【摘要】：我國作為一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)灌溉水需求量相當(dāng)龐大,而每年由于粗放型的灌溉方式更是造成了大量的水資源浪費(fèi)。對灌溉過程進(jìn)行決策控制是緩解我國水資源短缺的重要手段。寧夏和新疆是屬于我國水資源緊缺的典型區(qū)域,且主要灌溉方式不同,本文選擇寧夏唐徠渠和新疆農(nóng)六師農(nóng)場作為研究區(qū)域,以Java為開發(fā)語言、My Eclipse作為開發(fā)平臺,設(shè)計并實現(xiàn)了相應(yīng)的灌溉智能決策系統(tǒng),研究了在渠道灌溉和機(jī)井灌溉下的灌溉智能決策的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下:(1)選擇土壤墑情預(yù)報模型,根據(jù)模型確定所需監(jiān)測要素,了解與掌握研究過程中做涉及到的數(shù)據(jù)獲取和管理技術(shù),包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和Web GIS技術(shù)。(2)分析研究區(qū)域概況,包括寧夏唐徠渠概況和新疆農(nóng)六師農(nóng)場概況,并比較兩者的區(qū)別,在此基礎(chǔ)上,對本文所研究的系統(tǒng)進(jìn)行分析設(shè)計,包括需求分析、總體結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和功能設(shè)計。(3)研究土壤墑情預(yù)報模型的實現(xiàn)過程,包括彭曼—蒙特斯模型、水量平衡模型和冬灌模型,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計內(nèi)容結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和GIS技術(shù)開發(fā)并實現(xiàn)了唐徠渠支渠灌溉智能決策系統(tǒng)和第六師共青團(tuán)農(nóng)場農(nóng)業(yè)信息節(jié)水系統(tǒng),研究了在不同灌溉方式和不同區(qū)域下的灌溉智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用情況。本文采用B/S架構(gòu)設(shè)計系統(tǒng),將基礎(chǔ)設(shè)施管理、灌溉決策、遠(yuǎn)程控制等功能融為一體,分別在研究區(qū)域完成了安裝運(yùn)行,取得了良好的用戶體驗效果。通過對不同灌溉方式下的灌溉智能決策進(jìn)行研究,總結(jié)出在進(jìn)行灌溉智能決策系統(tǒng)研究的過程中,應(yīng)充分考慮研究區(qū)域灌溉方式、作物類型和土壤類型,建立相對應(yīng)的土壤墑情預(yù)報模型,以確保得出更加精確的決策結(jié)果,進(jìn)行更加準(zhǔn)確的灌溉進(jìn)程控制。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S274
【圖文】：

圖 3.1 唐徠渠灌區(qū)遙感圖Fig.3.1 Tanglai canal irrigation remote sensing figure 新疆農(nóng)六師農(nóng)場概況疆農(nóng)六師共青團(tuán)農(nóng)場，該場位于天山北麓準(zhǔn)噶爾盆地南緣的五家 87°4 24 ~88°18 14 ，北緯 44°0 14 ~44°26 39 ），土地面積 36 萬畝市 67km，是以發(fā)展農(nóng)副產(chǎn)品為原料的加工工業(yè)的理想處所，農(nóng)業(yè)井灌溉，如圖 3.2 所示。新疆農(nóng)六師共青團(tuán)農(nóng)場地處天山山脈河流超過了 400m 厚度的沉積平原中下游，主要兩種地貌，一種是沖積一種是處在北部的沙漠量較大的地貌單元。地勢南高北低，且呈由態(tài)勢，坡度為 0.05%-0.25%，海拔處于 420-530m 之間。土壤類型表層為亞沙土，厚度為 19.56m，呈淡黃色，較松散；第二層則為亞 9.43 m；三層為亞沙土，厚 46.92m；第四層為亞黏土，厚 8.93m；，厚 8.90 m。地基承載壓力 1.2-1.5kg/cm2。地下水位 1.2-3m。地表

第三章 研究區(qū)域概況與系統(tǒng)設(shè)計蒸發(fā)量為 220mm，冬季蒸發(fā)量為 30mm，夏季蒸發(fā)量則 6℃，冬半年（10 月至次年 3 月）平均氣溫為-7℃左右，每年 1 月），冬季（12 月至次年 2 月）平均氣溫為-15℃℃，冬季平均日較差為 12℃，夏季（6 月至 8 月）平均日較低氣溫為-22℃，極端可達(dá)-40℃；夏季平均最高氣溫為 均風(fēng)速為 2m/s，極端風(fēng)速可以達(dá)到驚人的 28 m/s，風(fēng)向其次為西風(fēng)和西南風(fēng)，年靜風(fēng)率 20%，其中冬季 30%，

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2738873