霉變花生仁色選試驗研究
發(fā)布時間:2020-12-11 20:35
花生作為油料作物,在世界上具有重要的地位,花生的種植面積排在世界油料作物的第二位,在世界食品市場中占有重要地位;ㄉ鷥Σ氐冗^程中,不可避免的出現(xiàn)霉變,影響花生的品質(zhì)和商品價值。早期分選花生仁大多依靠人工,勞動生產(chǎn)成本高、作業(yè)效率低、精確度低和非常容易受人為主觀因素的影響,然而,我國尚無專門針對花生的國產(chǎn)化成熟光電色選設(shè)備,進(jìn)口設(shè)備價格昂貴,花生仁色選試驗研究具有迫切的市場需求和重要的現(xiàn)實意義。本文主要研究內(nèi)容和結(jié)果有:(1)以色選機(jī)研究對象,色選精度Y1、帶出比Y2等參數(shù)當(dāng)作色選機(jī)的性能評價指標(biāo),對供料量X1、吹氣時間X2、靈敏度X3等各因素進(jìn)行響應(yīng)面分析。在Design-Expert8.0.6軟件中,對試驗數(shù)據(jù)對帶出比和色選精度二次多項式回歸分析,然后通過試驗對模型和優(yōu)化結(jié)果做準(zhǔn)確性驗證,得出的相對誤差均小于2%,表明了模型可靠性高。通過響應(yīng)面分析法對各因素相關(guān)性和交互效應(yīng)的影響規(guī)律進(jìn)行分析研究。色選機(jī)最優(yōu)工作參數(shù)組合為供料量36,吹氣時間為3ms,靈敏度76。性能試驗結(jié)果為...
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
色選機(jī)工作原理圖
研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢現(xiàn)狀家逐漸開始對光電色選技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究。20 世場中開始嶄露頭角,40 多年的改進(jìn)創(chuàng)新,現(xiàn)在有近使用。1970 年末,市場上有了日本的 Satake 公司色選機(jī)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。日本的 Satake 公司研發(fā)的經(jīng)不僅比光電管檢測器件采集圖像信息更快速準(zhǔn)確,理的困難。SSM 系列大米色選機(jī)如圖 1.2 所示,該4μm 的 CCD 線陣(可見光)相機(jī)和可選配 NIR( 噴嘴和高速噴閥;2、用戶可自行設(shè)定識別要求;算大米的幾何中心(張會娟,等,2009)。
圖 1.3 韓國大原 KT 系列雜糧豆類色選機(jī)g1.3 KT series of coarse grain color sorter of SOh Korea Daewon究現(xiàn)狀技術(shù)在我國還未有研究,原始的人工識別法是分選國外色選機(jī),慢慢地研發(fā)光電色選技術(shù)。很多糧食也較好。但是,從國外引進(jìn)色選機(jī)并不消除所有問內(nèi)的使用。國內(nèi)光電色選技術(shù)的研究迫在眉睫,慢究,為國內(nèi)色選技術(shù)打下堅實的基礎(chǔ)。術(shù)公司研發(fā)的 120LDS 履帶式,480 個通道,產(chǎn)量對于含不良品較多的物料效果較好好;2、對廢料、果好;4、2048CCD 傳感器分辨率高;5、可識別物料系統(tǒng);7、故障自動檢測各類故障;8、新型一體化、紅椒、胡蘿卜、蘋果粒、蔬菜、脫水蒜粒等(朱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于污染黃曲霉毒素花生分選的熒光信號研究[J]. 王葉群,楊增玲,張紹英,劉婷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(01)
[2]基于機(jī)器視覺的鮮食玉米品質(zhì)檢測分類器設(shè)計與試驗[J]. 高新浩,劉斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(01)
[3]梨樹枝條切割裝置刀片參數(shù)優(yōu)化與試驗[J]. 丁素明,薛新宇,蔡晨,崔龍飛,陳晨. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(S2)
[4]花生莢果分級機(jī)械研究現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J]. 薛然,謝煥雄,胡志超,高學(xué)梅. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(09)
[5]基于多分類器融合的玉米葉部病害識別[J]. 許良鳳,徐小兵,胡敏,王儒敬,謝成軍,陳紅波. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(14)
[6]花生聯(lián)合收獲清選試驗臺的設(shè)計與研究[J]. 王博,王東偉,尚書旗,孫玉濤. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(06)
