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罕山次生林區(qū)森林植被動態(tài)變化對氣候的響應

發(fā)布時間:2023-03-28 14:12
  選取罕山次生林區(qū)為研究區(qū),基于2000~2015年MODIS NDVI遙感數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù),采用MVC最大合成法、均值法、趨勢分析法、偏相關(guān)性分析等方法。探索罕山次生林區(qū)森林植被動態(tài)變化對氣候的響應,充分理解氣候變化對植被動態(tài)變化的影響,為自然資源利用和保護提供有利的科學依據(jù)。得到結(jié)果如下:1.罕山次生林區(qū)季均NDVI在時間尺度上呈現(xiàn)出春季、夏季和生長季上升趨勢,秋季呈下降趨勢,下降速率為0.0004/a。采用均值法求取2000~2015年春季、夏季、秋季和生長季的季均NDVI,夏季季均NDVI最高,春季季均NDVI最低。在空間尺度上呈現(xiàn)出東北部地區(qū)植被NDVI最大,植被覆蓋程度高。根據(jù)NDVI變化幅度,將NDVI空間變化趨勢劃分為7個等級,主要以輕度變化為主,其中改善的面積明顯大于退化的面積,所以罕山次生林區(qū)植被整體狀況是穩(wěn)定的,在某些區(qū)域表現(xiàn)出改善的趨勢。2.罕山次生林區(qū)降水呈上升趨勢,氣溫總體呈現(xiàn)下降趨勢。季均降水與季均氣溫的變化趨勢相對比,降水波動更明顯,變化率較大。從時間角度上研究相關(guān)性發(fā)現(xiàn),四個季節(jié)的季均NDVI與同期降水的相關(guān)性顯著。偏相關(guān)性研究中發(fā)現(xiàn),春季、夏季和生長季中...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 氣候變化研究
        1.2.2 植被動態(tài)變化研究
        1.2.3 植被動態(tài)變化對氣候的響應
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概括與數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概括
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣候條件
        2.1.4 植被資源
    2.2 數(shù)據(jù)來源與處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)分析方法
        2.3.1 克里金插值法
        2.3.2 MVC最大合成法
        2.3.3 均值法
        2.3.4 趨勢分析
        2.3.5 相關(guān)性分析
        2.3.6 滯后系數(shù)
3 罕山次生林區(qū)植被時空變化分析
    3.1 植被指數(shù)時間變化分析
        3.1.1 月NDVI時間變化分析
        3.1.2 季節(jié)NDVI時間變化分析
        3.1.3 生長季NDVI時間變化分析
    3.2 植被指數(shù)空間變化分析
        3.2.1 植被指數(shù)空間動態(tài)變化分析
        3.2.2 植被指數(shù)空間趨勢分布特征
4 罕山次生林區(qū)氣候變化特征
    4.1 氣溫和降水的時間變化特征
        4.1.1 氣溫時間分布特征
        4.1.2 降水時間分布特征
    4.2 氣溫和降水的空間分布特征
        4.2.1 氣溫空間分布特征
        4.2.2 降水空間分布特征
5 罕山次生林區(qū)植被動態(tài)變化對氣候的響應
    5.1 植被動態(tài)與氣候因子的空間相關(guān)性分析
        5.1.1 季節(jié)NDVI與降水的偏相關(guān)性分析
        5.1.2 季節(jié)NDVI與氣溫的偏相關(guān)性分析
    5.2 植被動態(tài)與氣候因子的時間相關(guān)性分析
        5.2.1 不同季節(jié)植被動態(tài)與氣候因子的相關(guān)性
        5.2.2 生長季植被動態(tài)與氣候因子的響應
6 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論
致謝
參考文獻
作者簡介



本文編號:3772951

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