基于近紅外光譜的木材干縮濕脹研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-25 20:46
木材和水分關(guān)系的研究一直以來(lái)都是木材學(xué)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)課題。木材中水分含量變化會(huì)使木材產(chǎn)生干縮濕脹,進(jìn)而影響其尺寸穩(wěn)定性,這關(guān)系到木材的實(shí)際應(yīng)用。一般認(rèn)為,木材產(chǎn)生變形的根本原因是木材化學(xué)組分中多糖類物質(zhì)所含羥基與水分形成氫鍵作用的結(jié)果。近紅外光譜對(duì)有機(jī)材料含氫基團(tuán)具有高度的敏感性,利用這一特點(diǎn),為了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)木材尺寸變化的在線快速檢測(cè)。本研究選用楊木試材,應(yīng)用近紅外光譜(near infrared,NIR)技術(shù)探討了木材含水率與其尺寸穩(wěn)定性之間的相互關(guān)系并建立了預(yù)測(cè)木材含水率和尺寸變化的NIR模型。分析了在不同含水率下楊木試材的近紅外譜圖的差異、脫化學(xué)成分木材對(duì)近紅外譜圖的影響以及木材尺寸變化與近紅外譜圖的相關(guān)性。并得出以下結(jié)論:(1)10×10×10mm和20×20×20mm兩種試材含水率及尺寸變化率模型的決定系數(shù)R2都在0.99左右,RMSEC和RMSEP的值在0.2左右,RPD值均大于3,模型的預(yù)測(cè)效果很好。并且,通過(guò)對(duì)比兩種尺寸建立的含水率及尺寸變化率的預(yù)測(cè)模型,尺寸大小對(duì)模型預(yù)測(cè)效果基本沒(méi)有影響。通過(guò)對(duì)比橫切面、徑切面、弦切面三個(gè)切面的模型參數(shù)可以發(fā)現(xiàn)橫切面建立含水率的模型效...
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 引言
1.2 近紅外光譜技術(shù)
1.2.1 光譜學(xué)原理
1.2.2 采集原理
1.2.3 數(shù)據(jù)處理
1.2.4 近紅外光譜分析技術(shù)特點(diǎn)
1.2.5 NIR模型建立方法
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 木材含水率檢測(cè)研究
1.3.2 NIR在木材科學(xué)中的應(yīng)用研究
1.4 選題背景
1.5 研究?jī)?nèi)容、目的和意義
1.5.1 內(nèi)容
1.5.2 目的與意義
2 木材含水率及尺寸變化的NIR預(yù)測(cè)模型
2.1 前言
2.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
2.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
2.2.2 主要試劑
2.2.3 主要設(shè)備
2.3 近紅外光譜的采集
2.4 含水率及尺寸變化測(cè)量與分析
2.5 NIR預(yù)測(cè)模型的建立
2.6 結(jié)果與分析
2.7 本章小結(jié)
3 木材含水率及尺寸變化的定性預(yù)測(cè)—聚類模型分析
3.1 前言
3.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
3.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
3.2.2 主要試劑
3.2.3 主要設(shè)備
3.3 近紅外光譜的采集
3.4 水分及尺寸變化分析與測(cè)量
3.5 聚類模型的建立
3.6 結(jié)果與分析
3.7 本章小結(jié)
4 化學(xué)成分對(duì)木材水分及尺寸變化的影響
4.1 前言
4.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
4.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
4.2.2 主要試劑
4.2.3 主要設(shè)備
4.3 脫化學(xué)成分及調(diào)濕處理
4.3.1 脫化學(xué)成分方法
4.3.2 試樣的水分調(diào)節(jié)
4.4 近紅外光譜的采集
4.5 結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
5 木材含水率—干縮濕脹—近紅外光譜圖之間的相關(guān)性
5.1 前言
5.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
5.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
5.2.2 主要設(shè)備
5.3 近紅外光譜的采集
5.4 含水率及尺寸變化測(cè)量與分析
5.5 結(jié)果與分析
5.5.1 不同含水率下木材近紅外光譜特征峰的差異
5.5.2 化學(xué)成分對(duì)近紅外光譜的影響
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與建議
6.1 結(jié)論
6.2 本論文的創(chuàng)新之處
6.3 建議
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):3843281
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 引言
1.2 近紅外光譜技術(shù)
1.2.1 光譜學(xué)原理
1.2.2 采集原理
1.2.3 數(shù)據(jù)處理
1.2.4 近紅外光譜分析技術(shù)特點(diǎn)
1.2.5 NIR模型建立方法
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 木材含水率檢測(cè)研究
1.3.2 NIR在木材科學(xué)中的應(yīng)用研究
1.4 選題背景
1.5 研究?jī)?nèi)容、目的和意義
1.5.1 內(nèi)容
1.5.2 目的與意義
2 木材含水率及尺寸變化的NIR預(yù)測(cè)模型
2.1 前言
2.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
2.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
2.2.2 主要試劑
2.2.3 主要設(shè)備
2.3 近紅外光譜的采集
2.4 含水率及尺寸變化測(cè)量與分析
2.5 NIR預(yù)測(cè)模型的建立
2.6 結(jié)果與分析
2.7 本章小結(jié)
3 木材含水率及尺寸變化的定性預(yù)測(cè)—聚類模型分析
3.1 前言
3.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
3.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
3.2.2 主要試劑
3.2.3 主要設(shè)備
3.3 近紅外光譜的采集
3.4 水分及尺寸變化分析與測(cè)量
3.5 聚類模型的建立
3.6 結(jié)果與分析
3.7 本章小結(jié)
4 化學(xué)成分對(duì)木材水分及尺寸變化的影響
4.1 前言
4.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
4.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
4.2.2 主要試劑
4.2.3 主要設(shè)備
4.3 脫化學(xué)成分及調(diào)濕處理
4.3.1 脫化學(xué)成分方法
4.3.2 試樣的水分調(diào)節(jié)
4.4 近紅外光譜的采集
4.5 結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
5 木材含水率—干縮濕脹—近紅外光譜圖之間的相關(guān)性
5.1 前言
5.2 實(shí)驗(yàn)材料與儀器
5.2.1 實(shí)驗(yàn)材料
5.2.2 主要設(shè)備
5.3 近紅外光譜的采集
5.4 含水率及尺寸變化測(cè)量與分析
5.5 結(jié)果與分析
5.5.1 不同含水率下木材近紅外光譜特征峰的差異
5.5.2 化學(xué)成分對(duì)近紅外光譜的影響
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與建議
6.1 結(jié)論
6.2 本論文的創(chuàng)新之處
6.3 建議
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
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本文編號(hào):3843281
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