森林生物量是森林生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)期生產(chǎn)與代謝過程中積累的結(jié)果,是森林生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的能量基礎(chǔ)和物質(zhì)來源。包括林木的生物量和林下植被層的生物量,林木生物量包含根、莖、葉、花果、種子和凋落物等的總重量。通常以單位面積或單位時(shí)間積累的干物質(zhì)量或能量來表示。其大小受光合作用、呼吸作用、死亡、收獲和人類活動(dòng)等因素的影響,是森林演替、人類活動(dòng)、自然干擾、氣候變化和大氣污染等因素的綜合結(jié)果,是評(píng)價(jià)森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的重要指標(biāo)。森林生物量的估測(cè)手段有很多,本文所采用的是利用多源遙感數(shù)據(jù)從大區(qū)域尺度上對(duì)森林生物量進(jìn)行遙感估測(cè),該方法具有先進(jìn)性和實(shí)用性。對(duì)森林生物量的準(zhǔn)確估測(cè)有利于人們及時(shí)監(jiān)測(cè)森林的生長(zhǎng)狀態(tài)和掌握森林的變化規(guī)律,為合理保護(hù)、管理、利用森林資源、創(chuàng)造穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的森林生態(tài)系統(tǒng)提供理論依據(jù)。準(zhǔn)確估算大區(qū)域尺度的森林生物量對(duì)于了解森林生態(tài)系統(tǒng)狀況和科學(xué)指導(dǎo)林業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理具有非常重要的指導(dǎo)意義。本文旨在利用RADARSAT-2 SAR圖像結(jié)合LANDSAT5TM圖像定量估算大區(qū)域尺度的森林生物量。首先,通過極化分解方法處理SAR數(shù)據(jù)獲得46個(gè)極化分解參數(shù),然后將這46個(gè)極化分解參數(shù)加上LANDSAT5 T...

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究現(xiàn)狀
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 遙感變量的選擇
        1.3.2 模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)
        1.3.3 模型的反演
    1.4 技術(shù)路線圖
2 微波雷達(dá)基本理論
    2.1 RADARSAT-2 SAR簡(jiǎn)介
        2.1.1 SAR工作方式
        2.1.2 電磁波傳輸原理
    2.2 電磁場(chǎng)的極化特性
        2.2.1 目標(biāo)的變極化效應(yīng)
    2.3 極化回波的影響因素
        2.3.1 分辨率
        2.3.2 雷達(dá)入射角
        2.3.3 地表粗糙度
        2.3.4 傳感器的頻率
    2.4 地物目標(biāo)的散射矩陣
        2.4.1 平面與球體
        2.4.2 二面角目標(biāo)
        2.4.3 線目標(biāo)
        2.4.4 螺旋體
    2.5 極化分解理論
        2.5.1 Pauli分解
        2.5.2 H/A/α分解
        2.5.3 其他極化分解方式
    2.6 本章小結(jié)
3 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 氣候條件
        3.1.3 地形地貌
        3.1.4 自然資源
    3.2 研究數(shù)據(jù)及其預(yù)處理
        3.2.1 樣地?cái)?shù)據(jù)
        3.2.2 全極化SAR數(shù)據(jù)
        3.2.3 LANDSAT TM數(shù)據(jù)
    3.3 本章小結(jié)
4 研究方法
    4.1 SAR數(shù)據(jù)σ°提取
    4.2 SAR數(shù)據(jù)目標(biāo)極化分解
    4.3 相關(guān)性分析
    4.4 變量篩選
    4.5 模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)
    4.6 交叉驗(yàn)證法
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)果與分析
    5.1 σ°與森林生物量之間的相關(guān)性
    5.2 極化分解參數(shù)的提取
    5.3 模型構(gòu)建
        5.3.1 逐步回歸模型
        5.3.2 最優(yōu)子集模型
    5.4 森林生物量擬合結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
附件



本文編號(hào)：3792635