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基于熵權(quán)-云模型的環(huán)洞庭湖森林健康評價

發(fā)布時間:2024-05-20 23:05
  【目的】森林健康評價過程中迫切需要解決評價指標權(quán)重賦值的人為主觀性,以及定量指標與定性評價結(jié)果之間的相互轉(zhuǎn)換問題,從而提高森林健康評價的科學性�!痉椒ā坎捎渺貦�(quán)法客觀計算評價指標的權(quán)重,基于云模型方法綜合評定森林健康等級。以湖南省森林資源二類調(diào)查結(jié)果與通過遙感數(shù)據(jù)獲取的增強植被指數(shù)(EVI)和地表溫度(LST)為數(shù)據(jù)來源,通過ArcMap均勻分布采樣并進一步去除重復(fù)采樣點以及其他不符合要求的采樣點后,最終選取4 627個小班進行森林健康評價。通過定性與定量分析確定了由11個指標組成森林健康評價指標體系;對各指標進行頻數(shù)分析,建立健康等級與指標取值區(qū)間的對應(yīng)關(guān)系;運用熵權(quán)-云模型法綜合評定各森林小班的健康等級�!窘Y(jié)果】在評價的4 627個小班中,優(yōu)質(zhì)小班數(shù)量僅有2個;健康小班數(shù)量最多,占總數(shù)的46.92%;亞健康小班數(shù)量次之,占總數(shù)的20.83%;不健康小班與疾病小班數(shù)量分別占總數(shù)的19.88%與12.32%。環(huán)洞庭湖區(qū)域整體森林健康程度一般,從分布區(qū)域來看,亞健康及以上的小班主要分布在研究區(qū)的東部以及南部,該區(qū)域主要是以馬尾松和杉木為優(yōu)勢樹種的針葉林和以櫟類為優(yōu)勢樹種的闊葉林;不健康小...

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

圖1研究區(qū)域概況

圖1研究區(qū)域概況

本研究選取的環(huán)洞庭湖區(qū)地處111°41′30″~114°09′01″E,28°15′41″~29°50′43″N,環(huán)湖和湖間丘陵5044km2,占全區(qū)總面積的26.86%,其間保存有天然次生林7.07萬hm2。廣義的環(huán)洞庭湖區(qū)指以洞庭湖為中心的河湖港漢、河湖沖積及淤積平原和環(huán)....


圖2森林健康評價指標體系

圖2森林健康評價指標體系

本研究在充分研究國內(nèi)外森林健康評價指標體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性以及評價模型的可行性,從森林結(jié)構(gòu)、活力、可持續(xù)性與抗干擾等4方面初步構(gòu)建了如下指標體系[15-18]。為進一步科學構(gòu)建評價指標體系,提高評價效率與評價結(jié)果的科學性,對圖2指標體系進行定性與定量篩選,最后確定本研究....


圖3“單位蓄積量”指標頻數(shù)分布

圖3“單位蓄積量”指標頻數(shù)分布

根據(jù)等距劃分方法確定各個評價指標健康等級間的閾值,通過分析樣本中各個指標的分布形態(tài),利用ArcMap的統(tǒng)計功能得到各指標的頻數(shù)分布,以單位蓄積量為例,如圖3所示。依據(jù)各指標的頻數(shù)根據(jù)自然分段法將各指標分為5個等級,分布得出的各指標分級如表4所示。4實證研究


圖4研究區(qū)域森林小班分布情況圖

圖4研究區(qū)域森林小班分布情況圖

本研究所用數(shù)據(jù)為湖南省森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果,所研究區(qū)域共有小班382777個,其中森林小班315224個,分布如圖4所示。LST與EVI數(shù)據(jù)均來自于2014年NPP-VIIRS生產(chǎn)的空間分辨率為1km的高級產(chǎn)品,通過全年數(shù)據(jù)進行求最大值處理得到如下空間分布圖[19-20....



本文編號:3979254

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