發(fā)布時(shí)間：2024-03-30 22:59

　　在信息化的當(dāng)代,面對海量數(shù)據(jù),如何高效地展示出數(shù)據(jù)所包含的本質(zhì)信息已經(jīng)成為一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。為解決林業(yè)站的數(shù)據(jù)量龐大難以管理,數(shù)據(jù)與來源場景脫離等問題,本文提出了從數(shù)據(jù)采集到可視化展示的一整套方案�；诓杉�(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)的硬件數(shù)據(jù)采集設(shè)備,獲取林業(yè)站的數(shù)據(jù)后,使用Unity3D搭建林業(yè)站的三維模型,使用LOD技術(shù)進(jìn)行場景優(yōu)化,減少了整個(gè)場景的三角形面片數(shù),大大提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率。連接數(shù)據(jù)庫后,讀取林業(yè)站數(shù)據(jù),在三維場景中進(jìn)行可視化顯示。在實(shí)時(shí)顯示時(shí),使用數(shù)據(jù)項(xiàng)實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)三維場景進(jìn)行變化。通過樹葉顏色,場景中光照強(qiáng)度和霧氣濃度等指標(biāo)的變化,再現(xiàn)了采集到的數(shù)據(jù)。在對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析時(shí),引入了 t-SNE算法,將各維度屬性結(jié)合起來計(jì)算數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相似性,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的降維,避免了對屬性單獨(dú)分析時(shí)的片面性。同時(shí),通過比較數(shù)據(jù)項(xiàng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相似性,對數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行了科學(xué)的分類,將結(jié)果在場景中進(jìn)行了三維可視化展示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的方法能夠有效地對林業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和三維可視化,具有良好的效果。

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
        1.3.1 論文研究目標(biāo)
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究特色及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 基于圖標(biāo)特征的可視化技術(shù)
    2.2 基于像素顏色的可視化技術(shù)
    2.3 基于幾何投影的可視化技術(shù)
    2.4 基于層次化表示的可視化技術(shù)
    2.5 基于降維映射的可視化技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)
    3.1 硬件架構(gòu)
    3.2 PC端讀取串口數(shù)據(jù)
    3.3 數(shù)據(jù)庫搭建
    3.4 本章小結(jié)
4 三維場景搭建與優(yōu)化
    4.1 圖形渲染
    4.2 對場景中三維模型的優(yōu)化
        4.2.1 LOD技術(shù)概述
        4.2.2 本文中模型優(yōu)化的方法
    4.3 可見性剔除技術(shù)概述
        4.3.1 視錐體剔除
        4.3.2 遮擋剔除和背面剔除
        4.3.3 本文的場景優(yōu)化策略
    4.4 本章小結(jié)
5 林業(yè)數(shù)據(jù)可視化實(shí)例分析
    5.1 SNE算法
    5.2 聚類擁擠問題
    5.3 引入t分布的t-SNE算法
    5.4 本章小結(jié)
6 可視化結(jié)果與分析
    6.1 WebGL三維散點(diǎn)圖展示
    6.2 基于真實(shí)場景的三維展示
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 研究工作總結(jié)
    7.2 不足及展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號：3943062