[7]脫絨棉種色選機(jī)雙CCD檢測系統(tǒng)設(shè)計與仿真分析[J]. 余淑華,劉艷麗,王世璞,杜鴻運(yùn). 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(09)
[8]手持式風(fēng)送授粉機(jī)工作參數(shù)優(yōu)化與試驗[J]. 丁素明,薛新宇,方金豹,孫竹,蔡晨,周良富,秦維彩. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(08)
[9]基于MATLAB對畫面灰暗圖像的增強(qiáng)處理[J]. 蒲永卓,李文平. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(04)
[10]基于不同色彩空間融合的快速圖像增強(qiáng)算法[J]. 肖進(jìn)勝,單姍姍,段鵬飛,涂超平,易本順. 自動化學(xué)報. 2014(04)
博士論文
[1]我國花生種植保險供求主體有效合作模式研究[D]. 趙楓.中國海洋大學(xué) 2013
[2]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]基于計算機(jī)視覺的花生仁外觀品質(zhì)無損檢測方法的研究[D]. 陳紅.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]茶葉色選機(jī)智能圖像采集處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡焦.安徽理工大學(xué) 2014
[2]基于DSP的色選機(jī)技術(shù)的研究[D]. 陳金金.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[3]基于DSP和FPGA的食品分選機(jī)圖像處理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 黃富傳.南京理工大學(xué) 2013
[4]基于特征加權(quán)單類支持向量機(jī)的顏色識別算法及其在異色物檢測中的研究[D]. 周計美.內(nèi)蒙古大學(xué) 2012
[5]基于DSP和FPGA的茶葉色選機(jī)的研究與設(shè)計[D]. 徐捷.天津大學(xué) 2012
[6]CCD色選機(jī)信號處理系統(tǒng)的研究[D]. 朱體高.天津大學(xué) 2011
[7]基于ARM+DSP的光電色選機(jī)控制系統(tǒng)研究[D]. 高瑞.武漢工業(yè)學(xué)院 2009
[8]廣東省花生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 何寶國.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[9]植物蛋白飲料穩(wěn)定性及穩(wěn)定性預(yù)測模型的研究[D]. 王曉燁.天津科技大學(xué) 2009
[10]基于DSP的番茄色選機(jī)的研究設(shè)計[D]. 張新紅.新疆大學(xué) 2008
本文編號:2911181
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
色選機(jī)工作原理圖
研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢現(xiàn)狀家逐漸開始對光電色選技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究。20 世場中開始嶄露頭角,40 多年的改進(jìn)創(chuàng)新,現(xiàn)在有近使用。1970 年末,市場上有了日本的 Satake 公司色選機(jī)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。日本的 Satake 公司研發(fā)的經(jīng)不僅比光電管檢測器件采集圖像信息更快速準(zhǔn)確,理的困難。SSM 系列大米色選機(jī)如圖 1.2 所示,該4μm 的 CCD 線陣(可見光)相機(jī)和可選配 NIR( 噴嘴和高速噴閥;2、用戶可自行設(shè)定識別要求;算大米的幾何中心(張會娟,等,2009)。
圖 1.3 韓國大原 KT 系列雜糧豆類色選機(jī)g1.3 KT series of coarse grain color sorter of SOh Korea Daewon究現(xiàn)狀技術(shù)在我國還未有研究,原始的人工識別法是分選國外色選機(jī),慢慢地研發(fā)光電色選技術(shù)。很多糧食也較好。但是,從國外引進(jìn)色選機(jī)并不消除所有問內(nèi)的使用。國內(nèi)光電色選技術(shù)的研究迫在眉睫,慢究,為國內(nèi)色選技術(shù)打下堅實的基礎(chǔ)。術(shù)公司研發(fā)的 120LDS 履帶式,480 個通道,產(chǎn)量對于含不良品較多的物料效果較好好;2、對廢料、果好;4、2048CCD 傳感器分辨率高;5、可識別物料系統(tǒng);7、故障自動檢測各類故障;8、新型一體化、紅椒、胡蘿卜、蘋果粒、蔬菜、脫水蒜粒等(朱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于污染黃曲霉毒素花生分選的熒光信號研究[J]. 王葉群,楊增玲,張紹英,劉婷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(01)
