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基于Landsat時(shí)序數(shù)據(jù)的森林干擾監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)分析

發(fā)布時(shí)間:2022-08-07 22:38
  時(shí)間序列植被動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)一直都是環(huán)境遙感研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題,森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,其動(dòng)態(tài)變化影響著全球陸地碳循環(huán)和碳蓄積,利用時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)森林動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)對(duì)陸地碳循環(huán)和氣候變化的研究有重要的意義。由于自然災(zāi)害和人類(lèi)活動(dòng)的影響,森林植被遭受頻繁的破壞。文中以福建省長(zhǎng)汀縣為研究區(qū),利用Landsat時(shí)序數(shù)據(jù),開(kāi)展對(duì)長(zhǎng)汀縣2000~2014年森林干擾監(jiān)測(cè)、植被趨勢(shì)分析和干擾區(qū)域植被恢復(fù)的研究。主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下:(1)Landsat時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)處理。由于影像在獲取過(guò)程大氣、云霧的影響,在影像使用前,對(duì)時(shí)間序列影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正及云和云陰影掩膜等預(yù)處理過(guò)程,并對(duì)掩膜后空值內(nèi)插填充。(2)森林干擾監(jiān)測(cè)。研究引入時(shí)間序列軌跡擬合分析法,對(duì)長(zhǎng)汀縣2000~2014年森林干擾監(jiān)測(cè),并提取干擾關(guān)鍵信息。時(shí)間序列軌跡擬合算法(LandTrendr)由數(shù)據(jù)本身決定時(shí)序變化軌跡,從時(shí)序變化軌跡中獲取頂點(diǎn)信息,從而提取森林干擾關(guān)鍵信息。2000~2014年,長(zhǎng)汀縣森林干擾量呈增加趨勢(shì),2008年森林干擾量達(dá)到最大,有90km2,其次是2004年和2009年。從實(shí)地調(diào)查、基于目視解... 

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外干擾監(jiān)測(cè)方法研究進(jìn)展
            1.2.1.1 分類(lèi)后比較法和分類(lèi)統(tǒng)計(jì)法
            1.2.1.2 影像差異法
            1.2.1.3 時(shí)間序列分析方法
            1.2.1.4 綜合分析法
        1.2.2 植被時(shí)間序列變化趨勢(shì)研究
            1.2.2.1 植被趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)
            1.2.2.2 植被趨勢(shì)分析法
        1.2.3 植被指數(shù)研究
            1.2.3.1 干擾監(jiān)測(cè)指數(shù)研究
            1.2.3.2 植被趨勢(shì)指數(shù)研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)和主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究框架
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 研究區(qū)域及研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 輻射定標(biāo)
        2.3.2 亮度溫度計(jì)算
        2.3.3 大氣校正
            2.3.3.1 大氣校正介紹
            2.3.3.2 大氣校正結(jié)果分析
        2.3.4 云和云陰影掩膜
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于時(shí)序軌跡算法的森林干擾監(jiān)測(cè)
    3.1 指數(shù)構(gòu)建
    3.2 時(shí)序軌跡算法
    3.3 森林干擾監(jiān)測(cè)
    3.4 森林干擾監(jiān)測(cè)結(jié)果分析與驗(yàn)證
        3.4.1 森林干擾監(jiān)測(cè)結(jié)果
        3.4.2 森林干擾結(jié)果驗(yàn)證
        3.4.3 干擾過(guò)程分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 長(zhǎng)汀縣時(shí)間序列植被趨勢(shì)特征研究
    4.1 選用植被指數(shù)
    4.2 Sen+Mann-Kendall趨勢(shì)分析
    4.3 植被趨勢(shì)分析
        4.3.1 植被趨勢(shì)分析結(jié)果
        4.3.2 顯著性區(qū)域驗(yàn)證
    4.4 干擾區(qū)域的植被趨勢(shì)分析
        4.4.1 無(wú)明顯趨勢(shì)的干擾區(qū)域植被趨勢(shì)
        4.4.2 干擾后植被恢復(fù)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 存在的問(wèn)題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]關(guān)中地區(qū)MODIS NDVI變化時(shí)序分析[J]. 周婷婷.  測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2015(01)
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[7]基于SPOT-VGT NDVI時(shí)間序列的農(nóng)牧交錯(cuò)帶植被物候監(jiān)測(cè)[J]. 侯學(xué)會(huì),牛錚,高帥,黃妮.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(01)
[8]基于Sen+Mann-Kendall的北京植被變化趨勢(shì)分析[J]. 王佃來(lái),劉文萍,黃心淵.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(05)
[9]基于Landsat-TM影像的鄱陽(yáng)湖典型濕地動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 余莉,何隆華,張奇,王曉龍.  遙感信息. 2010(06)
[10]基于遙感的植被長(zhǎng)時(shí)序趨勢(shì)特征研究進(jìn)展及評(píng)價(jià)[J]. 蔡博峰,于嶸.  遙感學(xué)報(bào). 2009(06)

碩士論文
[1]南方人工林森林干擾和恢復(fù)遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 沈文娟.南京林業(yè)大學(xué) 2014
[2]福建省長(zhǎng)汀縣森林C庫(kù)動(dòng)態(tài)變化及雪災(zāi)的影響分析[D]. 黃朝法.福建師范大學(xué) 2009



本文編號(hào):3671169

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