基于圖像識別的可自動對行新型玉米割臺研發(fā)
【學位授予單位】:濟南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:S225.51;TP391.41
【圖文】:
濟南大學碩士學位論文象,基于 Open CV,以 Microsoft Visual Studio 2008 作為開發(fā)平臺,運用圖像識技術,綜合分析玉米株形的結構特點,提出了一種新型的簡便算法,可以順利實米植株株形在單一背景下的提取,并開發(fā)了玉米株型骨架的提取軟件[44]。劉同海研究為玉米株型特征的提取提供了十分有用的素材。2012 年,云南省農業(yè)科學院物研究所的梁淑敏用 MATLAB 對單一背景且自然光照下的玉米植株整體進行了取,綜合運用了圖像的二值化、圖像的去噪以及各種算法進行試驗,試驗最終發(fā) 3*3 低通鄰域平均模板可以有效的將玉米植株和其背景分離,利用 Laplacian 算子有效的進行玉米植株整體的邊緣檢測,可以得到非常理想的效果,如圖 1.1 所示敏的研究為今后成功提取玉米植株的圖像特征做了很好的參照[45]。
圖 2.1 割臺整體結構由于 9 行割臺寬度較大,將割臺設計為可折疊形式,割臺全部展開的總寬度為4550mm,左右兩邊的折疊部分的寬度為 860mm,折疊功能通過兩個液壓缸的伸縮來實現(xiàn),折疊結構設計簡單巧妙,成本低,方便實用,并且可以在割臺折疊過程中避免出現(xiàn)死點位置。使整個過程更加平穩(wěn),折疊后效果如圖 2.3 所示。絞龍的轉動由位于割臺中間部分的馬達通過鏈輪帶動調節(jié),絞龍由于折疊的需要也做了分段的結構設計,并設計了合理的對接結構,在兩邊的割臺都處于折疊狀態(tài)的時候,中間段的割臺也可以進行收割工作。
圖 2.1 割臺整體結構由于 9 行割臺寬度較大,將割臺設計為可折疊形式,割臺全部展開的總寬度為0mm,左右兩邊的折疊部分的寬度為 860mm,折疊功能通過兩個液壓缸的伸縮折疊結構設計簡單巧妙,成本低,方便實用,并且可以在割臺折疊過程中避免位置。使整個過程更加平穩(wěn),折疊后效果如圖 2.3 所示。絞龍的轉動由位于割分的馬達通過鏈輪帶動調節(jié),絞龍由于折疊的需要也做了分段的結構設計,并理的對接結構,在兩邊的割臺都處于折疊狀態(tài)的時候,中間段的割臺也可以進作。
【參考文獻】
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本文編號:2746150
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