【摘要】：探索變化環(huán)境下渠井結(jié)合灌區(qū)地下水循環(huán)特征,可為解決灌區(qū)現(xiàn)有地下水問題、地下水的合理調(diào)控及灌區(qū)地下水資源的可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。本文選取典型渠井結(jié)合灌區(qū)—涇惠渠灌區(qū)為研究對象,對灌區(qū)水循環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行概化,并識別出了對其影響較大的變化環(huán)境因素。為了更真實地刻畫灌區(qū)水循環(huán)過程,構(gòu)建了灌區(qū)地表水-地下水耦合模型—SWAT-MODFLOW模型。在綜合考慮近35年各變化環(huán)境因素的變化特征及未來氣象要素變化趨勢的基礎(chǔ)上,設(shè)定了兩種變化環(huán)境情景,并輸入耦合模型,得到了兩種情景下渠井結(jié)合灌區(qū)地下水位變化特征。主要的研究結(jié)論如下:(1)概化了涇惠渠灌區(qū)水循環(huán)系統(tǒng),指出降水、氣溫、渠灌引水量、地下水開采量、土地覆蓋類型是對水循環(huán)系統(tǒng)影響較大的變化環(huán)境因素;利用線性回歸趨勢檢驗法和Spearman秩次相關(guān)檢驗法研究了各因素在近35年的變化特征,結(jié)果表明,灌區(qū)年降水量呈不顯著下降趨勢,年均氣溫呈顯著上升趨勢,年渠灌引水量及年地下水開采量均呈顯著下降趨勢,灌區(qū)的種植結(jié)構(gòu)由以糧食作物為主,轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食作物與經(jīng)濟(jì)果業(yè)并重的新模式。(2)針對目前平原灌區(qū)SWAT模型空間離散化的難點問題,歸納、評述了目前研究中所用方法的優(yōu)缺點及適用條件;綜合考慮到?jīng)芑萸鄥^(qū)水系、渠系的逆匯流特性及輸配水管理等特點,利用ArcGIS軟件自定義了河網(wǎng)水系及子區(qū),并通過Pre-defined操作導(dǎo)入SWAT,構(gòu)建了灌區(qū)SWAT模型;運用水文相似原理,并借鑒已有成果,探究了缺乏徑流實測資料情況下的模型參數(shù)率定問題,對灌區(qū)SWAT模型進(jìn)行了參數(shù)率定和模型驗證,結(jié)果表明,率定期與驗證期月平均地下水補(bǔ)給率均介于15%~32%之間,且實測蒸發(fā)量及模型輸出的潛在蒸散發(fā)量的決定系數(shù)R2在率定期與驗證期分別是0.67及0.70,表明所建模型對于灌區(qū)地表水循環(huán)過程具有良好的模擬效果。(3)在灌區(qū)水文地質(zhì)概念模型概化的基礎(chǔ)上,基于GMS軟件構(gòu)建了灌區(qū)MODFLOW模型;運用ArcGIS軟件及SWAT-MODFLOW耦合程序,建立了灌區(qū)SWAT模型及MODFLOW模型最小計算單元(HRUs及Cells)間進(jìn)行的變量傳遞的4個鏈接文本文件,構(gòu)建了灌區(qū)SWAT-MODFLOW模型,耦合模型參數(shù)率定及驗證的結(jié)果表明,地下水位空間上分布特征與灌區(qū)實際流場相吻合,且7個觀測井月地下水位模擬值與實測值的變化趨勢基本一致,整體擬合度較好。因此,構(gòu)建SWAT-MODFLOW模型在總體上能夠反映涇惠渠灌區(qū)的地下水循環(huán)特征。(4)通過對灌區(qū)近30年來降水序列的頻率分析,確定了豐(2009年)、平(2001年)、枯(2008年)3個典型年,并以各典型年作為基準(zhǔn)年,設(shè)定了未來2020s時期(2011~2040年)的兩種變化環(huán)境情景。情景I:將3個典型年的降水、氣溫數(shù)據(jù)按前人采用SDSM模型對HadCM3在A2情景下的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計降尺度處理得到的涇河流域未來2020s時期月降水量和月平均日最高、最低氣溫的變化趨勢進(jìn)行處理;根據(jù)涇河流域SWAT模型預(yù)測的2020s時期涇河徑流量減小的幅度,將各典型年渠灌水量均減小10%,井灌水量分別增加14%(豐水年)、13%(平水年)和11%(枯水年);地下水開采量變化依據(jù)井灌水量的變化設(shè)置,即增加的井灌水量值作為地下水開采量的增加值;灌溉水利用系數(shù)設(shè)為0.65。情景II:各典型年的降水、氣溫數(shù)據(jù)設(shè)置與情景I相同;將各典型年渠灌水量均減小5%,井灌水量分別增加7%(豐水年)、6%(平水年)和6%(枯水年);增加的井灌水量值作為地下水開采量的增加值;灌溉水利用系數(shù)設(shè)為0.65。(5)依據(jù)設(shè)定的兩種環(huán)境情景數(shù)據(jù),運行已構(gòu)建的灌區(qū)SWAT-MODFLOW模型,模擬得到了未來2020s時期各典型年的地下水位變化及水流場分布。結(jié)果表明,與3個基準(zhǔn)典型年相比,2020s時期兩種情景下的3個典型年,灌區(qū)地下水位均呈下降趨勢,情景I下降的幅度較情景II大,且降幅由灌區(qū)西部到東部依次增大;豐水年各觀測井地下水位降幅最小為1.25m(情景I)、0.75m(情景II),最大可達(dá)到12.93m(情景I)、6.91m(情景II);平水年各觀測井地下水位降幅最小為0.75m(情景I)、0.23m(情景II),最大可達(dá)到7.8m(情景I)、3.99m(情景II);枯水年各觀測井地下水位降幅最小為0.53m(情景I)、0.35m(情景II),最大可達(dá)到10.6m(情景I)、4.71m(情景II)�？梢娢磥碜兓h(huán)境因素對灌區(qū)地下水循環(huán)有著明顯的影響,為此提出了灌區(qū)地下水可持續(xù)開發(fā)利用的適應(yīng)性對策。
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S274
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本文編號：2626098