[2]基于機(jī)器視覺的鮮食玉米品質(zhì)檢測分類器設(shè)計與試驗[J]. 高新浩,劉斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(01)
[3]梨樹枝條切割裝置刀片參數(shù)優(yōu)化與試驗[J]. 丁素明,薛新宇,蔡晨,崔龍飛,陳晨. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(S2)
[4]花生莢果分級機(jī)械研究現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J]. 薛然,謝煥雄,胡志超,高學(xué)梅. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(09)
[5]基于多分類器融合的玉米葉部病害識別[J]. 許良鳳,徐小兵,胡敏,王儒敬,謝成軍,陳紅波. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(14)
[6]花生聯(lián)合收獲清選試驗臺的設(shè)計與研究[J]. 王博,王東偉,尚書旗,孫玉濤. 農(nóng)機(jī)化研究. 2015(06)
[7]脫絨棉種色選機(jī)雙CCD檢測系統(tǒng)設(shè)計與仿真分析[J]. 余淑華,劉艷麗,王世璞,杜鴻運(yùn). 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(09)
[8]手持式風(fēng)送授粉機(jī)工作參數(shù)優(yōu)化與試驗[J]. 丁素明,薛新宇,方金豹,孫竹,蔡晨,周良富,秦維彩. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(08)
[9]基于MATLAB對畫面灰暗圖像的增強(qiáng)處理[J]. 蒲永卓,李文平. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(04)
[10]基于不同色彩空間融合的快速圖像增強(qiáng)算法[J]. 肖進(jìn)勝,單姍姍,段鵬飛,涂超平,易本順. 自動化學(xué)報. 2014(04)
博士論文
[1]我國花生種植保險供求主體有效合作模式研究[D]. 趙楓.中國海洋大學(xué) 2013
[2]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]基于計算機(jī)視覺的花生仁外觀品質(zhì)無損檢測方法的研究[D]. 陳紅.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]茶葉色選機(jī)智能圖像采集處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡焦.安徽理工大學(xué) 2014
[2]基于DSP的色選機(jī)技術(shù)的研究[D]. 陳金金.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[3]基于DSP和FPGA的食品分選機(jī)圖像處理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 黃富傳.南京理工大學(xué) 2013
[4]基于特征加權(quán)單類支持向量機(jī)的顏色識別算法及其在異色物檢測中的研究[D]. 周計美.內(nèi)蒙古大學(xué) 2012
[5]基于DSP和FPGA的茶葉色選機(jī)的研究與設(shè)計[D]. 徐捷.天津大學(xué) 2012
[6]CCD色選機(jī)信號處理系統(tǒng)的研究[D]. 朱體高.天津大學(xué) 2011
[7]基于ARM+DSP的光電色選機(jī)控制系統(tǒng)研究[D]. 高瑞.武漢工業(yè)學(xué)院 2009
[8]廣東省花生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 何寶國.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[9]植物蛋白飲料穩(wěn)定性及穩(wěn)定性預(yù)測模型的研究[D]. 王曉燁.天津科技大學(xué) 2009
[10]基于DSP的番茄色選機(jī)的研究設(shè)計[D]. 張新紅.新疆大學(xué) 2008
本文編號:2911181
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