聯(lián)合收割機是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個重要生產(chǎn)工具。其駕駛室設計的好壞直接影響著使用者的操作舒適性、身體健康程度和生產(chǎn)效率高低。為了做到收割機駕駛室的以人為本的設計，對其設計知識的研究非常必要。本文研究了用戶隱性知識，將其分為用戶認知知識、用戶使用知識、用戶情感知識三個方面，建立了用戶隱性知識模型；并將研究重點放在聯(lián)合收割機駕駛室造型的用戶情感知識及獲取過程中。對聯(lián)合收割機駕駛室用戶的感性意象進行深入解讀，通過進行系統(tǒng)的調(diào)研，運用SPSS軟件中因子分析法最終獲取六組最具代表性的詞匯。然后以人機工程學為理論基礎，詳細的分解并分析駕駛室內(nèi)元件的構成；使用熵權TOPSIS法，計算出人機交互界面各部件的優(yōu)先排序和權重值大小。采用形態(tài)分析法、SD語意差異法、模糊數(shù)學評價相結(jié)合的方式進行用戶情感知識的研究，提取了各個操作部件形態(tài)特征樣本、建立設計要素與用戶感性之間的映射關系，通過分析和計算得到的結(jié)果是比較具有可行性的。最后建立了聯(lián)合收割機駕駛室造型的用戶情感知識模型。通過構建系統(tǒng)的知識模型，深度挖掘用戶情感知識，為今后聯(lián)合收割機駕駛室設計提供相關的數(shù)據(jù)支持和理論指導，幫助設計師快速掌握用戶的生理和心理需求，... 

【文章來源】：陜西科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
        1.2.1 聯(lián)合收割機的研究背景
        1.2.2 聯(lián)合收割機的研究意義
    1.3 國內(nèi)外相關研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外設計知識理論研究及聯(lián)合收割機現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)設計知識理論研究及聯(lián)合收割機現(xiàn)狀
    1.4 課題的主要研究方法
    1.5 課題的主要研究內(nèi)容和思路
        1.5.1 本文主要涉及的研究內(nèi)容
        1.5.2 本文研究的思路
    1.6 論文整體結(jié)構框架
2 聯(lián)合收割機駕駛室用戶隱性知識構成研究
    2.1 聯(lián)合收割機駕駛室的設計知識研究
        2.1.1 設計知識
        2.1.2 隱性知識和顯性知識
        2.1.3 聯(lián)合收割機駕駛室的設計知識及分類
    2.2 聯(lián)合收割機駕駛室的用戶隱性知識研究
        2.2.1 用戶隱性知識及其分類
        2.2.2 用戶思維模式及認知過程
        2.2.3 用戶操作行為記憶
        2.2.4 用戶誤操作
        2.2.5 用戶情感需求
        2.2.6 聯(lián)合收割機的顏色應用
    2.3 聯(lián)合收割機駕駛室用戶隱性知識表示
        2.3.1 設計知識表示的方法
        2.3.2 巴科斯—諾爾范式
        2.3.3 聯(lián)合收割機駕駛室用戶知識的本體定義
        2.3.4 建立用戶知識模型
    2.4 聯(lián)合收割機駕駛室用戶知識的獲取
        2.4.1 知識獲取的方式
        2.4.2 用戶知識的獲取方式
        2.4.3 用戶隱性知識獲取的介質(zhì)
        2.4.4 用戶隱性知識獲取過程
    2.5 本章小結(jié)
3 聯(lián)合收割機駕駛室感性意象語義的獲取
    3.1 聯(lián)合收割機的意象
        3.1.1 感性意象
        3.1.2 語意差異法（SD 法）
        3.1.3 因子分析法
        3.1.4 執(zhí)行工具（SPSS 統(tǒng)計軟件）
    3.2 聯(lián)合收割機的意象語匯收集
        3.2.1 收集聯(lián)合收割機的意象語匯
        3.2.2 篩選聯(lián)合收割機的意象語匯
        3.2.3 添加反義詞
    3.3 最具代表聯(lián)合收割機的意象詞匯研究
        3.3.1 樣本選取
        3.3.2 調(diào)研對象分析
        3.3.3 建立聯(lián)合收割機語義差異分量
        3.3.4 因子分析
    3.4 本章小結(jié)
4 聯(lián)合收割機駕駛室各部件權重排序
    4.1 TOPSIS 法
    4.2 熵權法
    4.3 指標向量的處理
    4.4 根據(jù)熵權法計算指標權數(shù)
    4.5 TOPSIS 法的計算步驟
    4.6 聯(lián)合收割機駕駛室權重研究
        4.6.1 聯(lián)合收割機駕駛室構成分析
        4.6.2 聯(lián)合收割機駕駛室各部件重要度研究
        4.6.3 聯(lián)合收割機駕駛各部件權重結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
5 聯(lián)合收割機駕駛室主要部件感性意向量化
    5.1 造型元素的提取
        5.1.1 樣本選取
    5.2 建立感性評價矩陣
        5.2.1 選取樣本制作調(diào)查問卷
        5.2.2 匯總感性評價并計算平均值
    5.3 應用模糊數(shù)學理論進行語意量化
        5.3.1 模糊數(shù)學評價法
        5.3.2 運用語意差異法獲得感性意向的用戶評分
    5.4 設計要素與感性詞匯的關系分析
    5.5 本章小結(jié)
6 構建聯(lián)合收割機駕駛室用戶隱性知識模型
    6.1 用戶隱性模型系統(tǒng)結(jié)構
    6.2 聯(lián)合收割機駕駛室用戶情感知識本體定義
    6.3 建立用戶情感知識模型
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 論文的主要研究工作及結(jié)論
    7.2 論文的新見解
    7.3 研究的局限與展望
致謝
參考文獻
附錄 A
攻讀學位期間的科研成果目錄


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[6]基于感性工學的工程機械設計評價及定位研究[D]. 柳衛(wèi).山東大學 2011
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本文編號：2906990