本研究基于黑龍江省佳木斯市孟家崗林場(chǎng)的12塊樣地65株人工紅松解析木的955個(gè)枝解析數(shù)據(jù),分析了人工紅松一級(jí)枝條、二級(jí)枝條的分布規(guī)律,并以Poisson回歸模型和負(fù)二項(xiàng)回歸模型作為備選模型,構(gòu)建了人工紅松二級(jí)枝條數(shù)量分布模型,并采用AIC、Pseudo-R2、均方根誤差(RMSE)和Vuong檢驗(yàn)對(duì)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行比較。結(jié)果表明：1.每輪一級(jí)枝條分布數(shù)量集中分布在3-5個(gè),均值為4個(gè),一級(jí)枝條的分布數(shù)量與樹(shù)木及枝條變量沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系,這主要是由人工紅松具備的自身枝條屬性所決定的；一級(jí)枝條在水平方向上呈現(xiàn)出波浪式一多一少的分布趨勢(shì),并且符合均勻分布。2.二級(jí)枝條在人工紅松的樹(shù)冠上層分布數(shù)量較少,集中分布于樹(shù)冠的中下層；而且人工紅松的樣木等級(jí)越高,二級(jí)枝的分枝能力越旺盛；本研究中人工紅松的一二級(jí)枝的分枝率為1：27,即每個(gè)一級(jí)枝能夠分枝出27個(gè)左右的二級(jí)枝。3.二級(jí)枝條分布數(shù)量與相對(duì)著枝深度、高徑比、冠長(zhǎng)和胸徑有顯著相關(guān)關(guān)系,隨著高徑比的增加,二級(jí)枝條分布數(shù)量減少；隨著冠長(zhǎng)和胸徑的增加,二級(jí)枝條分布數(shù)量增加,隨著相對(duì)著枝深度的增加,二級(jí)枝條分布數(shù)量先增加后減小,在樹(shù)冠范圍內(nèi)二級(jí)枝條分...

【文章頁(yè)數(shù)】：41 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究目的和意義
    1.3 分枝結(jié)構(gòu)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 計(jì)數(shù)模型國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.5 發(fā)展趨勢(shì)
    1.6 研究?jī)?nèi)容
    1.7 技術(shù)路線
    1.8 本章小結(jié)
2 研究地區(qū)概況和數(shù)據(jù)采集
    2.1 研究地區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)地設(shè)置
        2.2.2 解析木的選取及測(cè)定
        2.2.3 數(shù)據(jù)整理
    2.3 本章小結(jié)
3 研究方法
    3.1 Poisson回歸模型
    3.2 負(fù)二項(xiàng)(Negative Binomial,NB)回歸模型
    3.3 模型檢驗(yàn)及評(píng)價(jià)
    3.4 本章小結(jié)
4 結(jié)果與分析
    4.1 一、二級(jí)枝條數(shù)量分布規(guī)律
    4.2 二級(jí)枝條分布數(shù)量預(yù)測(cè)模型
    4.3 二級(jí)枝條分布數(shù)量最優(yōu)模型的選取
    4.4 討論
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3825530