準確的森林資源監(jiān)測與調查是國家林業(yè)規(guī)劃設計中的重要內容,同時也是生態(tài)林業(yè)研究中的不可或缺的一部分。傳統(tǒng)的調查方法不僅工作量大,耗時耗力,精度不高,還容易對森林帶來破壞。遙感、測繪、地理信息系統(tǒng)已經成為重要的研究手段。本研究采用QuickBird和Worldview-2高空間分辨率遙感影像,以地形起伏多變的北京鷲峰林場和福建將樂林場為實驗區(qū),提出山地單木及樣地絕對定位調查方案。運用光譜局部最大值濾波方法提取和估測了山地林區(qū)的林分密度,并以經驗模型獲取了整個研究區(qū)的生物量分布圖。主要結論包括:1.以QuickBird影像為例,總結圖像預處理步驟方法,包括:正射校正、大氣校正、地形校正、圖像融合。提出了應用于QuickBird高分影像的山區(qū)單木快速絕對定位方案。主要采用手持差分GPS與全站儀協(xié)同QuickBird影像對樣地及單木進行定位。方案為下一步的森林植被參數(shù)提取提供數(shù)據(jù)基礎。2.重點研究了基于光譜局部最大值濾波(LM)的林分密度提取方法,分析了 3×3、5×5、7×7、9×9、11×11五種不同大小的窗口和NDVI不同等級閾值設置對光譜局部最大值點數(shù)量提取的影響,并建立了光譜局部最大值...

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究現(xiàn)狀
        1.1.1 高分影像的預處理方法
        1.1.2 基于高分影像的單木探測與定位技術
        1.1.3 基于高分影像的森林單木樹冠描繪
        1.1.4 基于高分影像的地上生物量估算
    1.2 高分影像應用存在的主要問題及前景
        1.2.1 存在問題
        1.2.2 高分影像的應用前景
    1.3 研究目標與研究內容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
    1.4 項目來源與經費支持
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 北京鷺峰實驗林場
        2.1.2 福建將樂國有林場
    2.2 研究數(shù)據(jù)
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 數(shù)據(jù)收集
3 應用于山區(qū)高分影像的單木及樣地絕對坐標定位
    3.1 圖像預處理
        3.1.1 技術路線
        3.1.2 研究方法
        3.1.3 結果與分析
        3.1.4 小結
    3.2 樣地及單木定位方案設計
        3.2.1 儀器介紹
        3.2.2 基本思想
        3.2.3 定位方案設計
        3.2.4 具體實施方式
    3.3 定位結果評定
        3.3.1 定位效果
        3.3.2 樹冠提取
    3.4 小結
4 基于高分影像的林分密度提取
    4.1 鷲峰林場林分密度提取
        4.1.1 研究方法
        4.1.2 林分密度提取結果
        4.1.3 林分密度提取結論
    4.2 將樂林場林分密度提取
        4.2.1 QuickBird影像的林分密度提取
        4.2.2 Worldview-2影像的林分密度提取
        4.2.3 基于融合后Worldview-2八波段的林分密度提取
        4.2.4 Worldview-2影像的林分密度提取結果
        4.2.5 將樂林場林分密度提取結論
    4.3 小結
5 基于高分影像的地上生物量估算
    5.1 基于高分影像的鷲峰林場地上生物量估算
        5.1.1 鷲峰林場地上生物量異速生長模型
        5.1.2 地上生物量與各估測指標的相關性分析
        5.1.3 結果
        5.1.4 精度檢驗和分析
    5.2 基于高分影像的將樂林場地上生物量估算
        5.2.1 地上生物量異速生長模型
        5.2.2 變量分析與地上生物量估算
    5.3 小結
6 結論與討論
    6.1 結論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 討論與展望
參考文獻
個人簡介
導師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號：3955639