集大量農(nóng)業(yè)相關(guān)的科技資料和信息形成一套較完備農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識庫。農(nóng)業(yè)知識庫分類清晰，準確可靠，可用度高，專業(yè)性強并易于管理，可以讓農(nóng)技推廣人員對所需要的知識進行查詢和使用，并為后續(xù)科研和農(nóng)技信息化工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。二、實現(xiàn)農(nóng)技推廣工作中知識經(jīng)驗的挖掘和管理，為農(nóng)技服務(wù)人員提供參考并提高農(nóng)技推廣的服務(wù)效率和質(zhì)量，同時增加農(nóng)業(yè)知識的創(chuàng)新和復(fù)用。利用農(nóng)技電子處方模塊，對現(xiàn)有的... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學院北京市

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
中國農(nóng)業(yè)科學院博士學位論文評閱人、答辯委員會簽名表
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 立題背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 論文研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 論文的框架結(jié)構(gòu)
    1.4 創(chuàng)新點
第二章 知識服務(wù)研究綜述
    2.1 知識服務(wù)起源
    2.2 知識服務(wù)特征
    2.3 國內(nèi)外知識服務(wù)研究進展
        2.3.1 研究進程
        2.3.2 研究內(nèi)容
        2.3.3 國外知識服務(wù)研究進展
        2.3.4 國內(nèi)知識服務(wù)研究進展
    2.4 知識服務(wù)模式
    2.5 知識服務(wù)框架和系統(tǒng)的應(yīng)用研究
    2.6 本章小結(jié)
第三章 農(nóng)技知識服務(wù)模式研究與探索
    3.1 知識的概念與內(nèi)涵
    3.2 知識的分類
    3.3 知識的學習共享與運用
        3.3.1 知識學習
        3.3.2 知識共享
    3.4 農(nóng)技推廣服務(wù)研究
        3.4.1 知識服務(wù)的用戶構(gòu)成
        3.4.2 農(nóng)技知識特點
        3.4.3 農(nóng)技推廣服務(wù)的模式及問題求解方法
        3.4.4 農(nóng)技推廣存在的問題
    3.5 農(nóng)技知識服務(wù)的需求與模式研究
        3.5.1 相關(guān)政策
        3.5.2 農(nóng)技推廣知識服務(wù)需求
        3.5.3 現(xiàn)有信息服務(wù)系統(tǒng)的局限性和不足
        3.5.4 農(nóng)技推廣知識服務(wù)平臺的目標和迫切性
    3.6 本章小結(jié)
第四章 農(nóng)技知識服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究
    4.1 知識庫的構(gòu)建
        4.1.1 農(nóng)業(yè)知識庫設(shè)計
        4.1.2 知識庫相關(guān)表項設(shè)計
        4.1.3 知識庫內(nèi)容的建設(shè)
        4.1.4 知識表示
    4.2 知識挖掘和融合
        4.2.1 粗糙集理論介紹
        4.2.2 知識約簡
        4.2.3 知識挖掘模塊
        4.2.4 動態(tài)知識庫建設(shè)
    4.3 知識推薦服務(wù)
        4.3.1 知識推薦技術(shù)
        4.3.2 用戶知識興趣點
        4.3.3 知識推薦模型設(shè)計
        4.3.4 知識推薦模型架構(gòu)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 知識服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 項目概述
        5.1.1 系統(tǒng)實現(xiàn)目標
        5.1.2 系統(tǒng)設(shè)計思想和原則
        5.1.3 與現(xiàn)有項目的關(guān)系
    5.2 系統(tǒng)整體設(shè)計
        5.2.1 功能模塊劃分
        5.2.2 系統(tǒng)總體數(shù)據(jù)流程
    5.3 知識服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.3.1 系統(tǒng)的功能設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)的運行效果和測試
        5.4.1 項目運行概述
        5.4.2 平臺示范應(yīng)用情況
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻
附錄
致謝
作者簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于農(nóng)業(yè)本體和融合規(guī)則的知識融合框架研究[J]. 謝能付.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2013(01)
[2]圖書館知識服務(wù)模式及發(fā)展趨勢分析[J]. 劉雪飛,張芳寧.  圖書館理論與實踐. 2012(10)
[3]用現(xiàn)代信息技術(shù)突破農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新與推廣瓶頸[J]. 王文生.  中國農(nóng)村科技. 2012(07)
[4]中央1號文件的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策研讀[J]. 王文生.  中國農(nóng)村科技. 2012(07)
[5]用戶專業(yè)知識結(jié)構(gòu)對果樹信息檢索的影響研究[J]. 吳定峰,周國民,王建.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2012(11)
[6]知識服務(wù)模式研究綜述[J]. 馬國振,候繼倉.  圖書館學刊. 2012(03)
[7]中文RSS搜索引擎發(fā)展趨向探析[J]. 翟春紅.  圖書館工作與研究. 2012(01)
[8]基于RSS的個性化網(wǎng)絡(luò)信息檢索[J]. 閆曉妍.  農(nóng)業(yè)圖書情報學刊. 2012(01)
[9]RSS2.0在圖書館網(wǎng)絡(luò)信息資源整合服務(wù)中的運用[J]. 朱黎春.  職大學報. 2011(06)
[10]國內(nèi)知識檢索研究進展[J]. 程慧平,陳永超.  圖書情報工作. 2011(10)

博士論文
[1]蘋果病害事例庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 邵世磊.中國農(nóng)業(yè)科學院 2013
[2]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)研究[D]. 李楠.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[3]面向農(nóng)戶的問題解決型農(nóng)業(yè)科技知識服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 萬敏.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[4]粗糙集理論中的知識獲取與約簡方法的研究[D]. 張明.南京理工大學 2012
[5]基于本體的語義搜索模型研究[D]. 吳定峰.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[6]基于GIS的云南烤煙種植生態(tài)適宜性區(qū)劃[D]. 邵巖.湖南農(nóng)業(yè)大學 2008
[7]基于粗糙集理論的知識發(fā)現(xiàn)方法研究[D]. 賈平.浙江大學 2008
[8]面向知識服務(wù)的智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 顏端武.南京理工大學 2007
[9]基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)及在CRM中的應(yīng)用研究[D]. 魏娟.哈爾濱工程大學 2006
[10]面向知識管理的知識流程建模與改進方法研究[D]. 王建宇.東北大學 2005

碩士論文
[1]粗糙集理論在關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究[D]. 靳孝芳.電子科技大學 2011
[2]蟻群算法研究及其在Web挖掘聚類上的應(yīng)用[D]. 龔瑜.華東師范大學 2010
[3]粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[D]. 張小峰.蘭州理工大學 2005
[4]網(wǎng)絡(luò)智能知識服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王勝海.中國科學院研究生院（文獻情報中心） 2002



本文編號：2914165