發(fā)布時(shí)間：2024-01-25 13:20

　　本研究以大興安嶺3個(gè)不同區(qū)域的落葉松為研究對(duì)象,采用誤差變量聯(lián)立方程組的方法構(gòu)建不同區(qū)域立木材積方程。采用非線性額外平方和的方法(F檢驗(yàn))進(jìn)行區(qū)域性檢驗(yàn)。使用多種權(quán)函數(shù)分別對(duì)3個(gè)區(qū)域存在異方差的材積方程進(jìn)行加權(quán)回歸。結(jié)果表明：任何2個(gè)區(qū)域的立木材積方程都有顯著不同(P<0.0001),區(qū)域1和區(qū)域3的材積相差較大,區(qū)域2與區(qū)域1和區(qū)域3的材積相差較小。不同區(qū)域立木材積方程的錯(cuò)誤應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致較大的預(yù)測(cè)誤差。在參數(shù)穩(wěn)定性和評(píng)價(jià)指標(biāo)方面,加權(quán)估計(jì)會(huì)優(yōu)于普通最小二乘估計(jì)。基于平均相對(duì)誤差(MRE)和總相對(duì)誤差(TRE),區(qū)域1(-0.11、0.97)、區(qū)域2(0.04、0.08)和區(qū)域3(1.04、0.93)的最優(yōu)權(quán)函數(shù)分別為1/F(x)、1/D4.99、1/D3.38。立木材積方程是森林調(diào)查和林分生長(zhǎng)與收獲模型的主要組成部分,建立立木材積方程時(shí)應(yīng)考慮其異方差的影響,最優(yōu)權(quán)函數(shù)沒(méi)有統(tǒng)一的形式。為盡可能得到穩(wěn)定的參數(shù)估計(jì),在加權(quán)回歸估計(jì)過(guò)程中應(yīng)選用多種權(quán)函數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析。運(yùn)用同樣的方法分別建立3個(gè)區(qū)域的二元立木材積方程、胸徑和地徑一元立木材積方程、樹(shù)高胸徑回歸模型及地徑胸徑回歸模型。使用3種...

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 材積方程國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文選題的目的與意義
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
2 研究地區(qū)概況及數(shù)據(jù)采集
    2.1 研究地區(qū)的自然狀況
        2.1.1 地理位置與氣候條件
        2.1.2 土壤
        2.1.3 水文河流
        2.1.4 經(jīng)營(yíng)面積
        2.1.5 森林動(dòng)植物
    2 .2標(biāo)準(zhǔn)地的調(diào)查和數(shù)據(jù)收集
        2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)地的設(shè)置及測(cè)定
        2.2.2 數(shù)據(jù)整理
3 研究方法
    3.1 備選方程的確定
        3.1.1 樹(shù)高、材積聯(lián)立方程組模型的建立
        3.1.2 地徑、樹(shù)高和材積聯(lián)立方程組模型的建立
    3.2 不同區(qū)域材積模型比較
    3.3 模型擬合和加權(quán)回歸估計(jì)
    3.4 模型評(píng)價(jià)檢驗(yàn)指標(biāo)
    3.5 技術(shù)路線
4 結(jié)果與分析
    4.1 樹(shù)高、材積聯(lián)立方程組模型的參數(shù)估計(jì)
    4.2 不同區(qū)域材積模型比較
    4.3 加權(quán)回歸估計(jì)
        4.3.1 樹(shù)高、材積聯(lián)立方程組模型的殘差圖分布評(píng)價(jià)
    4.4 樹(shù)高、材積聯(lián)立方程組模型檢驗(yàn)
    4.5 地徑、樹(shù)高和材積聯(lián)立方程組模型
        4.5.1 地徑、樹(shù)高和材積聯(lián)立方程組的殘差圖分布評(píng)價(jià)
    4.6 地徑、樹(shù)高和材積聯(lián)立方程組模型檢驗(yàn)
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3884890