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基于LEAP的糧食干燥行業(yè)能源種類與裝備型式的能耗及排放、經(jīng)濟效益的分析

發(fā)布時間:2020-06-07 05:59
【摘要】:糧食干燥是我國糧食生產(chǎn)過程的基本環(huán)節(jié),隨著種植及收獲機械的快速發(fā)展,糧食干燥機的發(fā)展迫在眉睫。糧食干燥機作為農(nóng)業(yè)機械中重要的耗能機械,在節(jié)能減排方面,承受著巨大的壓力。目前,市場上的糧食干燥機裝備型式繁多,能耗與排放各不相同。雖然行業(yè)專家提出了針對單個糧食烘干系統(tǒng)的干燥系統(tǒng)用能評估方法:能分析法與(?)分析法,但涉及全國糧食干燥行業(yè)能耗、排放及經(jīng)濟成本的分析與評估的方法仍然十分稀缺。為了優(yōu)化能源資源配置、降低糧食干燥能耗、控制干燥過程的污染排放,達到節(jié)能減排的目的,本文引入了 Long-range Energy Alternatives Planning System (LEAP )平臺對我國糧食干燥行業(yè)的能源能耗、污染排放及經(jīng)濟成本進行評估。首先,基于對我國糧食干燥行業(yè)各地裝備型式、糧食品種及能源燃料的現(xiàn)狀分析,采用LEAP平臺中的能耗模塊以及環(huán)境評價子模塊,構(gòu)建了用于評估我國糧食干燥行業(yè)能耗、污染排放及經(jīng)濟成本的China Drying-LEAP模型,本模型包含一個基準年(2013年)、一個基本情景(2013-2030年)和兩個發(fā)展情景(2013-2030年)。其次,在對China Drying-LEAP模型評估計算所需參數(shù)分析的基礎(chǔ)上,對我國糧食現(xiàn)狀、糧食干燥機數(shù)量及其影響因素、糧食干燥技術(shù)等進行了大量的調(diào)研與研究。通過采用中試規(guī)模組合式糧食干燥實驗臺進行了不同糧食干燥機能耗與排放的實驗,驗證了調(diào)研數(shù)據(jù)的可靠性。通過對比分析,得到了糧食干燥行業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及未來發(fā)展趨勢預(yù)測模型。最后,通過對基準、基本情景和發(fā)展情景進行參數(shù)設(shè)置,即可得到基準年和各個情景下歷年我國糧食干燥行業(yè)的能耗、污染排放及經(jīng)濟成本。通過對基準年和各個情景能耗、污染排放及經(jīng)濟成本的全面評價,可為我國糧食干燥行業(yè)的政策制定提供一定的參考依據(jù)。
【圖文】:

界面圖,界面圖


能實現(xiàn)對能源消費系統(tǒng)未來長期發(fā)展仿真計算,情景即干燥行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀逡逑及發(fā)展趨勢,通過計算不同情景下干燥行業(yè)的能耗,就能得到不同政策下烘干行逡逑業(yè)的能耗及排放的結(jié)果,可為政策制定提供強有力的依據(jù)。圖2-1為LEAP模型逡逑的樹形界面,左側(cè)文件夾即為樹狀圖,,右下角為視圖區(qū),顯示操作步驟及計算結(jié)逡逑果等。圖2-2為LEAP模型的詳細結(jié)構(gòu)及各個模塊之間的聯(lián)系。逡逑Ar"邋idil邐Analyvi邐£???逡逑^邐W邋?邐J邋Bvkup邋A邐raram邋Q邋S?fr-?nci邋f0*.,?邐i0邋U?4,4t邋U***1'*逡逑J邋?邋?肩??試1邋,n邋1備邐?邋4邋咖邋12.邋?、’邋t.邋at邋?邋?邋Dtmmd逡逑s.?mh邋iMmitn邋.邐.?aUr.邋?KMrltvii邋,邋itentim邋'.vtn邐?逡逑'-HBEEH邐一邋1"-*丨逡逑:tagO>.M9S<>>*n,邐f0邋??H<h?nc?S3r*<onj?T>e41I>?<*^*'C邋1^**邋?f逡逑I邋f—K1邐。.逡逑a邋I邋J邐R,*-th邐fc*邋?*???邐知逡逑??u*i邐^C>rM9?.?w邋UJ邐Dm*逡逑,邐i:邋E?etfK4)i邐;^CrriKf邋SsHio邋l邐tttzv*邋9wt邐dOtwm逡逑QTB邐

模型理論,模型,評估模型,模型分析


可選擇所要分析的結(jié)果在Summary中進行分析。LEAP平臺作為模型分析工具,逡逑能夠根據(jù)研究所需選擇各個模塊進行分析,可根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)來構(gòu)造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),逡逑但不管如何,每個評估模型均可概括如圖2-3所示的分析結(jié)構(gòu)。逡逑8逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:S226.6;F426.4

【引證文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 賈超;基于NMR的小麥水分擴散分析與變溫交變流干燥[D];北京科技大學(xué);2019年

2 代愛妮;糧食干燥過程智能建模與控制研究[D];北京郵電大學(xué);2018年



本文編號:2700960

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