森林生物量是森林生態(tài)系統(tǒng)長期生產與代謝過程中積累的結果,是森林生態(tài)系統(tǒng)運轉的能量基礎和物質來源。包括林木的生物量和林下植被層的生物量,林木生物量包含根、莖、葉、花果、種子和凋落物等的總重量。通常以單位面積或單位時間積累的干物質量或能量來表示。其大小受光合作用、呼吸作用、死亡、收獲和人類活動等因素的影響,是森林演替、人類活動、自然干擾、氣候變化和大氣污染等因素的綜合結果,是評價森林生態(tài)系統(tǒng)結構和功能的重要指標。森林生物量的估測手段有很多,本文所采用的是利用多源遙感數(shù)據(jù)從大區(qū)域尺度上對森林生物量進行遙感估測,該方法具有先進性和實用性。對森林生物量的準確估測有利于人們及時監(jiān)測森林的生長狀態(tài)和掌握森林的變化規(guī)律,為合理保護、管理、利用森林資源、創(chuàng)造穩(wěn)產高產的森林生態(tài)系統(tǒng)提供理論依據(jù)。準確估算大區(qū)域尺度的森林生物量對于了解森林生態(tài)系統(tǒng)狀況和科學指導林業(yè)經營與管理具有非常重要的指導意義。本文旨在利用RADARSAT-2 SAR圖像結合LANDSAT5TM圖像定量估算大區(qū)域尺度的森林生物量。首先,通過極化分解方法處理SAR數(shù)據(jù)獲得46個極化分解參數(shù),然后將這46個極化分解參數(shù)加上LANDSAT5 T...

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究現(xiàn)狀
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內容
        1.3.1 遙感變量的選擇
        1.3.2 模型構建與評價
        1.3.3 模型的反演
    1.4 技術路線圖
2 微波雷達基本理論
    2.1 RADARSAT-2 SAR簡介
        2.1.1 SAR工作方式
        2.1.2 電磁波傳輸原理
    2.2 電磁場的極化特性
        2.2.1 目標的變極化效應
    2.3 極化回波的影響因素
        2.3.1 分辨率
        2.3.2 雷達入射角
        2.3.3 地表粗糙度
        2.3.4 傳感器的頻率
    2.4 地物目標的散射矩陣
        2.4.1 平面與球體
        2.4.2 二面角目標
        2.4.3 線目標
        2.4.4 螺旋體
    2.5 極化分解理論
        2.5.1 Pauli分解
        2.5.2 H/A/α分解
        2.5.3 其他極化分解方式
    2.6 本章小結
3 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 氣候條件
        3.1.3 地形地貌
        3.1.4 自然資源
    3.2 研究數(shù)據(jù)及其預處理
        3.2.1 樣地數(shù)據(jù)
        3.2.2 全極化SAR數(shù)據(jù)
        3.2.3 LANDSAT TM數(shù)據(jù)
    3.3 本章小結
4 研究方法
    4.1 SAR數(shù)據(jù)σ°提取
    4.2 SAR數(shù)據(jù)目標極化分解
    4.3 相關性分析
    4.4 變量篩選
    4.5 模型構建與評價
    4.6 交叉驗證法
    4.7 本章小結
5 結果與分析
    5.1 σ°與森林生物量之間的相關性
    5.2 極化分解參數(shù)的提取
    5.3 模型構建
        5.3.1 逐步回歸模型
        5.3.2 最優(yōu)子集模型
    5.4 森林生物量擬合結果
    5.5 本章小結
6 結論與討論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝
附件



本文編號：3792635