晉安區(qū)山野古樹資源調(diào)查和風險評估
發(fā)布時間:2024-04-18 00:41
晉安區(qū),坐落在福州市區(qū)的北部,是福州市的“后花園”。行政面積552平方公里,其中北峰山區(qū)(壽山鄉(xiāng)、宦溪鎮(zhèn)、日溪鄉(xiāng))面積429平方公里,是一個典型的城鄉(xiāng)相結合、山區(qū)與平原相結合的城區(qū)。近年來,隨著中央愈發(fā)重視生態(tài)建設,名木古樹作為自然界和前人留下來的珍貴遺產(chǎn),其重要性日益凸顯。晉安區(qū)的山野古樹作為山區(qū)的重要資源,且與當?shù)氐娜罕娚钕⑾⑾嚓P。本文根據(jù)2001年起實施的《全國古樹名木普查建檔技術規(guī)定》,對壽山鄉(xiāng)、日溪鄉(xiāng)、宦溪鎮(zhèn)以及新店鎮(zhèn)崇福寺周邊四個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行全面普查,并建立資源檔案。以植物學、生態(tài)學、景觀設計學、風險評估學為研究基礎,對山野古樹的樹干、樹冠、生長環(huán)境、樹木特征、管理與保護情況進行分析,運用層次分析法對晉安區(qū)山野古樹進行風險評估,并利用風險評價指數(shù)矩陣法對晉安區(qū)山野古樹風險等級進行綜合評價。研究主要結論如下:(1)山野古樹樹種方面,晉安區(qū)共有山野古樹103株共有22種,隸屬15科20屬,其中被子植物共有10科12屬14種47株;裸子植物共有5科8屬8種56株。屬株數(shù)最多的依次為杉科杉屬、豆科紅豆樹屬、紅豆杉科紅豆杉屬、松科油杉屬。(2)山野古樹等級方面,晉安區(qū)共有一級山野古樹6...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的意義
2 古樹名木風險評估與管理研究理論基礎
2.1 古樹名木相關概念
2.1.1 古樹名木
2.1.2 古樹風險評估
2.2 國內(nèi)外研究進展
2.2.1 國外古樹保護和風險評估研究進展
2.2.2 國內(nèi)古樹保護和風險評估研究進展
3 研究內(nèi)容和方法
3.1 研究內(nèi)容
3.2 研究方法
3.2.1 文獻研讀法
3.2.2 實地調(diào)研法
3.2.3 層次分析法
3.2.4 風險評估模型
3.3 研究技術路線
4 山野古樹資源普查
4.1 晉安區(qū)基本情況介紹
4.2 調(diào)查依據(jù)與內(nèi)容
4.2.1 調(diào)查依據(jù)
4.2.2 調(diào)查內(nèi)容
4.3 調(diào)查方法與步驟
4.3.1 調(diào)查方法
4.3.2 調(diào)查步驟
4.4 晉安區(qū)山野古樹調(diào)查成果分析
4.5 晉安區(qū)山野古樹種類數(shù)量分析
4.6 晉安區(qū)山野古樹年齡結構分析
4.7 晉安區(qū)山野風險古樹分析
4.8 晉安區(qū)山野古樹管理風險分析
5 晉安區(qū)山野古樹風險評估
5.1 層次分析法概述
5.2 風險評估體系構建
5.3 晉安區(qū)山野古樹風險評估
6 結論與討論
6.1 結論
6.2 討論
參考文獻
附錄
致謝
本文編號:3957160
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的意義
2 古樹名木風險評估與管理研究理論基礎
2.1 古樹名木相關概念
2.1.1 古樹名木
2.1.2 古樹風險評估
2.2 國內(nèi)外研究進展
2.2.1 國外古樹保護和風險評估研究進展
2.2.2 國內(nèi)古樹保護和風險評估研究進展
3 研究內(nèi)容和方法
3.1 研究內(nèi)容
3.2 研究方法
3.2.1 文獻研讀法
3.2.2 實地調(diào)研法
3.2.3 層次分析法
3.2.4 風險評估模型
3.3 研究技術路線
4 山野古樹資源普查
4.1 晉安區(qū)基本情況介紹
4.2 調(diào)查依據(jù)與內(nèi)容
4.2.1 調(diào)查依據(jù)
4.2.2 調(diào)查內(nèi)容
4.3 調(diào)查方法與步驟
4.3.1 調(diào)查方法
4.3.2 調(diào)查步驟
4.4 晉安區(qū)山野古樹調(diào)查成果分析
4.5 晉安區(qū)山野古樹種類數(shù)量分析
4.6 晉安區(qū)山野古樹年齡結構分析
4.7 晉安區(qū)山野風險古樹分析
4.8 晉安區(qū)山野古樹管理風險分析
5 晉安區(qū)山野古樹風險評估
5.1 層次分析法概述
5.2 風險評估體系構建
5.3 晉安區(qū)山野古樹風險評估
6 結論與討論
6.1 結論
6.2 討論
參考文獻
附錄
致謝
本文編號:3957160
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