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東北天然林主要林型生長動態(tài)模擬

發(fā)布時間:2023-04-11 19:24
  森林是地球上最重要的生態(tài)系統(tǒng)之一,具有重要的生態(tài)和經(jīng)濟價值,為全球碳平衡做出了巨大貢獻,因此深入了解森林生長過程具有重要意義。本研究以東北天然林為研究對象,在內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、吉林省和遼寧省的8座天然林主要分布的山脈上設(shè)置了457個調(diào)查取樣點,調(diào)查面積共計45.7 ha。以36,145株活立木的野外調(diào)查和取樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)(1)分析了東北天然林18個主要樹種單木生長驅(qū)動因子;(2)建立了東北地區(qū)5個主要森林類型的林分生產(chǎn)力預(yù)估模型并評估模型的預(yù)測能力;(3)探討了基于大尺度條件下物種多樣性和群落結(jié)構(gòu)多樣性對森林生長的作用路徑和大小,分析了溫度、降水和立地質(zhì)量等外部環(huán)境因子對森林生長的驅(qū)動機制。主要研究結(jié)果和結(jié)論如下:1.在單木生長模型研究中發(fā)現(xiàn),樹木自身大小、競爭因子和非生物因子對所有樹種單木蓄積生長均產(chǎn)生了顯著影響,除胸徑和大樹胸高斷面積對所有樹種影響一致外,其它因子對單木生長的影響存在樹種異質(zhì)性。生長季溫度、降水和反映立地狀況的林分優(yōu)勢高包含在大多數(shù)樹種的最優(yōu)模型中,而且這三個非生物因子對單木蓄積生長的影響存在交互作用,相互影響彼此作用強度。本研究強調(diào)了在預(yù)測樹木生長時考慮多驅(qū)動...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 單木生長模型
    1.3 徑階分布模型
    1.4 全林分生長模型
    1.5 本研究目的和內(nèi)容
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究內(nèi)容
    1.6 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 野外調(diào)查和數(shù)據(jù)獲取
3 東北天然林主要樹種單木生長模型構(gòu)建
    3.1 引言
    3.2 研究方法
        3.2.1 模型選擇
        3.2.2 響應(yīng)變量選擇
        3.2.3 驅(qū)動因子選擇
        3.2.4 樹種選擇和模型構(gòu)建
    3.3 結(jié)果
        3.3.1 樹種組成
        3.3.2 模型結(jié)果
    3.4 討論
        3.4.1 生物因子對單木生長的影響
        3.4.2 非生物因子對單木生長的影響
    3.5 小結(jié)
4 東北天然林主要林型林分生長模型構(gòu)建
    4.1 引言
    4.2 研究方法
        4.2.1 參考模型和擴展模型
        4.2.2 參數(shù)估計和模型比較
    4.3 結(jié)果
        4.3.1 森林類型及分布
        4.3.2 森林生產(chǎn)力
        4.3.3 模型比較與評價
    4.4 討論
        4.4.1 林分優(yōu)勢高和氣候因子對模型預(yù)測能力的影響
        4.4.2 森林可持續(xù)經(jīng)營管理的啟示
    4.5 小結(jié)
5 東北天然林林分結(jié)構(gòu)對森林生產(chǎn)力影響研究
    5.1 引言
    5.2 研究方法
        5.2.1 物種多樣性和結(jié)構(gòu)多樣性
        5.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建
    5.3 結(jié)果
    5.4 討論
        5.4.1 物種多樣性和結(jié)構(gòu)多樣性與森林生產(chǎn)力之間的關(guān)系
        5.4.2 非生物因子與森林生產(chǎn)力之間的關(guān)系及其驅(qū)動機制
    5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
        6.1.1 東北天然林主要樹種單木生長模型構(gòu)建
        6.1.2 東北天然林主要林型林分生長模型構(gòu)建
        6.1.3 東北天然林林分結(jié)構(gòu)對森林生產(chǎn)力影響研究
    6.2 展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄清單
致謝



本文編號:3789611

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