【目的】毛竹葉片小、易卷曲的特點(diǎn)增加了葉面積測(cè)量的難度和測(cè)量誤差,本研究旨在建立快速、便捷、準(zhǔn)確測(cè)量毛竹葉片面積的模型�！痉椒ā坎杉�7個(gè)省份的毛竹葉片,對(duì)毛竹葉片形態(tài)進(jìn)行分類,利用葉長(zhǎng)、葉寬數(shù)據(jù)和掃描所得實(shí)際葉面積進(jìn)行建模,并采用均方根誤差、卡方、赤池信息量準(zhǔn)則和預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷木?同時(shí)與葉面積儀測(cè)定結(jié)果進(jìn)行精度比較�！窘Y(jié)果】1)根據(jù)長(zhǎng)寬比,毛竹葉片可以分為3類,分別是類三角形葉片(長(zhǎng)寬比≤7.2)、長(zhǎng)橢圓葉片(7.2<長(zhǎng)寬比≤8.3)和細(xì)長(zhǎng)條葉片(長(zhǎng)寬比>8.3); 2)對(duì)毛竹葉面積和葉形態(tài)學(xué)指標(biāo)的相關(guān)分析顯示,葉片長(zhǎng)度與寬度的積對(duì)葉面積影響最大,相關(guān)系數(shù)為0.993; 3)建立以葉片長(zhǎng)寬積為自變量的葉形分類擬合模型,其決定系數(shù)為0.990 1、均方根誤差為0.159 6、卡方值為10.368 1、赤池信息量準(zhǔn)則為-6 317.10、預(yù)測(cè)精度為97.73%,其預(yù)測(cè)結(jié)果最佳,優(yōu)于葉形不分類的整體擬合和葉面積儀測(cè)量結(jié)果�！窘Y(jié)論】基于葉片形態(tài)分類的毛竹葉面積擬合模型僅需測(cè)定葉片的長(zhǎng)和寬,便可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)葉片面積,其精度不但優(yōu)于葉面積儀與整體擬合結(jié)果,而且測(cè)量過(guò)程快速、便捷。該模...

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)材料
    1.2 研究方法
        1.2.1 葉片測(cè)量與分類
        1.2.2 葉片掃描
        1.2.3 葉面積儀法
        1.2.4 葉面積預(yù)測(cè)建模
    1.3 數(shù)據(jù)處理
2 結(jié)果與分析
    2.1毛竹葉面積模型自變量參數(shù)確定
    2.2 毛竹葉面積預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    2.3 模型比較及檢驗(yàn)
3 討論
    3.1 毛竹葉片特性與葉面積測(cè)定方法比較
    3.2 葉片形態(tài)與分類擬合及其適用性
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3840260