贛江是江西省最大的河流,流域具有明顯的亞熱帶濕潤氣候特征,滋養(yǎng)著沿河83500平方公里的土地,養(yǎng)育著近2000萬人口。流域內(nèi)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)主要以水稻為主,農(nóng)業(yè)用水占區(qū)域總用水量的很大比重。農(nóng)作物參考作物需水量是農(nóng)業(yè)部門了解作物需水規(guī)律,制定農(nóng)業(yè)灌溉制度的重要依據(jù),對它的研究具有重要的意義。論文以選取的江西省贛江流域12個氣象站1961~2016年的歷史氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過6種不同的公式分別計算了贛江流域50多年的逐日參考作物需水量,并進(jìn)行了區(qū)域分布特征分析。研究了6種公式中各氣象因子對研究區(qū)域內(nèi)50多年的參考作物需水量的影響,在此基礎(chǔ)上,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考作物需水量計算模型,選用不同參數(shù)對參考作物需水量進(jìn)行了模擬計算,取得了較為精準(zhǔn)的結(jié)果。論文的主要研究內(nèi)容和所做的主要工作如下:根據(jù)流域內(nèi)各個氣象站點的地理分布特點,將贛江流域分為上游、中游、下游三個研究區(qū)域。采用國際糧農(nóng)組織推薦的彭曼-蒙特斯公式,計算出研究區(qū)域12個氣象站點50多年逐日參考作物需水量,并分析區(qū)域分布特征。采用FAO-24 Penman公式、Hargreaves公式、Irmak公式、Makkink公式、Priestley-Tayor公式分別計算贛江流域12個氣象站點50多年逐日參考作物需水量,并與彭曼-蒙特斯公式計算結(jié)果進(jìn)行分析比較。最終發(fā)現(xiàn):Hargreaves公式、Priestley-Tayor公式與彭曼蒙特斯公式所計算的結(jié)果最為貼近;而Makkink公式、Irmak公式與FAO-24 Penman公式與彭曼蒙特斯公式相差較大。FAO-24 Penman公式計算所得的ET0大于其他5種公式計算所得的參考作物需水量,其次是Priestley-Tayor公式、Hargreaves公式、彭曼蒙特斯公式、Irmak公式,而Makkink公式計算所得的參考作物需水量最小。計算了贛江流域內(nèi)6個公式中相關(guān)氣象因子對參考作物需水量的影響參數(shù),并對參數(shù)進(jìn)行分析比較,得出6個公式下各氣象因子對于參考作物需水量的相關(guān)性大小。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,分別以單個氣象因子,2個氣象因子,3個氣象因子,4個氣象因子作為輸入樣本,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對參考作物需水量進(jìn)行了模擬,最終發(fā)現(xiàn)以單個氣象因子作為輸入樣本,其中輻射對作物需水量的擬合效果較好,精度較高,水汽壓對作物需水量的擬合效果一般,精度不高,而溫度對作物需水量的擬合效果較差,精度較低;以兩個氣象因子作為輸入樣本,溫度輻射對作物需水量的擬合效果一般,精度不高;以三個氣象因子作為輸入樣本,溫度輻射水汽壓對作物需水量的擬合效果較好,精度較高;以四個氣象因子作為輸入樣本,溫度輻射水汽壓日照率對作物需水量的擬合效果極好,精度極高。隨著氣象因子的增多,參考作物需水量模擬精度越高,說明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算參考作物需水量切實可行。
【學(xué)位單位】：南昌工程學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：S311;S274
【部分圖文】：

第二章 研究地區(qū)概況和數(shù)據(jù)資料江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀 農(nóng)作物情況根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2016 年江西省主要農(nóng)作物有稻谷、玉米花生、油菜籽、棉花、甘蔗煙葉、蔬菜等。農(nóng)作物總播種面積為 5560 千稻谷為 3316.31 千公頃，玉米 30.3 千公頃，豆類 167.6 千公頃，油料 729.1料 14.52 千公頃，蔬菜 606.64 千公頃。從數(shù)據(jù)中我們可以了解到，江西要以稻谷等糧食作物為主其次主要是蔬菜和油料作物，此外還種植有烤煙、等少量的經(jīng)濟(jì)作物[60]。

圖 2.2 2016 年江西省各類用水情況直方圖Fig.2.2 histogram of water use in jiangxi province in 2016 2.2 給出了 2016 年江西省各類用水情況，從圖中我們可以看到，水量為 245.4 億立方米，其中農(nóng)業(yè)用水量為 154.2 億立方米，占和全國的用水情況一樣，農(nóng)業(yè)用水始終占總用水量的很大比重素有關(guān)比如氣候變化、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、節(jié)度等。下圖 2.3 則給出了江西省近十年農(nóng)業(yè)用水量變化圖。從圖2004 年到 2013 年的十年間，農(nóng)業(yè)用水呈現(xiàn)較小波動，但是農(nóng)業(yè)用加的。

圖 2.2 2016 年江西省各類用水情況直方圖Fig.2.2 histogram of water use in jiangxi province in 20162.2 給出了 2016 年江西省各類用水情況，從圖中我們可以看到水量為 245.4 億立方米，其中農(nóng)業(yè)用水量為 154.2 億立方米，和全國的用水情況一樣，農(nóng)業(yè)用水始終占總用水量的很大比重素有關(guān)比如氣候變化、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、度等。下圖 2.3 則給出了江西省近十年農(nóng)業(yè)用水量變化圖。從004 年到 2013 年的十年間，農(nóng)業(yè)用水呈現(xiàn)較小波動，但是農(nóng)業(yè)加的。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 張景陽;潘光友;;多元線性回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對比與運用研究[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年06期

2 吳文玉;孔芹芹;王曉東;馬曉群;何彬方;張宏群;;安徽省近40年參考作物蒸散量的敏感性分析[J];生態(tài)環(huán)境學(xué)報;2013年07期

3 李志;;參考作物蒸散簡易估算方法在黃土高原的適用性[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年06期

4 普宗朝;張山清;;近48年新疆夏半年參考作物蒸散量時空變化[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2011年01期

5 徐俊增;彭世彰;丁加麗;魏征;;基于蒸滲儀實測數(shù)據(jù)的日參考作物蒸發(fā)騰發(fā)量計算方法評價[J];水利學(xué)報;2010年12期

6 孫慶宇;佟玲;張寶忠;湯博;;參考作物蒸發(fā)蒸騰量計算方法在海河流域的適用性[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2010年11期

本文編號：2861313