隨著林業(yè)的高速發(fā)展,人們對(duì)木材的品質(zhì)要求越來越高,應(yīng)用范圍也越來越廣,人工林的培育已成為目前人們關(guān)注的要點(diǎn)之一。氣候因子是影響人工林生長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。正確掌握氣候因子對(duì)木材特性的影響規(guī)律,對(duì)人工林培育經(jīng)營(yíng)十分重要,可以使森林資源得到合理有效的利用,為未來的林業(yè)科學(xué)綜合研究和發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。本文就氣候因子對(duì)木材特性影響這一課題,以紅松人工林為研究對(duì)象。(1)利用數(shù)據(jù)采用多元回歸分析的方法選取出受氣候因子影響較大的木材特性,再根據(jù)木材特性受氣候因子響應(yīng)的月表,選出對(duì)所選木材特性影響較大的氣候因子。(2)基于傳統(tǒng)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)建立氣候因子對(duì)木材特性影響的預(yù)測(cè)模型,找出傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的不足。(3)通過添加自適應(yīng)因子,提出一種自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以提高傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度和收斂速度。(4)利用小波變換與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行混合,得到一種自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以期達(dá)到更高的收斂速度和預(yù)測(cè)精度。基于上述過程所取得的成果:(1)通過木材特性受氣候因子影響程度表格。選出了紅松人工林物理特性中的生長(zhǎng)速率和解剖特性中的晚材管胞長(zhǎng)度作為本研究所選取的木材特性。對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 木材預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 氣候因子對(duì)木材特性影響研究現(xiàn)狀
        1.2.2 氣候因子對(duì)木材特性影響研究發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究現(xiàn)狀
        1.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 研究的目的意義及內(nèi)容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意義
        1.4.3 研究?jī)?nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
    1.6 論文章節(jié)安排
2 木材特性及氣候因子的選取
    2.1 試驗(yàn)材料和方法
        2.1.1 試驗(yàn)材料
        2.1.2 試驗(yàn)測(cè)量方法
    2.2 木材特性受氣候因子影響程度的分析及選取
        2.2.1 物理特性受氣候因子的影響
        2.2.2 解剖特征受氣候因子的影響
        2.2.3 木材特性選取
    2.3 氣候因子的選取
        2.3.1 影響生長(zhǎng)速率氣候因子的選取
        2.3.2 影響晚材管胞長(zhǎng)度氣候因子的選取
    2.4 本章小結(jié)
3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對(duì)木材特性影響預(yù)測(cè)模型
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成
        3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性
        3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力
    3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)材料
        3.3.2 模型建立
    3.4 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對(duì)木材特性影響預(yù)測(cè)模型
    4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的基本思想
    4.2 自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 基于自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型
    4.4 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣候因子對(duì)木材特性影響預(yù)測(cè)模型
    5.1 自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.2 基于自適應(yīng)小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型
    5.3 仿真結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3851122