鳥類作為一種分布廣泛且相對(duì)易于調(diào)查的物種,在生物多樣性的評(píng)測(cè)中是一個(gè)重要的調(diào)查內(nèi)容,在鳥類的野外樣線法調(diào)查中,有許多因素會(huì)影響調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性,為了獲取更加詳細(xì)準(zhǔn)確的鳥類種群數(shù)量密度,許多學(xué)者通過(guò)模型來(lái)校準(zhǔn)調(diào)查中的誤差,無(wú)論是密度的計(jì)算,還是生境分布范圍的預(yù)測(cè),都積累了許多的研究成果。樣線寬度作為調(diào)查中能顯著影響鳥類密度計(jì)算結(jié)果的因素之一,當(dāng)樣線的寬度設(shè)置大于鳥類的有效寬度(effective half-strip width,ESW)時(shí),會(huì)導(dǎo)致鳥類密度計(jì)算時(shí)有效面積過(guò)大而低估鳥類的密度,樣線寬度過(guò)小則會(huì)使計(jì)算時(shí)鳥類的記錄數(shù)據(jù)過(guò)少而使調(diào)查結(jié)果不全面。Distance軟件作為一款密度分析的軟件對(duì)其能計(jì)算的有效寬度的研究較少,通過(guò)對(duì)廣東省2000年至2017年積累的49886條森林鳥類記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究不同鳥類有效寬度之間的關(guān)系,為樣線調(diào)查中獲取鳥類準(zhǔn)確的樣線寬度提供理論依據(jù),更加準(zhǔn)確地獲取鳥類的野外調(diào)查結(jié)果,同時(shí)結(jié)合通過(guò)最大熵模型(Maxent模型)預(yù)測(cè)的鳥類分布范圍,分析廣東省鳥類的分布狀況,計(jì)算廣東省的鳥類總數(shù)。主要研究結(jié)果如下:1.Distance軟件的分析中,記錄數(shù)為影響模型...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1廣東省區(qū)域劃分Fig.2-1RegionaldivisionofGuangdongProvince

數(shù)據(jù)分辨率為15"。依據(jù)廣東省內(nèi)各市的地理位置和經(jīng)濟(jì)情況將廣東省劃分為4個(gè)區(qū)域(圖2-1)[81-83]：(1)珠江三角洲(以下簡(jiǎn)稱珠三角)：包含廣州、深圳、中山、佛山、東莞、珠海、江門、惠州和肇慶共計(jì)9個(gè)市區(qū)；(2)粵東：汕頭、汕尾、潮州和揭陽(yáng)4個(gè)地市；(....

圖3-1不同類型鳥類探測(cè)函數(shù)的擬合圖形

3.1有效寬度的函數(shù)組合3.1.1鳥類模型探測(cè)函數(shù)的組合本研究共記錄到64科344種鳥類，其中161種鳥類的記錄數(shù)為1~9條，Distance軟件明確指出記錄數(shù)過(guò)少而無(wú)法得出結(jié)果；另外183種鳥類中有19種記錄數(shù)在10~23條的鳥類△AIC=0....

圖3-2各分段區(qū)間第1擬合度函數(shù)組合分布圖(a：記錄數(shù)；b：體長(zhǎng))

圖3-2各分段區(qū)間第1擬合度函數(shù)組合分布圖(a：記錄數(shù)；b：體長(zhǎng))Fig.3-2Distributionofthebestfunctioncombinationineachrangegroup(a:obs；b:BL)三個(gè)函數(shù)組合所得有效寬度的變....

圖3-3鳥類各函數(shù)組合的有效寬度結(jié)果的C.V與記錄數(shù)區(qū)間的分布圖

函數(shù)組合擬合度前3的有效寬度結(jié)果的變異系數(shù)也逐漸減小(圖3-3)，說(shuō)明隨著數(shù)據(jù)量的增大，Distance軟件中不同函數(shù)組合計(jì)算的結(jié)果趨向相同。3.2有效寬度及其影響因素3.2.1鳥類的有效寬度175種鳥類的平均有效寬度為51.3±36.9m，其中有效寬度最小的為....

本文編號(hào)：3977509