隨著進(jìn)入信息化時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)堆積在各行各業(yè)中,這些數(shù)據(jù)中隱含著無數(shù)不為人知的信息等待人們?nèi)グl(fā)現(xiàn)挖掘。2015年中國專利局所受理的專利包括國內(nèi)外申請者超過110萬件,占全世界專利申請總量近40%,超過美日韓總和。2016年林業(yè)局發(fā)布了《2016年加快建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國林業(yè)實(shí)施計(jì)劃》,彰顯了林業(yè)領(lǐng)域?qū)＠暾埿佬老驑s的發(fā)展。本文選取中國林業(yè)專利數(shù)據(jù)庫內(nèi)國內(nèi)林業(yè)高校及林業(yè)研究機(jī)構(gòu)所申請專利數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行知識圖譜分析。本文運(yùn)用LDA主題模型及TF-IDF方法對高校和研究機(jī)構(gòu)的專利申請熱點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測,以年代為軸分析專利側(cè)重點(diǎn)的變遷,并對地區(qū)專利申請側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行分析。除主題模型分析以外,本文同時(shí)對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行基于統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的分析,對專利申請情況的年代分析、地區(qū)分析差異和作者合作網(wǎng)絡(luò)及申請人等做分析,對專利名稱及摘要進(jìn)行關(guān)鍵詞劃分,并對其結(jié)果進(jìn)行知識圖譜繪制。本文最后對林業(yè)專利數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)的開發(fā)及功能進(jìn)行了闡述。研究結(jié)果表明,我國林業(yè)領(lǐng)域申請的專利數(shù)量自2002年起顯著增多,高校所申請總數(shù)為全部高校及研究機(jī)構(gòu)所申請專利數(shù)的75%;以根據(jù)關(guān)鍵詞分析結(jié)果可知,申請熱點(diǎn)多體現(xiàn)在木材加工、化學(xué)加工、建筑...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)知識圖譜的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 專利數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 林業(yè)領(lǐng)域?qū)χR圖譜的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 淺層知識圖譜分析
        1.3.2 深層知識圖譜分析
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 主題模型的概念與LDA模型
    2.2 基于LDA的主題分類算法
        2.2.1 LDA模型結(jié)構(gòu)
        2.2.2 LDA模型參數(shù)估計(jì)
    2.3 TF-IDF方法
3 基于統(tǒng)計(jì)的知識圖譜分析
    3.1 年代分析
    3.2 申請人及申請機(jī)構(gòu)分析
        3.2.1 高校及研究機(jī)構(gòu)申請情況分析
        3.2.2 申請人合作網(wǎng)絡(luò)
    3.3 地區(qū)分析
    3.4 關(guān)鍵詞分析
4 基于主題模型的知識圖譜分析
    4.1 主題模型建模
    4.2 以年代為軸主題的變化
    4.3 申請人興趣
    4.4 地區(qū)側(cè)重點(diǎn)
5 林業(yè)專利數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.1.1 需求分析
        5.1.2 可行性分析
        5.1.3 系統(tǒng)架構(gòu)
    5.2 數(shù)據(jù)關(guān)系
    5.3 功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 數(shù)據(jù)顯示功能
        5.3.2 基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析功能
        5.3.3 主題模型分析
6 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號：3930002