城市森林地表溫度(LST)的時(shí)空分布格局是由許多生態(tài)因素所影響的；對于這些因素的識(shí)別可以有效提高城市森林冷島效應(yīng)。這項(xiàng)定量化研究需要一個(gè)融合多個(gè)數(shù)據(jù)源并結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)分析的分析方法。本研究的目的是闡明城市森林地表溫度影響人類活動(dòng)和互動(dòng)應(yīng)用的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)和Geogdetector模型聚類分析的多個(gè)生態(tài)因子之間。介紹了人類活動(dòng)與一定的生態(tài)因素的假設(shè),以及它們的組合影響城市森林地表溫度。我們還假設(shè),城市森林的地表溫度時(shí)空分布應(yīng)該是類似的生態(tài)因素和可定量表示。本研究的方法是以具有代表性的晉江市作為研究區(qū)。通過結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,多源空間數(shù)據(jù)和Geogdetector模型,發(fā)現(xiàn)城市森林的LST驅(qū)動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明,在快速城市化過程中,晉江市城市森林空間LST的的聚集程度下降。雖然不同生態(tài)因子對森林地表溫度有不同的影響,但是,在兩個(gè)時(shí)期不同的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)域,斑塊面積和優(yōu)勢樹種為城市森林LST聚集變化的主要因素。在城市森林方面,人類活動(dòng)和多種生態(tài)因素之間的相互作用增強(qiáng)LST,包括線性和非線性�？傊�,本研究在城市森林LST聚集區(qū),基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究,闡明LST和人類活動(dòng)等多個(gè)生態(tài)因子組合之間的相互作...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 冷島效應(yīng)研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)外對于冷島效應(yīng)研究進(jìn)展分析
        1.2.3 存在的問題
    1.3 研究的目的和意義
    1.4 擬解決關(guān)鍵問題
    1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
    2.1 地理位置
    2.2 氣候條件
    2.3 土壤條件
    2.4 地形地貌條件
    2.5 城市土地利用概況
    2.6 城市化、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
        2.6.1 城市化發(fā)展?fàn)顩r
        2.6.2 人口狀況
        2.6.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
3 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
4 研究方法
    4.1 地表溫度(LST)計(jì)算方法
    4.2 聚集區(qū)域分析方法
        4.2.1 最佳分析閾值距離——2250米
        4.2.2 全局Moran’s Ⅰ和局域Getis-Ord G*統(tǒng)計(jì)分析
        4.2.3 熱點(diǎn)、冷點(diǎn)、不顯著區(qū)域的定義
        4.2.4 地理探測器方法介紹與運(yùn)用
5 結(jié)果分析
    5.1 城市森林LST和林分結(jié)構(gòu)的時(shí)空分布
    5.2 城市森林LST的空間格局區(qū)分
        5.2.1 城市森林LST冷熱點(diǎn)和不顯著區(qū)域時(shí)空分布格局
        5.2.2 局域Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)下的城市森林LST
        5.2.3 局域Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)下的城市森林林分結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)
    5.3 人類活動(dòng)因子的時(shí)空分布格局
    5.4 人類活動(dòng)和生態(tài)多因子對城市綠地表面溫度的影響機(jī)制
    附表
6 討論
    6.1 聯(lián)合研究
    6.2 融合全局Moran’s Ⅰ和Local Gi*(d)指數(shù)的空間統(tǒng)計(jì)分析研究
    6.3 城市森林LST的影響機(jī)制研究
7 建議和結(jié)論
    7.1 建議和進(jìn)一步研究
    7.2 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3838573